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物流是新零售必不可少的一環，新零售給供應鏈配送服務企業帶來了新的發展機遇。如何運用大數據提升配送效率和交付品質，解決車輛滿載、配送時效、交付完整這三大核心痛點，給用戶帶來更好的體驗。在2017中國互聯網+新商業峰會上云鳥科技創始人兼CEO韓毅先生給我們分享了：新零售時代，同城配送的那些事。

韓毅：大家好，非常榮幸跟大家做分享。我們做的事情更像是給新零售的朋友們送水。首先在物流里面有兩個比較主要的分界線，一種物流是到宅的，它是toC的，主要任務是把這些物品送到消費者的家里。這類物流公司，大家會比較熟悉，因為它和每個人每天都打交道。

而今天，消費者不太關注的92%到93%左右的物流卻是toB的。toB和toC，指的是它的送貨端是到哪的，我們是一家toB的物流公司，我們的配送方向是把東西送到前端的網點，這些網點主要是零售網點、服務網點。零售網點都是由toB的物流公司補貨。我們出貨的地方主要是城市周邊的倉庫。眾所周知，所有商品生產后，首先會運送到城市周邊的分撥中心，由B2B的物流和城配公司把貨物送到前端的零售網點去。

從這個新零售的角度來說，我們是新零售中的一環，但是我們更多著眼于研究到門店補貨或者到新零售前端補貨，究竟在物流上發生什么？

簡單介紹一下我們云鳥公司，總部在北京，現在500員工，今年年底大概有一千員工，目前服務18個城市，年底預計24到25個城市。未來三年這些城市的GDP都會超過一萬億人民幣，說明這些城市有足夠的消費能力，是今后重點配送服務的對象。云鳥現在大概服務有一萬家企業客戶，里面有些是臨時的有些是長期的。

還跟大家簡單的分享中國整個城配市場的交付情況。toB的物流公司送貨到前端，大概有兩個區分，一個是零售網點，還有一大類是服務網點，二者的區別在于服務網點不直接售賣商品，類似于飯店、汽車維修、醫院，它雖然不是專注零售，但它的確有補貨需求。我們今天首先重點看一下零售類的。

關于中國有多少前端零售網點的問題，目前沒有披露確切的官方數據。根據尼爾森的數據，從四百萬到八百萬都有。看這個數據，加起來接近四百萬到五百萬之間，取一個中間的數據。可以看到專賣店是114萬，夫妻老婆店是306萬。夫妻老婆店的實際數量可能比想象中大得多。中國煙草局的數據是將近700萬，意味著有煙草銷售權的零售賣點有700萬之眾。隨著新零售的發展，前端網點會持續增多。眾所周知前端零售網點設定的主要依據就是人流量，所以城市中前端零售網點的密度會越來越高。再看2016年的數據供參考，夫妻店的數量沒有什么變化，便利店的數量翻倍，大賣場數量增速緩慢。今天無論是線上線下結合，都起了前置倉的作用，物流服務要先到社區周邊去。我們在不停地改變新零售網點的定義，會發現很多新零售的形式，未來可能會出現無人商店、無人售賣機、無人咖啡機或者是零售貨架。無論形式如何變化，實質都是把貨前置到老百姓生活的周邊，這些都稱為零售網點。

我們選擇5月4號北京這天的數據來觀察，這是一張云鳥承運的前端零售進貨熱點圖。從這張圖里可以看出零售網點的物流熱度，也就是前端的進貨量。可以看到，北京的CBD地區零售網點的進貨需求較高，這和CBD地區高密度的人流量，及較高的消費需求和消費能力有關。

看到新零售方面的數據，用什么來說明零售的補貨系統?零售補貨系統是好的還是壞的？在此之前需要做一個基本的工作，就是定義好與壞。我們嘗試定義新零售配送的前端門店，以及定義配送的服務體系，再對現實的情況進行優劣區分。現在的情況，首先在倉等候2.6小時，平均單日的票量4.8萬，這是平均每天交付的票量。什么叫一票？到達一個門店或者一個零售店，成為一票，或者一個地址算一票。目前我們大概全國是要送5萬票左右。

