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2016年8月份中國非制造業商務活動指數為53.5%

發布時間:2016-09-01 10:14:22 科技信息部

中國物流與采購聯合會、國家統計局服務業調查中心發布的2016年8月份的中國非制造業商務活動指數為53.5%,環比下降0.4個百分點。由于非制造業沒有綜合指數,通常以商務活動指數來反映非制造業經濟的總體變化。

本月,在中國非制造業PMI各單項指數中,新出口訂單、在手訂單、投入品價格、銷售價格和從業人員指數環比有所上升,升幅在0.2-1.3個百分點之間;其余各主要指數環比均有所下降,其中,存貨指數降幅最大,為0.8個百分點。

中國物流與采購聯合會副會長蔡進認為:8月份,服務業的持續上升帶動非制造業保持適度較快增長。銷售價格指數和就業指數均有回升,經濟運行的積極信號有所增強。制造業回升帶動大宗商品批發業指數回升明顯,旅游消費拉動住宿餐飲等服務領域保持活躍。房地產業新訂單指數回升,商務活動指數回落,指數均在50%以下,延續偏弱運行格局。總體來看,非制造業穩健運行態勢未變,對經濟增長的支撐作用依然較強。

新訂單指數環比小幅下降。2016年8月,新訂單指數為49.8%,環比下降0.1個百分點。分行業來看,建筑業新訂單指數為50.8%;服務業新訂單指數為49.6%。20個行業中,航空運輸業、生態保護環境冶理及公共設施管理業和電信廣播電視和衛星傳輸服務業等15個行業高于50%;居民服務及修理業、道路運輸業、房地產業和房屋建筑業等5個行業低于50%。

新出口訂單指數回升。2016年8月,新出口訂單指數為48.8%,環比上升1.3個百分點。分行業來看,建筑業新出口訂單指數為56.7%;服務業新出口訂單指數為47.4%。20個行業中,建筑安裝裝飾及其他建筑業、房屋建筑業、鐵路運輸業、航空運輸業、零售業和郵政業等9個行業高于50%;餐飲業、道路運輸業、水上運輸業和居民服務及修理業等11個行業低于50%。

投入品價格指數環比上升。2016年8月,投入品價格指數為52.6%,環比上升1.2個百分點。分行業來看,建筑業投入品價格指數為54%;服務業投入品價格指數為52.3%。20個行業中,航空運輸業、批發業、房屋建筑業、水上運輸業、道路運輸業、土木工程建筑業和租賃及商務服務業等18個行業高于50%;居民服務及修理業和金融業2個行業低于50%。

從業人員指數回升。2016年8月,從業人員指數為49.1%,環比上升0.6個百分點。分行業來看,建筑業從業人員指數為50.6%;服務業從業人員指數為48.9%。20個行業中,航空運輸業、金融業、建筑安裝裝飾及其他建筑業、互聯網及軟件信息技術服務業、房屋建筑業和租賃及商務服務業6個行業高于50%;住宿業、居民服務及修理業、水上運輸業、裝卸搬運及倉儲業和道路運輸業等14個行業低于50%。

業務活動預期指數高位平穩。2016年8月,業務活動預期指數為59.4%,環比下降0.1個百分點。分行業來看,建筑業業務活動預期指數為63.2%;服務業業務活動預期指數為58.8%。20個行業中,郵政業、建筑安裝裝飾及其他建筑業、互聯網及軟件信息技術服務業和電信廣播電視和衛星傳輸服務業等19個行業高于50%;航空運輸業低于50%。

非制造業PMI說明

1.指標解釋

中國非制造業PMI指標體系,由商務活動指數、新訂單指數、新出口訂單指數、在手訂單指數、存貨指數、投入品價格指數、銷售價格指數、從業人員指數、供應商配送時間指數、業務活動預期指數等10個分類指數構成。由于沒有合成的非制造業綜合PMI指數,國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況,以50%作為經濟強弱的分界點,高于50%時,反映非制造業經濟擴張;低于50%,則反映非制造業經濟收縮。

 

2.調查范圍

自2015年6月起對調查范圍進行調整,涉及《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2011)中非制造業的行業大類由原來的27個擴充到31個,調查樣本由原來的1200家擴充到4000家。

 

3.調查方法

非制造業采購經理調查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽樣方法,以非制造業行業大類為層,行業樣本量按其增加值占全部非制造業增加值的比重分配,層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。

本調查由國家統計局直屬調查隊具體組織實施,利用國家統計聯網直報系統對企業采購經理進行月度問卷調查。

 

4.計算方法

非制造業采購經理調查問卷涉及業務總量、新訂單(業務需求)、出口、在手訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員、供應商配送時間、業務活動預期等10個問題。對每個問題分別計算擴散指數,即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。

 

5.季節調整

采購經理調查是一項月度調查,受季節因素影響,數據波動較大。現發布的非制造業PMI分類指數均為季節調整后的數據。

 

 

 

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