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中國物流與采購聯合會、國家統計局服務業調查中心發布的2018年2月份的中國非制造業商務活動指數為54.4%,環比下降0.9個百分點。由于非制造業沒有綜合指數，通常以商務活動指數來反映非制造業經濟的總體變化。
    本月，在中國非制造業PMI各單項指數中，存貨和從業人員指數環比有所上升，升幅分別為1.1和0.2個百分點；新訂單、新出口訂單、在手訂單、投入品價格、銷售價格、供應商配送時間和業務活動預期指數環比有所下降，降幅在0.5-4.2個百分點之間。
    中國物流與采購聯合會副會長蔡進認為: 2月份，受春節假期影響，建筑業和大宗商品批發業活動明顯回調，使得非制造業商務活動指數較上月有所下降。服務業運行相對穩定，特別是節日消費相關行業表現突出，零售、住宿餐飲和旅游等相關行業指數明顯回升。業務活動預期指數保持在61%以上的較高水平，表明企業對節后市場預期較為樂觀。進入3月，隨著假期的結束，建筑業和生產性服務業將會有所回升，非制造業有望延續穩健較快發展格局。本月房地產商務活動指數和新訂單指數和銷售價格指數均有不同程度回落，淡季特征明顯。
    新訂單指數下降。2018年2月，新訂單指數為50.5%，環比下降1.4個百分點。分行業來看，建筑業新訂單指數為49.5%；服務業新訂單指數為50.7%。20個行業中，餐飲業、建筑安裝裝飾及其他建筑業、郵政業和土木工程建筑業等14個行業高于50%；裝卸搬運及倉儲業、房屋建筑業、房地產業、居民服務及修理業和道路運輸業等6個行業低于50%。
    新出口訂單指數顯著下降。2018年2月，新出口訂單指數為45.9%，環比下降4.2個百分點。分行業來看，建筑業新出口訂單指數為51.7%；服務業新出口訂單指數為44.9%。20個行業中，鐵路運輸業、航空運輸業、房屋建筑業和道路運輸業等5個行業高于50%；居民服務及修理業、生態保護環境冶理及公共設施管理業和郵政業等15個行業低于50%。
    投入品價格指數略有下降。2018年2月，投入品價格指數為53.2%，環比下降0.7個百分點。分行業來看，建筑業投入品價格指數為57.9%；服務業投入品價格指數為52.4%。20個行業中，餐飲業、航空運輸業、土木工程建筑業、房屋建筑業、住宿業、建筑安裝裝飾及其他建筑業和租賃及商務服務業等19個行業高于50%；批發業低于50%。
    從業人員指數微幅上升。2018年2月，從業人員指數為49.6%，環比上升0.2個百分點。分行業來看，建筑業從業人員指數為53.5%；服務業從業人員指數為48.9%。20個行業中，建筑安裝裝飾及其他建筑業、航空運輸業、生態保護環境冶理及公共設施管理業和土木工程建筑業等7個行業高于50%；道路運輸業、房屋建筑業、郵政業、水上運輸業和餐飲業等13個行業低于50%。
    業務活動預期指數高位小幅下降。2018年2月，業務活動預期指數為61.2%，環比下降0.5個百分點。分行業來看，建筑業業務活動預期指數為65.7%；服務業業務活動預期指數為60.4%。20個行業中，金融業、建筑安裝裝飾及其他建筑業、土木工程建筑業和電信廣播電視和衛星傳輸服務業等12個行業高于60%；房地產業、住宿業、道路運輸業和居民服務及修理業等8個行業低于60%。

    非制造業PMI說明
    1.指標解釋
    中國非制造業PMI指標體系，由商務活動指數、新訂單指數、新出口訂單指數、在手訂單指數、存貨指數、投入品價格指數、銷售價格指數、從業人員指數、供應商配送時間指數、業務活動預期指數等10個分類指數構成。由于沒有合成的非制造業綜合PMI指數，國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況，以50%作為經濟強弱的分界點，高于50%時，反映非制造業經濟擴張；低于50%，則反映非制造業經濟收縮。

    2.調查范圍
    涉及《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2011）中非制造業的31個行業大類，4000家調查樣本。

    3.調查方法
    非制造業采購經理調查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽樣方法，以非制造業行業大類為層，行業樣本量按其增加值占全部非制造業增加值的比重分配，層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。
    本調查由國家統計局直屬調查隊具體組織實施，利用國家統計聯網直報系統對企業采購經理進行月度問卷調查。

    4.計算方法
    非制造業采購經理調查問卷涉及業務總量、新訂單（業務需求）、出口、在手訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員、供應商配送時間、業務活動預期等10個問題。對每個問題分別計算擴散指數，即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。

    5.季節調整
    采購經理調查是一項月度調查，受季節因素影響，數據波動較大。現發布的非制造業PMI分類指數均為季節調整后的數據。