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“油價漲跌”近期成為熱議話題，11月19日24時油價經過“四連漲”后第一次下調似乎令不少為油價成本不斷升高而發愁的物流企業松了一口氣。但從2020年至今我國油價經歷了22次調整，上調了14次，下調只有4次，如果按照160升貨車油箱來算，加滿一箱油大概比去年多花300元左右。

高油價短期難以有效改善

我國油價受國際原油價格影響較大，中東軍事沖突不斷，OPEC部分成員國疫情期間達成減產協議等都有可能刺激國際油價上漲。國際油價的波動也勢必對我國油價造成影響。加之，國內“雙碳”和“拉閘限電”政策下，油產量下降，需求量卻不斷上升，供需不平衡，抬高了柴油價格。前段時間更是出現了柴油價格“批零倒掛”的現象。

因此，雖然我國油價偶有下調，但由于國內外環境的影響，短期內高油價的格局難以有效改善。而燃油費用是物流行業道路運輸的主要支出，約占運輸成本的30%-40%，油價長期處于高位，對物流的成本壓力可想而知。

高速公路費或漲價，雪上加霜

雪上加霜的是，此前政府多部門聯合下發了《全面推廣高速公路差異化收費實施方案》要求高速公路根據不同地區、不同路段車輛通行情況，實行可調、靈活性收費政策。廣西是目前首個實行收費調整的，釋放的信號卻是高速公路費用以上浮為主！這不得不讓人擔憂，其他省市是不是也要漲價，進一步推升物流成本。

成本不斷攀高，物流企業壓力大

高油價和路費上漲導致的物流成本攀高，讓物流企業壓力劇增，由于企業的信息化和技術水平有限，一方面，油價和路費波動，聯動運費波動，加劇了企業對物流費用及成本管控的困難；另一方面是，物流本身偏勞動密集型的作業方式，使人力等成本越來越高。

降本提效一直是物流企業的目標，不斷增長的物流成本和管控壓力，讓從哪些環節增加對成本的控制，提高作業效率，成為物流企業更加迫切想要解決的難題。

物流企業如何走出困境，內部降本提效或是出路

目前，我國大多物流企業依然高度依靠人工作業和管理，在數字經濟的浪潮下，面對越來越多變的市場環境，利用現代科技，對物流作業的各個環節進行優化，形成整個物流鏈條上的自動化、高效、透明管理，實現物流的信息化、數字化轉型，從內部各個環節實現降本提效，顯然是不錯的選擇。

而物流源依托互聯網、物聯網、大數據、人工智能等前沿技術和16年的行業實踐，為物流企業的降本提效提供了一套完善的信息化、數字化物流解決方案。

智能費用管理，提高對物流費用的管控

物流源為物流企業提供免費的物流信息化管理平臺，實時生成物流費用及分析報表，比如由于油費波動，聯動運費上漲，運費上漲幅度是多少，各條線路、各個車型的增幅及費用對比情況，同比環比費用波動比例和未來上漲趨勢，增長合不合理等等，一目了然。

實時了解費用明細，明確異常費用占比，如在油價等平穩的情況下，本身的物流費用各個環節、各條線路，各個承運商的物流費用有什么變化，合不合理等等。

管理者隨時了解企業物流費用情況，及時優化調整，進行有效的費用管控。

同時，物流源從物流訂單的簽約到結算、客服到財務、起運到簽收等各個環節和參與角色實現物流的降本提效。

免費信息交互平臺，去人工，智能高效率作業

現階段大多物流企業與上下游交互多是通過電話、郵件，流程繁瑣，需反復確認，信息滯后都嚴重影響了物流的效率，還需大量的人力投入。

物流源提供的免費信息交互平臺，鏈接生產企業、物流企業、個體司機間的信息流，通過物流服務場景下“多系統鏈接、多角色協同、全場景覆蓋”，實現物流鏈條上信息的線上高效流通，高效率協同作業，無需過多人力溝通和協調。

同時，物流源平臺實現物流訂單協同管理，自動整理匯總，以及智能運價匹配，對賬結算自動生成等等“去人工化”作業模式，利用智能科技代替人工，提高工作效率，減少出錯幾率的同時，降低企業的人力支出。

在途可視化管控，高效率查貨，減少客服和通訊費用

查貨難，查貨慢，在途管控難，費時費力客戶還不滿意一直是物流人頭疼的難題。

物流源運用物聯網技術研發的智能追蹤設備——電子回單，結合物流源信息化平臺，實時獲取貨物的位置、軌跡、停留點、預到達時間、簽收結果等信息共享，且一旦貨物發生超時、異常停留等情況時將實時發出異常預警；支持發貨方、承運方、收貨方隨時自主查詢，實現各主體高效率查貨，減少客服和通訊費用，同時實現在途可視化、透明化運輸。

無紙化物流，節省紙張，提高單據傳輸效率

無紙化物流近期被多次提及，這不僅是綠色經濟的需求，同樣是物流降本增效的需要。

物流源實現單據如合約、合同、訂單、回單等線上高效、安全傳輸。對于每日擁有大量物流訂單的企業來說，大大節省了紙質單據的傳輸、存管等成本，減少了紙張浪費。

同時，電子回單掃碼簽收功能，實現貨權交接時的無紙化簽收，簽收完成即生成數字化電子回單，縮短回單回傳周期，提前企業的回款周期，節省財務成本。

物流作業環節全程無紙介入，單據及信息快速流通、云端存儲、數字化管理。

數字化分析，智能自動化數據分析，提高分析效率

現階段關于物流運營業務的數據分析，需要專人花費大量時間進行整理、匯總，數據還存在滯后性，以此制定的運營決策也可能“過時”。

物流源對實時采集的物流數據，根據物流企業的個性化需求，進行多維度如業務、費用、財務、線路等角度分析，自動生成多元化的數據報表，以數據看板、報表等可視化動態圖文的形式實時呈現。即時數據分析，無需過多人工參與，降低數據收集和分析的成本和時間，為物流經營和戰略決策提供精確的依據，實現數字化運營。

近年來市場的不確定因素增加，為切實實現物流降本提效，更多的物流企業已經意識到信息化、數字化轉型迫在眉睫。物流源根據物流行業及企業現狀和市場趨勢實施的信息化、數字化解決方案，以低成本高效率及可落地性的特征，為物流企業的降本提效提供了一條簡便的道路。