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10月26日，在2016中國汽車工程學會年會上，最新《節能與新能源技術路線圖》發布，本次發布的路線圖為“1+7”， 主要包括：總體技術路線圖、節能汽車技術路線圖、純電動和插電式混合動力汽車技術路線圖、氫燃料電池汽車技術路線圖、智能網聯汽車技術路線圖、汽車制造技術路線圖、汽車動力電池技術路線圖、汽車輕量化技術路線圖。為新能源汽車未來的發展路線指明了方向。

                  百度副總裁 劉駿

以下為百度副總裁 劉駿的發言實錄：

非常高興今天有機會跟汽車行業的同行們有一個交流，我看了一下剛才的嘉賓，我發覺我是唯一“野蠻人”的代表，顯得還是比較孤獨的。這里有多少來自互聯網的人?明年我們希望能夠看到更多的互聯網人參與到這個年會當中來。

其實我也蠻欣慰的，因為我看了一下我們的嘉賓他們互相之間都是競爭對手，打仗已經打了多少年了，我估計他們將來也會打下去。但是我是唯一一個不是競爭對手的，所以我是非常和諧的代表。我先講講我們互聯網行業怎么看汽車行業的發展。

大家都是用汽車的，大約知道汽車保有量在中國應該是怎么樣的情況，我可以給一個大約的數據，大約是1.6億左右，大家可能不是互聯網行業，接下去這個數據就不是很快回答出來了，有多少個智能手機的用戶。我這里可以給大家報一個數據是9.13億左右。看到這個數據大家第一反應是什么?感覺好像智能手機并不比汽車多很多。但是給人家的繁榮程度，活躍程度智能手機感覺非常大。我給大家看一個圖像，大家注意到屏上，屏上有多少個應用?我說50個已經非常勉強了，大多數情況下用手指都可以數得出來。但是智能手機上有多少應用?這就完全不是跟汽車同一個數量級的了。光蘋果的應用就有一百多萬個，剛才智能手機上的數量級是差不多的，但是應用的繁榮程度差得非常厲害。

大家知道手機上百度是提供定位服務的，光使用百度定位服務的大概就有60多萬種應用，大家可以看到繁榮的程度是完全不一樣的。所以過去智能手機造就了非常繁榮的時代，但是大家想想下一場革命一定是在汽車行業，一定會造成像智能手機這樣繁榮的景象。我下面想講一個問題，互聯到底在什么方面幫助汽車?技術方面首先是聯網，如果這個器件連上了網我們就非常興奮，因為只有連上了網才有機會。第二互聯網在人工智能方面已經有很長時間的經驗了，這個經驗要比汽車行業多很久，搜索引擎是最早的人工智能。在這方面我覺得互聯網會有很大的幫助。現在很多概念上說智能網聯汽車，其實在互聯網領域聯網應用和智能還是有很大差別的。第三，互聯網的進入使汽車商業模式非常多樣化。

大家談到商業模式第一個想到的就是共享經濟，其實現在不光是共享經濟，我覺得我們應該用一個新的詞叫出行多樣化，我們先來看一下聯網，為什么要聯網?大家注意到汽車上的屏，我車上的導航幾乎不用，所有的導航都用手機。這是為什么?最深層次的原因是因為手機是聯網的，汽車上的地圖更新半年一次是很快的，但是手機上的地圖現在是以分鐘計算更新的，我們要求十幾分鐘之內就在地圖上面反映出來一個大橋的打通。一個大橋每天有多少萬人通過，如果地圖上沒有這個大橋的信息，你就會傷害多少萬個用戶。這是不能接受的。

我們看一下百度地圖一天帶來的數據量，聯網的情況下帶來的數據量，這是全中國交通的形勢圖，大家可以看到因為是聯網，我們有非常詳細用戶出行的數據，如果比較熟悉地圖的話，我們可以聚焦到北京去，你可以看到聚焦到每一個街道上有多少個數據，這對我們來說是非常重要的。基于這個我們建了自學習地圖的架構平臺，從現在看起來我們為了打造這個自學習的平臺，我們把地圖的數據作為基礎，接下去的更新全部是靠所有的聯網信息和用戶信息。

