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由中國物流與采購聯合會調查、發布的2017年9月份中國大宗商品指數為105.9%，升幅較8月份擴大5.5個百分點，連續八個月呈現上升態勢，顯示國內大宗商品市場平穩增長的態勢已經比較明確。各分項指數中，供應指數繼續上升，且升幅有所擴大；銷售指數則止跌回升；庫存指數雖繼續上升，但升幅已連續五個月收窄；價格繼續上漲，但漲幅有所收窄?？傮w來看，本月大宗商品指數升幅擴大，顯示當前國內大宗商品市場需求回升，生產活動加快，供需銜接良好，市場穩中向好的態勢進一步明確。不過，價格繼續上漲，反映價格對相關生產的刺激作用加大，也預示著下游行業的成本壓力在增加。

商品供應增長顯著。9月份，大宗商品供應指數為106.0%，升幅較上月擴大4.9個百分點，連續八個月呈現回升態勢，顯示當前大宗商品市場供應增長顯著。各主要商品中，鋼鐵、鐵礦石、成品油、汽車供應增加，特別是成品油增加明顯，鋼鐵和汽車供應止跌回升，鐵礦石供應增速則持續放緩；有色金屬、原煤和化工供應繼續減少，分別較上月減少2.3個百分點、1.7個百分點和2.6個百分點。

市場需求明顯回升。9月份，大宗商品銷售指數止跌反彈，較上月大幅回升8.4個百分點，顯示隨著環保督查影響結束以及國慶長假節前備貨，市場補庫積極性高漲，商品需求逐漸活躍。各主要商品中，除化工銷售繼續回落外，其余品種市場銷售情況良好，指數均明顯回升，特別是鐵礦石因鋼廠在高利潤局面下對原材料采購積極性持續高漲，銷售量已連續四個月呈現增長格局。不過值得指出的是，本月大宗商品銷售指數明顯反彈，我們認為主要是因為8月份受高溫天氣以及環保督查的影響，整體需求較為低迷，基數偏低所致。從市場情況來看，當前旺季需求特征尚不明顯，特別是1-8月份固定資產投資增速創下1999年以來的新低，房地產投資增速持平而基建投資增速大幅下滑，在很大程度上打擊了市場對于旺季需求向好的預期。

庫存增速繼續放緩。9月份，大宗商品庫存指數為100.2%，升幅較上月收窄1.9個百分點，該指數雖已連續八個月上升，但升幅已連續五個月有所收窄。顯示雖商品供應不斷增加，但隨著市場需求的回升，大宗商品庫存增速持續放緩，商品供應壓力不斷緩解。各主要商品中，除鋼鐵和化工庫存指數有所上升，其余品種均有不同程度的下降，且原煤和成品油已連續兩個月呈現下降趨勢，此外化工庫存指數升幅也在明顯收窄。本月鋼鐵庫存指數較上月上升0.9個百分點，漲幅擴大0.3個百分點；有色金屬庫存較上月減少0.9個百分點，時隔六個月后再度呈現減少的態勢；鐵礦石庫存較上月下降0.3個百分點，時隔五個月后呈現下降格局。

商品價格繼續上漲。9月份，大宗商品價格繼續上漲，環比上漲2.2%，漲幅較上月收窄1.4個百分點；同比上漲25.3%，漲幅擴大1.3個百分點。各主要行業指數仍現不同程度的上升，但除化工和原煤外，其余品種價格升幅均有不同程度的收窄。黑色金屬、有色金屬和成品油環比分別上漲3.8%、2.9%和3.1%，升幅分別收窄4.8、5.4和1.1個百分點；化工價格較上月上漲3.1%，升幅擴大1.5個百分點；原煤價格較上月上漲0.3%，升幅和上月持平。

中國大宗商品指數調查說明

1.主要指標解釋

中國大宗商品綜合指數體系是一套立足于與商品市場相關單位，以抽樣調查的方式，采集詳實、動態的數據信息，對行業中不同品種、不同經營主體、不同區域分別設立相關指數，通過各個指標的變化，觀察行業內乃至國民經濟運行的發展狀況和變化規律。

大宗商品供應指數。通過對國內市場生產、進口的主要大宗商品的實物數量和金額等在不同時期數據的比較，構建大宗商品供應指數，反映大宗商品資源供應的增減變化情況。

大宗商品銷售指數。通過對國內流通環節銷售的主要大宗商品的實物數量和金額等在不同時期數據的比較，構建大宗商品銷售指數，反映大宗商品國內市場需求的增減變化情況。

大宗商品庫存指數。通過對國內流通環節主要大宗商品期末庫存的實物數量和金額等在不同時期數據的比較，構建大宗商品庫存指數，反映大宗商品國內市場供需平衡的變化情況。

大宗商品價格指數。通過對國內市場主要大宗商品交易價格在不同時期數據的比較，構建大宗商品價格指數，反映大宗商品國內市場交易價格的變化情況。

2.調查范圍

中國大宗商品指數調查的地區覆蓋全國（除港澳臺外）各省、自治區和直轄市。調查方法以重點流通企業調查、互聯網平臺數據和商品現貨電子交易市場相結合，通過對海量樣本數據的篩選、計算，來保證中國大宗商品指數的準確性和代表性。

3.計算方法

中國大宗商品指數由1個綜合指數和若干個單項指數構成。指數均采用加權綜合指數方法。綜合指數由大宗商品消費指數、供應指數和庫存指數加權構成。各單項指數均由不同的商品數量和金額加權構成。中國大宗商品指數為環比指數。

4.季節調整

中國大宗商品指數是一項月度調查，受季節因素影響，數據波動較大?，F發布的中國大宗商品指數和各分類指數均為季節調整后的數據。