一車的概念是什么？今天新零售普遍采用的技術是循環送貨，出去的時候是一車，但不只是停一個交付點，是停不同的交付點，以便能攤銷物流成本。從倉庫出車，票量越高單門的配送成本越低。目前是6.5票。一個門店的補貨重量大概是170公斤，平均體積大概在0.9立方米。大平均的補貨頻率，一周4.7左右。補貨能力和前端的銷售能力、反饋能力有關。平均的補貨能力一周大概4.7左右，每半年提高0.1。我們上半年看是4.7，下半年可能就4.8，說明前端的補貨頻率大趨勢不斷加強。

我們的單車平均票數是6.5，但世界平均水平大概在15到16。國內一票的物流成本高昂，很大一個原因是單車能跑的票數太低。成因很多，比如說零售商集約度，密集程度高的區域可配送的門店較多，可以極大提高單車配送的票數。

同時中國城市還有一個問題，就是道路交通對大貨車不夠友好。很多網點分布在狹窄街道胡同，裝載量大的貨車停靠就成問題。此外，不少城市還有嚴重的擁堵現象。各種各樣的因素影響了前端配送效率。而最后所有的問題都會變成成本的問題。單車票數上不去，成本就降不下來。如果物流效率提高一倍，按票算一個門店物流成本會下降一半。比如單票在途0.8小時，也就是40多分鐘的時間里包含一個配送點到下一個配送點的路上的行進時間，到店后清點、交接、回票時間，甚至包括裝卸上架時間等等。今天的配送的大量時間是在前端交接發生的，這是中國今天物流的三個非常大的問題。中國今天門店的配送效能不在于司機價格，在于出倉時間過長。這出在倉配的銜接上，清點時間過長，單車的裝載率上不去。

如果這些問題能解決，恭喜你，服務的時效包括單票的成本，將迎來非常大的降幅。我們云鳥的使命就是要用科技的辦法把中國傳統的城配方式進行改變。傳統的城配方式是怎么做的？基本上沒有IT，沒有數據，典型的場景是司機到達倉庫，接到送貨單，拿著這張紙和電話出倉。中間過程是黑箱，不知道他的實時地理位置，對司機的過往業績也沒有評估，平均單車票數也無法計算，配送時長也無法估算。沒有提升城配配送效能的科技系統，中國城市配送還停留在鏢師押送的階段，只是工具從馬變成車而已，本質是原始粗放而效率低下的。而且中國城市配送市場還是零工程師的市場。工程師不能搬東西，工程師不能打電話，有什么用？但工程師卻是改變行業粗放形態的重要力量。我們是第一批主張在城市配送加入工程師和數據的公司。著眼點是這幾個，第一，訂單交付成本高。今天前端的訂單交付成本到零售的單票成本還有很大的下降空間。第二，數據管控不透明，司機經驗、地理區域、和門店的歷史配送數據都沒有標準化的數據采集，造成數據真空的狀態，導致與社會的發展趨勢嚴重脫節。再說訂單分撥，比如啤酒夏季銷量高，每家零售商不同的商品屬性，全有錯峰。再比如天氣熱西瓜的補貨需求就提高。由于SKU的波動性，私有運力很難滿足錯峰要求，物流人才缺失也是個問題，工程師里真正了解城配物流的是非常少的。還有就是缺乏柔性協同，主要是指倉的協同，倉配銜接不好是非常大的問題。2.6小時耽誤在哪？耽誤在時間不統一，總有一端的時間在浪費，整個系統效能提高不上來。

這是針對新零售方面一體化的端到端解決方案。今天實施下來，我們為新零售的客戶平均一票成本下降10%到15%。只要是我們接觸的客戶，大平均前端的零售成本的物流成本下降了10%到15%，這些數據的來源就是IT。

新零售非常建議采用票結，票結的方式是指只需要關心到一個門店的單價就ok，物流里的其他繁瑣環節可以忽略。當然也可以按件結，只需要關心到一個門店的成本是多少，這才是物流成本的核心問題。

我們云鳥的鳥眼系統，目的是用科技去改變城配現狀。鳥眼系統在做什么？首先有訂單，明確前端的收貨人、貨品的類型、體積、重量，送貨地址和送貨時間。任何的物流行為，首先都可以翻譯成物流訂單。

第二是預約，有些新零售是自營的，24小時開門，大部分新零售不是這樣的，前端可能是夫妻老婆店，可能是專賣店可能是購物中心，主管的人不在負責清點的人不在，因此這些很多需要預約，如果不預約妥投率上不去，行業大的妥投率90%多，剩下的10%非常麻煩。因此預約好了以后再走可以非常大的降低配送成本。