我們現在已經形成了多個循環，在手機上我們是一個循環，我們現在也在做智能反后視鏡，智能的車載設備也有很多的數據。將來隨著產品的精度更加提高數據會越來越好。下一代大家看到的是ADAS的汽車，最后到無人駕駛。在這個情況下會形成更加完整的閉環。這里邊最大的技術難點是數據量，我們現在每天承受的數據量在300億次，甚至于每秒鐘上百萬次。這是一個非常大的基礎架構。有一個笑話，大家在談電動車怎么樣節省能量，碳消耗里邊忘記了互聯網的服務，為了這么大的數據量需要大量的服務器，大量的服務器也是一個巨大的能耗。百度的數據中心建立在電廠的邊上，也有可能以后也要考慮一下服務器上的碳消耗。

如果我們聯網以后我們可以做什么?大家用的比較多的是交通的數據，比如說堵車的情況。其實另外一個情況，我們可以看到地圖上是汽車上最重要的服務，看到網聯以后汽車上有什么樣的服務能夠延伸?比如說現在最重要的服務就是地圖，百度和攜程是最大的外部流量，大家可能會覺得是搜索帶來的，最大的流量實際上是來自于地圖。很多車場大家已經裝上了Carlife，即使你的車沒有聯網，通過手機，通過Carlife也能連上網，現在已經有大量的汽車招商了。我們預計將來新上線的車70%以上的新車都優惠Carlife系統。

第二個是智能，給大家看一個高精度地圖，無論是自動駕駛還是將來的智能汽車，最重要的就是基礎功能，這就是高精度地圖的角色，大家可以看到在識別的同時做了大量的機器人識別。這是非常重要的，但是將來在無人駕駛上有更大的作用，大家以為高精度地圖只是離線地圖，實際上可以放在汽車上。為什么能夠實現?這是因為互聯網上很大的技術突破，我們在技術突破上有神經網絡，神經網絡有很大的技術難點，技術量非常大，但是幾年前有了非常大的突破。在這個情況下全世界做了大量的圖象識別，使現在的智能汽車、無人駕駛成為了可能，使高精度地圖成為了可能。在這方面百度做了非常大的工作，前段時間因為這項研究工作被MIT引進過去了。

有了智能的功能，徹底改變了原來地圖制作的過程，以前的地圖很多是人工化，現在有了新的智能技術以后90%以上工作量全部是智能化。所以汽車只要一開過去所有的識別，包括路標，甚至于商店都是機器識別。現在百度地圖已經相當于90%左右了，是一個自動化的過程。

在高精度地圖的制作上就是必須的了，必須里邊有幾個比較重要的技術難點：第一個技術難點就是多傳感器的融合，百度三年以前開發了，中國是完全具有自主知識產權的公司。高精度地圖激光掃描的時候是以非常快的點在掃描，點怎么樣跟攝像機上的圖片能夠關聯起來，而且關聯到厘米級的精度，這是非常難的技術問題，因為車還在晃，設備還有精度的問題，時間差也是非常準的，這是非常非常難的。百度幾年前就開始做很多研究。第二，幾乎所有元素都是靠人工標準。

最后講講高精度地圖的作用，高精度地圖在自動駕駛里邊起到幾個作用：第一，定位。如果大家知道用GPS定位是不夠的，必須使人在駕駛室當中怎么樣定位，就是觀察周圍的情況，自動駕駛也會這樣。這是自動駕駛非常重要的點。第二，感知計算的復雜度。第三，為大數據處理提供來源，兩車融合完全是依托于高精度地圖。百度地圖現在已經是非常完整的產品，有大量的廠商跟我們做了合作。我們是完全自主知識產權的產品，而且我們現在對所有的廠商是開放的，而且是免費的。

最后快速講講出行多樣化的問題，這是對汽車行業促進作用。其實共享不是有了互聯網就有了，有了互聯網以后形式變得多種多樣了，現在只是剛剛開始。我這里簡單的講一句，就是uber的商業模式，因為互聯網很講究網絡效應，uber顯然有很強的網絡效應，它有更多的用戶，就有更多的車，有了更多的車就有更好的服務，最終很可能顛覆這個模式，使這個模式發揮最大作用的應該是uber當前的模式。在舊金山如果你是用出租車，那是最貴的，第二貴的是uber的服務，如果一旦有了無人駕駛成本結構會有根本性的變化。

大家看到北京、上海、深圳前段時間也出了一些政策，政府并不是完全鼓勵共享車的發展，原因這不是一個大城市最終解決交通最好的方案，中國沒有這么大的容量。其實共享經濟這個經濟還有很多的想法，現在有各種各樣的創業公司在共享。我覺得車廠會有很多的機會可以繼續發展。

最后總結一下互聯網已經來了，希望在這方面大家共同奮斗，明年會有更多的互聯網同行加入這一盛會。謝謝!