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凌晨，物流企業的工作人員在對郵件進行分發。

商業，一個融入了多業態經營智慧的行業，也是一個有著濃濃煙火氣的領域。它關系到一個城市的繁榮，支撐了百姓們的美好生活。它是黎明前4點鐘就熬制好的熱氣騰騰的早餐，是太陽初升后商場廁所里的潔凈，是飛馳在街道上奔你而去的外賣，也是夜幕降臨后運送的好幾萬件包裹……每每這座城市還未蘇醒，商業人已經奔赴崗位；當城市安靜睡去，商業人仍在忙碌。一天24小時間，無論人們醒著還是睡了，首都商業24小時都轉動著，為了人們舒適便利的日子努力著。

當夜幕降臨，物流廠區內依舊燈火通明，叉車在倉庫內不停運轉，值夜班的工作人員已經進入工作狀態，進行分揀、包裝并保持著與白天同樣的效率。每一件郵件準時到達消費者手中，背后都離不開一線員工們不舍晝夜的付出。對于物流企業而言，從不以白天和黑夜來劃分作息，他們的工作時間被精準分割成小時和分鐘，以保證郵件在規定時間里達到指定位置。不論是手工的分揀，還是科技、智慧和大數據的賦能，有形與無形的力量推動著北京商業24小時不停運轉。

凌晨 分發配送不舍晝夜

凌晨2點半，中國郵政速遞物流北京國際分公司的庫房、操作間和辦公樓依舊燈火通明，幾十位工作人員在不停地忙碌著。上晚班的陳師傅將手中的郵件飛快地分發，在與北京商報記者的交談間，也沒有停手，熟練地分發好近30個郵件。

為了保證郵件準時登上飛機運走，像陳師傅一樣的員工，工作時間以分鐘來規劃。每不到10秒鐘，他們就要分發完一件郵件，每分鐘大約分發7件，平均每小時分發417件，保證在12個小時內分發完4000-5000件郵件。而值夜班的工作人員則需要在8小時內完成2500-3000件郵件的分發。

城市的另一邊，已經在圓通網點工作了八年的操作員張先生小心翼翼地將一個個包裹分別放入幾近堆滿的分揀筐中。旁邊負責掃描和分揀快件的同事，每晚都會掃描近5萬個快件。大廳內，傳送機器上不斷運送著包裹，為了裝車便利，大廳內四五個大門敞開著，門口挨個停放著一輛輛貨車，時不時有打好大袋的包裹被抬到車上。也因為對接貨車的大門透風，分揀大廳內和室外幾乎一樣寒冷，冬日晚上都在零度以下。現在還沒有進入快遞旺季，以往“雙11”期間的工作量比現在大很多。

一個行業的革新總要有這么一批人默默堅守，在外界看來，快遞分揀崗位是一份技術含量不高的“機械性”工作。實際上，物流行業早已發生巨大變化，從“四通一達”、順豐和德邦的成功上市，到菜鳥大數據以及機器化作業的支持，物流已逐漸朝科技化行業邁進。

末端 即時配送以分鐘計算

不僅是夜晚，快遞的流轉每時每刻都在發生，爆發式增長的訂單量對末端配送環節時效性的要求越發苛刻，送達時間也變得更為精準。“當天達”、“次日達”已經是眾多末端物流企業針對配送環節制定的硬指標。家住朝陽區的劉女士是京東的忠實用戶，十分依賴當天送達的配送服務。她會在前天下班時買好第二天所需的商品，第二天10點前京東的配送員會準時敲響劉女士的家門。不僅是京東，眾多的電商平臺已經意識到配送環節中時效性的重要性，提速已經是物流企業每天做的必修課。

隨著眾多新零售樣本接連落地，在末端配送環節中，即時配送對于企業和消費者來講，已經從一項“特殊服務”變為標配。天貓超市已經將1小時達服務推進至北京，蘇寧在北京落地 “SU FRESH蘇鮮生”精品超市，將為超市覆蓋的3公里范圍內的消費者提供極速達服務。此前，盒馬鮮生、超級物種同樣聚焦更為精準的配送范圍，配送時效性也不斷提高。當這些新零售樣板間將配送時效性變為吸睛亮點時，已經有眾多的眾包物流企業提前培育即時配送市場，甚至已經成為新零售的配套服務。

與此同時，生鮮電商每日優鮮將2小時達縮短至1小時，百度外賣、餓了么平臺提供的送餐服務已經以分鐘來計算，叮當快藥、快方送藥等醫藥平臺同樣在提升配送的時效性。以小時和分鐘來計算的即時配送，正在成為末端配送環節中的常態。張先生在一家提供即時配送服務的眾包物流公司供職，他將自己每單配送時間精準到分鐘，對時間的要求可謂達到極致。

當物流企業強化末端配送時效性盡力將郵件快速配送至消費者手中時，智能快遞柜已經與末端配送形成互補。每天這些快遞柜為消費者和快遞員提供24小時不間斷的放件和取件服務，國家郵政局數據顯示，由速遞易、豐巢等企業投放的智能快遞柜在全國達到20.6萬組，同比增加一倍以上。通過智能快遞柜投遞的快件量占快件投遞總量的7%，比上一年提高近4%。在北京，快遞柜已經是眾多小區的標配硬件。

技術 借助大數據精準運營

物流就像是巨大的羅盤，從未停息，并時刻保持著運轉的準確性。物流企業在北京商業中承擔著重要角色，在過去一年，這些物流企業配送了北京市上億件快遞。

根據北京市郵政管理局公布的數據顯示，2017年1-12月，北京市快遞服務企業業務量累計完成22.75億件，同比增長16.03%；業務收入累計完成303.83億元，同比增長18.42%。其中，同城業務量累計完成103814.45萬件，同比增長20.86%。

面對龐大的快遞量，新技術、新模式應運而生。作為物流與互聯網深度融合的產物，智慧物流廣泛采用大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與設備，逐漸成為物流企業轉型升級和降本增效的主要手段。這些技術是確保物流企業24小時有條不紊進行運轉和配送的要素。

眾多物流企業通過大數據分配運力，進行精細化運營。如同毛細血管一樣遍布各大城市的快遞網點，借助大數據可提前獲知即將抵達的郵件數量，從而使得網點可以根據快遞洪峰大小調整人力物力。精準于末端配送的物流企業會根據配送員對配送線路、配送品類等方面的熟悉程度，在后臺中為配送員設定標簽。隨著大數據在平臺中不斷積累，同一個寫字樓、社區的配送員將逐漸“固定”，甚至不同的配送品類也將細化到不同的配送員，配送時效性和質量均得以提升。

靈活應用大數據的同時，物流企業運用更多的技術提升效率。為縮短物流時長，提高揀選配貨效率，物流企業紛紛啟用了AGV機器人。如在蘇寧1000平方米的倉庫里，穿梭著200臺倉庫機器人，駝運著近萬個可移動的貨架。機器人搬運貨架，將人工效率提高近7倍，避免了無效運輸，節省了40%-50%的人力。