第三，排線調度是件大事，前端明天要送200個點，怎么劃分區域？哪些區域的一輛大車而不至于時效崩潰，哪些地方小車就可以了，訂單密度的寬松，體積、重量、交通堵塞范圍，包括車型的選擇、路線的選擇，還有配送順序等等，這些東西稱為排線調度，在“鳥眼”系統是自動完成的。

最后是合理安排配送線路。這是一個典型的區域劃分，這個區域劃分不一定是圓形的也不一定是方形的，要考慮到最主要是送到你門店的制約，而且這些事情每天不一定一樣。這里有一個動銷的概念，有的門店一個月只進兩次多，而且周六送貨和周一送貨，經常差兩三倍，全國的進貨高峰期是周四。每天要去的地點不一樣，怎么才能動態生成今天最好的配送路線。

預約很重要，不預約妥投率卡在90%上不去。經過預約以后，妥投率會到94%到95%以上。而痛點是人工排線效率不高。每輛車的載貨量和載貨體積不一樣，每個客戶的送貨地點和送貨時間不一樣，每一單的送貨類型和送貨量不一樣，每個司機的習慣和經驗不一樣……都靠人工來完成，效率十分低下，而這正是目前行業內的通用做法。當科技的要素進來后，系統有良好的計算能力和穩定性，不需要在排線上浪費人力。

同時云鳥還能自動調車，線路排完以后還需要去調配合適的車輛。云鳥的調車系統，關鍵是車型、司機經驗、他的位置、他的住所，是不是比較近的司機，經驗是不是適合，車型對不對，車型是不是老，評分高不高，車輛本身運力是個動態的運力，明確運費和所獲得服務的匹配程度。比如海鮮早上和晚上的運力價格是不一樣的，緊張的時候是不一樣的，周四和周日的價格不一樣，春節期間運年貨，那個運力非常緊張，價格就會上揚。系統可以根據時節來自動計算的，這就是我們的百靈運力引擎帶來的改變。解決排線問題后，系統還能根據預算來選擇司機和車，系統的核心是為所有人降低成本。

百靈引擎能根據線路的要求、司機的畫像、匹配、等待時間，包括配送價格、配送要求來進行匹配。司機畫像和歷史的配送異常率是目前容易被忽視，但是對提高服務水平至關重要的環節。根據我們的評估，不同司機的工作效能差2.5倍。但目前城配公司和物流公司由于沒有足夠的歷史數據，因此沒有一套對司機的系統評估。只有接入大數據，而不是憑個人經驗去揣測司機的服務水平，才是判斷司機配送能力的關鍵。

眾所周知優秀的司機能力好，眼明手快、體力好、開車技術好、客群維護好，服務質量很高。不好的司機，裝載慢、路上的速度很慢、清點不認真，和各方的溝通時間都很長。但從價格來講，司機的價格差異化不大，正是因為對司機沒有一套科學的評價系統，因而司機價格拉不開。最好的策略是讓優質的司機提供服務，今天對司機的評價全是量化的，更加真實可信的。我們幫客戶挑選出優質的司機，這事非常重要。過上百次配送的數據累積，百靈引擎經對司機的畫像也越來越準確。

這是API對接，今天我們的零售客戶，或者是零售集團，或者給零售集團送貨的供應商，都可以看到數據水平，特別是倉庫的數據水平在提升。倉庫的數據水平對于運輸的效能，是城配心臟中的心臟，但大部分倉庫和配送商對接不上，因為配送商沒有IT。只有我們這樣新興的城市配送商才是全IT的，可以對接API，讓效能得到顯著提升。首先倉庫節約時間變得非常強，訂單像流水線一樣，把訂單需求輸入，云鳥在排線方面不斷優化，找車都可以開始同步，倉配的協同能力可以達到前所未有的程度。這些都意味著進一步降低成本。

我們最后來看一個透明的實時查詢。這里面有電子代收，有保價，有在途增值服務，交貨成本，這些都是真實的case，可以幫客戶降低大概15%的配送成本。云鳥深耕物流服務，希望可以和更多有志于改善城配模式的企業和商家合作。云鳥的大數據和互聯網科技系統能提高物流效能，讓前端網點的物流配送服務更經濟更高效。