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作為肩負物流金融研究責職和重任的上海浦東國際金融學會物流金融專業(yè)委員會及其物流金融研究院，比較與縱觀國內外的長短優(yōu)劣，并結合國內當前的實際情況，物流金融專業(yè)委員會及物流金融研究協會負責人黃青城指出：若要推進和加快物流金融的研究和創(chuàng)新，必須植入類似“龍芯片”和開發(fā)新型的“工具與裝備”——大數據的攝取和引入，也就是講要現實而快速地推進物流金融研究，必須摯起大數據這把鋒利之器。
　　日前，物流金融專業(yè)委員會及物流金融研究協會就如何推進大數據在物流金融研究中的應用等，特邀美國大數據專家彭河森博士來滬作專題演講。彭河森結合自己在美國的研究和在亞馬遜、微軟工作的實際經驗與切身體會，闡述以下觀點：首先要選擇和確定行業(yè)背景的切入，建立研究相關的(數學)模型;其次，確定數據采集與驗證的方法;其三，大數據應用方式的比較，如分布式，結構式;第四，大數據應用面臨的挑戰(zhàn)與難點等等，與大家一同分享了當今大數據最前沿的新內容和新動態(tài)。可見，大數據已成為我國推動經濟轉型發(fā)展和供給側改革的新手段。
　　彭河森指出，大數據在物流金融研究的應用中，要注意和正確理解廣物流和深物流的概念，充分利用物聯網、倉儲設備設施等介質所提供的基礎數據;尤其要重視其中的“行為數據”所擔綱發(fā)揮的作用。在金融方面，要充分考慮信用信息的來源和可靠性，尤其要注意征信機構等第三方提供的相關基礎數據與資料。
　　物流金融的深度研發(fā)，離不開大數據的強大支持。黃青城呼吁并倡議走產學研相結合的道路，即推動研究機構、物流企業(yè)、銀行保險等金融機構、大專院校諸方面的鏈動。具體來說，可以設立物流金融大數據研究基金會與專項資金，并以不同方式，吸收國內外各類合規(guī)資金的注入，最終實現物流成本的大幅降低;同時加速金融資本對接物流相關產業(yè)，更好地推動開發(fā)創(chuàng)新物流金融的相關衍生品，從而助力上海金融業(yè)的創(chuàng)新和快速發(fā)展。