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鮮花電商市場規(guī)模將達360億 行業(yè)進入下沉成長期

iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2017年中國鮮花電商市場規(guī)模達到235.5億元。2018年中國鮮花電商市場規(guī)模將突破366.2億元，增長率為55.5%。艾媒咨詢分析師認為，未來隨著消費場景的深入拓展，更多潛在用戶將被吸引，鮮花消費需求也將隨著鮮花品類的拓展和服務品質的優(yōu)化而進一步提升，鮮花電商市場規(guī)模有望繼續(xù)擴大。

從鮮花電商行業(yè)的發(fā)展歷程來看，2013-2015年是鮮花電商行業(yè)的爆發(fā)期，Flowerplus花加、花點時間、野獸派等平臺相繼上線，通過多樣化的營銷方式培育用戶鮮花消費習慣。進入2016年，在“悅己經濟”的風口下，各平臺先后獲得資本融資，并將大量資本投入到營銷推廣上。2017年，融資熱潮持續(xù)，Flowerplus花加等平臺通過前期的營銷教育，品牌標識度逐步建立，資本投入也逐步從營銷推廣向供應鏈管控轉移，行業(yè)發(fā)展進入下沉成長期。

在業(yè)務模式方面，O2O、B2B、B2C是鮮花電商主要的業(yè)務模式。O2O業(yè)務是鮮花行業(yè)最主要的盈利模式，但隨著眾多鮮花電商的興起，O2O轉單模式的流量紅利逐漸消失，傳統轉單業(yè)務的競爭會越來越激烈;B2B模式依賴于對上下游商家的匹配，需要整合產業(yè)鏈的上游和中游流通環(huán)節(jié)，信息服務成本較高;B2C業(yè)務面向消費者，增值空間大，目前大多數平臺都將B2C作為主營業(yè)務，未來2C業(yè)務將成為鮮花電商行業(yè)較大的盈利增長點。

隨著行業(yè)競爭的加劇和用戶服務要求的不斷提高，鮮花電商行業(yè)的發(fā)展掣肘也日趨明顯。總體來看，供應鏈管控、物流配送和盈利模式是鮮花電商行業(yè)當前發(fā)展的主要痛點，而供應鏈的把控和物流配送效率的提升是保證鮮花品質的關鍵。2017年，Flowerplus花加啟動全球采購戰(zhàn)略，并且在鮮花干線運輸、末端配送等環(huán)節(jié)加強資金投入，利用大數據、智能調度等系統進行技術升級，逐步滲透對供應鏈的管控，在行業(yè)內起到引領和示范作用。

花加等鮮花電商用戶滿意度高 增值服務市場逐步打開

相較于傳統花店，鮮花電商利用大數據技術可以實現對用戶需求的精準預測，同時社交化的營銷模式加強了與用戶之間的溝通，通過線上線下的聯動，積累了較好的用戶口碑。iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，接近六成的鮮花電商用戶經常能收到滿意的鮮花。其中，Flowerplus花加受益于上半年對供應量管控的強化，鮮花品控和服務質量均有大幅提升，在鮮花品類、鮮花質量、鮮花包裝、售后服務等方面的用戶滿意度均在排在行業(yè)前列。艾媒咨詢分析師認為，鮮花服務的服務節(jié)點從上游一直延伸到下游，每一環(huán)節(jié)都會影響到消費者的消費體驗。鮮花電商平臺在注重營銷和品牌推廣的同時，也應優(yōu)化消費者消費體驗，提升服務的人性化水平。

在精耕鮮花訂閱服務的同時，鮮花電商平臺也在探索多元化的增值服務，一方面通過增值服務加強跟消費者的溝通，傳播品牌價值和品牌文化;另一方面通過增值服務開拓新的盈利增長模式。目前鮮花電商平臺的增值服務主要有鮮花周邊產品銷售、鮮花花藝教學、線上論壇等形式。iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，鮮花養(yǎng)護說明是用戶最希望鮮花電商平臺提供的增值服務，占比53.2%，鮮花花藝教學和鮮花故事分享分別占比37.0%和25.0%。艾媒咨詢分析師認為，鮮花養(yǎng)護說明和鮮花花藝教學這種知識營銷，通過對鮮花知識的普及培育用戶對鮮花的消費習慣，而鮮花故事分享則通過社交方式使用戶下沉，培養(yǎng)用戶對鮮花的情感依賴。雖然用戶對個性定制服務的使用意愿并不強，但個性定制體現了平臺服務的品質化和人性化，未來也應成為鮮花電商企業(yè)的發(fā)力點。

日常鮮花訂閱漸成主流 供應鏈管理趨向智能化

艾媒咨詢分析師認為，鮮花由于自身的美學屬性，不同花材代表著不同的寓意，是不同情感的象征，通過花藝包裝，滿足了消費者定制化和個性感的消費需求，未來在品質生活消費的驅動下，鮮花電商的市場將進一步擴大。而經過兩年多的營銷教育，用戶對日常鮮花訂閱的習慣逐步養(yǎng)成，鮮花消費將逐步從禮品消費向日常消費轉變。

經過前兩年的品牌積累，鮮花電商平臺的品牌影響力已初步形成，未來各平臺之間的競爭將集中于供應鏈管理。在大數據技術快速升級迭代的背景下，供應鏈的大數據管理將實現產品、用戶與信息科技的深度融合。大數據應用于鮮花電商供應鏈管控，將對需求產生、產品種植采購、加工包裝、物流配送、評價反饋等各環(huán)節(jié)實現更精準的預測和把控，從而科學調節(jié)供求關系，利用新的策略優(yōu)化供應鏈網絡，推動供應鏈管控向一體化、實時化、自動化、智能化方向發(fā)展。