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2021年全國物流統計工作座談會在北京召開

發布時間:2022-01-08 13:40:07 科技信息部


2022年1月7日,2021年全國物流統計工作座談會在北京召開,國家發展改革委經濟運行調節局處長楊波,國家統計局服務業司二級巡視員欒盡暉,中國物流與采購聯合會會長助理何輝、中國物流信息中心主任劉宇航出席會議。各地物流統計工作牽頭部門、統計部門、物流行業協會、重點聯系物流企業領導、全國物流統計工作先進代表線上線下300多人參加了會議。會議由中國物流信息中心副主任陳中濤主持。

本次會議的主題是貫徹落實《國家發展改革委關于進一步加強社會物流統計工作的通知》(發改運行〔2019〕758號)要求,交流各地工作經驗,安排部署今后一段時期的物流統計工作。會議認為,今年是黨和國家歷史上具有里程碑意義的一年,在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全國上下沉著應對百年變局和世紀疫情,構建新發展格局邁出新步伐,高質量發展取得新成效,我國經濟發展和疫情防控保持全球領先地位,國家戰略科技力量加快壯大,產業鏈韌性得到提升,實現了“十四五”良好開局。從統計數據看,今年以來物流運行基本保持平穩,物流需求平穩增長,物流業保持在景氣區間,物流服務價格企穩,特別是企業微觀活力改善。

會議提出,要著力提升物流統計工作為質量,一是保持物流統計工作的穩定性,要從工作機制、物流統計制度建立等各方面保持穩定。二是要提升物流統計數據的質量,保證調查企業的連續性。三是物流統計工作要以問題為導向,完善預測預警指標體系,對物流降本增效等重點熱點問題加強因素、結構性分析。四是拓展物流統計的深度、精度,研究探索物流新興領域的統計探索。五是物流工作要更好的服務企業,要加強數據挖掘,建立行業標桿,提升行業統計工作的活力。

會議要求,要抓住每次制度修訂機會,進一步完善制度指標體系和方法,梳理省市物流統計工作總結,摸底各地物流統計相關需求與困難。進一步完善國家、省市各級物流統計數據的共享機制。重點推進物流成本核算的相關試點工作。進一步加強對現代物流統計制度方法的深度研究。物流業作為復合型的服務業,統計復雜程度和難度很高,要在統計范圍、統計標準、統計制度、統計方法等方面不斷創新、完善。進一步加強物流統計深度分析能力。要加強數據挖掘和加工處理,既要對歷年的數據做好對比分析,也要深入分析物流數據和其他經濟運行數據的關聯關系,捕捉帶有苗頭性、傾向性的數據變化,形成觀點匯集成建議。進一步推動數據共享和成果的應用。省市級物流統計單位在數據共享和應用方面深度的合作,通過建立報表制度的方式,擴大共享內容,建立有效的數據報送機制,滿足社會公眾對物流行業統計數據的需求,同時擴大宣傳物流統計的成果。

會議認為,全國物流統計工作座談會多年召開,總結經驗、部署來年,形成了良好的工作機制,已經成為各級各地工作經驗交流的平臺。今年會議創新采用線上線下進行交流,遵照了疫情防控要求,也延續了良好的慣例和機制。過去一年,各地積極主動作為、克服疫情困難,全國物流統計工作呈現新氣象、取得新進展。

楊波首先對各地代表到來表示熱烈的歡迎,對大家的精心組織表示感謝。2019年新制度執行以來,全國物流統計工作扎實推進,成果顯著,省級物流統計體系基本完善,地市級物流統計體系進一步完善。統計成果得到廣泛應用,為宏觀規劃提供了數據支撐。他強調物流行業作為國家的基礎性、先導性、戰略性行業,特別是疫情發生以來受到很大關注。統計作為一項基礎性工作,是反應行業發展的重要組成,各地物流統計牽頭部門、物流統計工作人員要深刻、充分認識統計工作的重要性,進一步提升培訓頻度、加大機制協調、夯實制度基礎、穩定財力保障能力、提升統計人員積極性。

欒盡暉指出,新形勢、新任務下物流統計工作的機遇和挑戰并存,必須要牢牢把握統計改革發展的主方向,著力抓準物流業發展的新趨勢,為物流業高質量發展提供更加堅實的統計保障。一是物流業的發展新形勢對物流統計提出了一些新的要求,作為國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性的產業,物流業受到黨中央國務院的高度重視,物流統計要適應物流業發展的新趨勢,深度研究能夠反映行業發展的質量效益的現代物流統計體系,創新和豐富物流統計產品,真實、準確、完整的及時反映行業高質量發展的進展情況。二是要緊密結合統計現代化改革,不斷的完善物流統計制度方法體系,夯實統計基層基礎,加強現代信息技術的統計應用,深度開展行業統計分析研判,構建更加高效協同的物流統計調查工作機制,不斷提高物流統計工作效能,為行業發展提供更加可靠的數據支撐。

何輝在總結中指出,自2006年正式制度執行以來,物流統計工作延續了牽頭部門、統計部門和行業組織三方參與、協同合作的工作機制,提供了堅強的機制和制度保障。物流統計的基礎工作進一步夯實,包括統計培訓、擴大樣本點,統計工作的時效性、針對性、樣本報送的回收率、數字的準確性等方面有了明顯提升。當前盡管物流統計工作取得了一些成果,但是整體起步晚,基礎依然偏弱,企業成本核算依然是建立在沒有科目的基礎上,數據質量有待提升。先行指標體系單薄,預警預測工作尚不能滿足各個方面的需要。何輝建議,一是及時修訂、完善、豐富物流統計制度。二是進一步提高統計工作的質量,確保物流數據質量。三是要把握數字化發展的大趨勢,創新統計工作手段、工作模式、提高統計工作效率。四加強數字的分析應用,提高趨勢苗頭,風險預警預測等方面分析。五是要加強統計數據的交流合作,發揮更好的服務作用。

陜西省、沈陽市、安徽省、重慶市、浙江省、吉林省等作為典型地區作重點工作交流,6個地區從工作機制、團隊建設、企業調查、數據質量保障、制度修訂意見等方面介紹了工作經驗、存在的問題和未來工作方向。

會議還對全國物流統計工作先進單位、先進個人、優秀企業和優秀統計員進行表彰。


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