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天貓“11.11“當天總成交額2135億元,

京東全球好物節下單金額1598億元,

唯品會大促開售24小時訂單量超千萬單。

今年的“11.11”又在買買買的聲浪中結束,隨之而來的是滿心的期盼和焦急的等待—— “十分鐘查一次快遞”,“比起對象更想看到快遞小哥”。也許這個時候人們才意識到,在這場購物狂歡中,最忙碌的不僅是商家的貨架、消費者的視線和雙手,還有背后無形的運輸網絡。

隨著電商等平臺的蓬勃發展,我國快遞需求也迅速增長——在中國,每天都有上億快遞需要運輸。而這個數字在遇上“11.11“此類促銷日時更是指數增長。根據國家郵政局監測數據顯示,今年”11.11”當天,我國主要電商企業全天共產生快遞訂單13.52億件,同比增長25.12%;全天各郵政、快遞企業共處理4.16億件,再創歷史新高。

這一年一度且不斷升級的“大考”,不斷地檢驗我國快遞行業的承受能力。

然而,從無法避免的“爆倉”事件,到快遞小哥坦言“真的好累“,再到網傳購物“沒有買賣就沒有殺害”的心酸段子,無一不暴露著這個新晉世界第一快遞大國面臨的問題……

買買買的腳步停不下來,快遞行業還好嗎?

壓力山大。

我國勞動年齡人口數量連續五年下降,潛在從業人員持續減少。物流從業人員中,快遞員人數超過50%,而快遞員供給不足的現象日益嚴重,超負荷勞動事例數不勝數。快遞小哥“每天工作16小時,因三餐不定時同事大都患有胃炎”的鮮活例子,刺激著人們的神經。

這個情況能緩解嗎? 難! 未來三年,全國快遞日均配送量將由1.14億件上升至2億件,按照目前的配送效率計算,三年后快遞員的缺口將在100萬人左右,意味著投遞末端還將面臨更大的壓力。

投遞末端以外,后側園區的基礎建設也顯示出明顯滯后于市場需要,發展水平仍然偏低的一系列問題。缺乏統一管理、資源閑置等園區亂象,影響著園區的集散功能和整體網絡的合理布局。

快遞從業人員缺口大,園區發展滯后,遞送效率疲軟等問題,儼然成為快遞企業當下面臨最直接的挑戰。 因此,實現快遞過程的自動化、智能化,有效提高效率,節約人力成本,是快遞企業最強烈且迫切需求。

直面壓力,華為云德邦攜手探尋多元解決方案

德邦快遞——“一家有卡車的科技公司”,屬于不折不扣的快遞界“黑科技”愛好者。

AR量方、無人車、智能客服等各種高端科技紛紛在德邦落地實施,甚至在物流云領域,德邦也積累了多年的技術基礎。實際上,在市場需求驅動下,德邦快遞的業務規模正高速增長。然而,面對密集的訂單,以時效準確著稱的德邦沒有選擇蠻干,而是持續以技術驅動提高核心競爭力。

今年6月,德邦快遞就與華為在上海簽署了戰略合作協議,宣布將與華為在云計算、人工智能等領域進行深入合作,實現科技與快遞業務場景的融合,全面升級快遞服務的體驗。這次納入華為云的資源,不僅鞏固了德邦快遞云端數據業務的可靠性,更加速了其全云化服務的進程。根據雙方達成的協議,德邦快遞將基于華為云技術,在自動識別、備份、大數據、網絡傳輸方面持續推進合作。

德邦快遞還宣布,目前正在華為的協助下,打造一座智慧物流園區,并在能源資源管理、安防聯動和人臉識別的智慧化基礎上,探索人工智能在快遞行業全產業鏈當中的應用。

融合科技與快遞業務場景,華為也正積極助力——結合華為云文字識別(OCR)服務、人證核身服務、行為檢測服務等技術服務,華為打造了智慧物流解決方案,從園區后端到投遞末端,全方位流水線式提升企業工作速率。

智能從收到快件那一刻就開始,OCR高速掃描取件,降本增效。

OCR,華為云文字識別技術,是能夠賦予機器一雙“慧眼”的好技術。簡單來說,它能夠高效準確提取圖片關鍵信息,構建數據資產庫。目前,華為OCR的識別準確率已經大于99%,能做到不到每秒一張圖片的識別速度。

取件時,快遞小哥可直接拍照或截圖,OCR就會自動識別收寄信息并即時錄入系統,錄入過程簡單高效不煩惱。高精度的OCR識別,還能夠處理復雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問題,減少異常情況的人工處理時間,大幅提高服務效率及用戶體驗。

目前,德邦快遞已經全面應用OCR技術識別快遞面單,在此之前通過雇傭人力純手工錄入的做法被取而代之。技術的應用不僅提高了錄入準確率,解決效率低下的問題,還節省了大量的人力,管理成本降低了25%左右。

自動化流水作業不停歇,準確提取信息并自動分揀,節約人力。

面對海量且去向各異的包裹,華為云還可通過OCR技術自動識別分揀,按目的地分類管理——包裹取回并傳上流水線后,系統會自動拍照識別,一秒讀取運單圖片中的快遞信息,然后根據寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息,可對物品進行合規性檢測。最后,按照識別的結果,流水線可將包裹按目的地自動分揀開來,整個流程智能高效,大幅節省分揀人力。

服務至最后一公里,AI識別暴力分揀,異常預警保證安全送達。

快遞行業中,暴力分揀行為一直廣受詬病,不僅傷害了消費者的權益以及信任,其導致的貨損賠償對企業來說也是筆及其希望避免的大額支出。

華為AI智能分析能夠通過對監控視頻進行實時行為分析,自動識別揀貨員在揀貨過程中出現的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為,自動輸出暴力分揀片段,及發生的時間和地點。在多車多人的復雜場景下,暴力分揀算法的識別準確率為60%,召回率40%,能大量減少人工監控成本,且有效降低暴力分揀行為的發生,確保安全工作,保障貨物完整無損地到達收件人手里。

通過技術賦能實踐,共同”讓天下沒有難送的快遞“,華為云對德邦來說,真正做到了 “有技術,有未來,值得信賴”。

實際上,不僅限于快遞行業,華為希望把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界,華為云也正踐行這一愿景,努力進入更多企業“普惠”。

這一次,賦能快遞行業的華為云,正在為風里來雨里去的快遞小哥減少工作的煩惱。