2016年5月份中國非制造業商務活動指數為53.1%
發布時間:2016-06-01 09:00:00 科技信息部

中國物流與采購聯合會、國家統計局服務業調查中心發布的2016年5月份的中國非制造業商務活動指數為53.1%,環比下降0.4個百分點。由于非制造業沒有綜合指數,通常以商務活動指數來反映非制造業經濟的總體變化。
本月,在中國非制造業PMI各單項指數中,新訂單、新出口訂單、存貨和銷售價格指數環比均有所上升,升幅在0.2-3.8個百分點之間;在手訂單指數與上月持平;其余各主要指數環比均有所下降,其中,業務活動預期指數降幅最大,為1.3個百分點。
中國物流與采購聯合會副會長蔡進認為:5月份,市場運行總體平穩,新訂單指數和銷售價格指數的回升反映市場運行質量有所提升,有利于夯實經濟增長的內生性基礎。同時,市場運行也有所分化。資本市場和房地產市場均有所回落,特別是房地產市場的連續回落,反映出市場運行的結構性變化趨勢,這種變化對經濟運行產生的影響應當關注。
新訂單指數小幅回升。2016年5月,新訂單指數為49.2%,環比上升0.5個百分點。分行業來看,建筑業新訂單指數為52.1%;服務業新訂單指數為48.6%。20個行業中,互聯網及軟件信息技術服務業、郵政業、生態保護環境冶理及公共設施管理業、電信廣播電視和衛星傳輸服務業和土木工程建筑業等10個行業高于50%;居民服務及修理業、房地產業、住宿業、道路運輸業、航空運輸業和鐵路運輸業等10個行業低于50%。
新出口訂單指數升幅最大。2016年5月,新出口訂單指數為49.5%,環比上升3.8個百分點。分行業來看,建筑業新出口訂單指數為48.6%;服務業新出口訂單指數為49.7%。20個行業中,鐵路運輸業、房屋建筑業、生態保護環境冶理及公共設施管理業、水上運輸業和餐飲業等8個行業高于50%;居民服務及修理業、住宿業、土木工程建筑業、零售業、裝卸搬運及倉儲業和郵政業等12個行業低于50%。
投入品價格指數小幅下降。2016年5月,投入品價格指數為51.6%,環比下降0.5個百分點。分行業來看,建筑業投入品價格指數為51.1%;服務業投入品價格指數為51.7%。20個行業中,餐飲業、土木工程建筑業、航空運輸業、水上運輸業、建筑安裝裝飾及其他建筑業和鐵路運輸業等14個行業高于50%;郵政業、房屋建筑業、居民服務及修理業和金融業等6個行業低于50%。
從業人員指數微幅下降。2016年5月,從業人員指數為49.1%,環比下降0.1個百分點。分行業來看,建筑業從業人員指數為49.9%;服務業從業人員指數為48.9%。20個行業中,航空運輸業、生態保護環境冶理及公共設施管理業、建筑安裝裝飾及其他建筑業、金融業和互聯網及軟件信息技術服務業 5個行業高于50%;電信廣播電視和衛星傳輸服務業、水上運輸業、餐飲業和居民服務及修理業等15個行業低于50%。
業務活動預期指數高位回落。2016年5月,業務活動預期指數為57.8%,環比下降1.3個百分點。分行業來看,建筑業業務活動預期指數為61.2%;服務業業務活動預期指數為57.2%。20個行業中,航空運輸業、互聯網及軟件信息技術服務業、郵政業和建筑安裝裝飾及其他建筑業等18個行業高于50%;居民服務及修理業和道路運輸業低于50%。
非制造業PMI說明
1.指標解釋
中國非制造業PMI指標體系,由商務活動指數、新訂單指數、新出口訂單指數、在手訂單指數、存貨指數、投入品價格指數、銷售價格指數、從業人員指數、供應商配送時間指數、業務活動預期指數等10個分類指數構成。由于沒有合成的非制造業綜合PMI指數,國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況,以50%作為經濟強弱的分界點,高于50%時,反映非制造業經濟擴張;低于50%,則反映非制造業經濟收縮。
2.調查范圍
自2015年6月起對調查范圍進行調整,涉及《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2011)中非制造業的行業大類由原來的27個擴充到31個,調查樣本由原來的1200家擴充到4000家。
3.調查方法
非制造業采購經理調查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽樣方法,以非制造業行業大類為層,行業樣本量按其增加值占全部非制造業增加值的比重分配,層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。
本調查由國家統計局直屬調查隊具體組織實施,利用國家統計聯網直報系統對企業采購經理進行月度問卷調查。
4.計算方法
非制造業采購經理調查問卷涉及業務總量、新訂單(業務需求)、出口、在手訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員、供應商配送時間、業務活動預期等10個問題。對每個問題分別計算擴散指數,即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。
5.季節調整
采購經理調查是一項月度調查,受季節因素影響,數據波動較大。現發布的非制造業PMI分類指數均為季節調整后的數據。
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