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日前，西門子物流公司推出一系列智能服務方案，通過提高物流系統可用性和可靠性，進一步改善客戶服務流程。

智能服務可以讓機場、航空公司和包裹中心的物流系統最大限度減少宕機次數，顯著提高系統可用性。西門子智能服務方案的一個關鍵要素是預測性維護，即收集的數據能夠在早期階段檢測到系統及其組件的變化，從而在最佳時間提供維護、維修和簡單清潔服務，并優化系統資源配置。

西門子物流公司首席執行官Michael Reichle表示，公司能夠成為客戶可靠的生命周期合作伙伴感到非常自豪。通過創新數字服務解決方案，公司可以提高物料處理系統的性能，并延長系統組件的使用壽命，從而為客戶打造絕對的競爭優勢。

西門子智能服務方案主要基于對系統的狀態監測，移動和固定傳感器能夠記錄軌道和皮帶的振動和距離測量值以及鏈條上的力值。如果發現與歷史數據分析確定的閾值存在偏差，客戶可以計劃并采取有針對性的維護措施，從而避免系統宕機。

西門子的預測性維護方法以狀態監測為基礎，充分利用了數字化技術，智能應用程序和高度發達的機器學習算法可以評估收集的數據，并預測分揀貨架、皮帶和發動機等系統組件的剩余壽命。

為了存儲和分析獲得的數據，西門子提供了開放的、基于云的物聯網操作系統MindSphere。系統評估和操作建議將顯示在用戶儀表板上。通過預測性維護，西門子客戶可以大大提高物流系統的可靠性，同時優化服務團隊部署和備件管理，避免了不必要的工作，不僅降低了運營成本，而且提高了服務人員的安全性。

西門子物流已經在全球機場和包裹行業實施了分揀機360和發動機360等智能服務解決方案。分揀機360方案通過監測傾板式分揀機或交叉帶分揀機上活動部件的振動和高度，可向客戶提供分揀貨架滾軸的磨損程度數據，還可在第三方分揀機上安裝智能服務。發動機360方案專門記錄和評估系統中已經存在的數據，能夠第一時間識別系統異常數據。