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12月20日， “大數據智慧交通論壇暨綜合交通大數據應用技術國家工程實驗室貴陽研發中心（簡稱‘論壇暨研發中心’）揭牌儀式”在貴陽貨車幫智慧物流示范園舉行，美國西北大學終身正教授聶宇加盟研發中心。

 

  

“綜合交通大數據應用技術國家工程實驗室”由國家發改委批準成立，是全國13個大數據國家工程實驗室中交通領域的唯一實驗室。滿幫集團將為其提供智慧物流服務匹配關鍵技術研究理論及基礎支撐。未來，實驗室將成為滿幫集團精準把握市場需求、以大數據驅動創新的核心引擎。

本次論壇暨研發中心揭牌儀式吸引了大數據頂層設計者、全球交通領域頂尖科學家、商界精英論道數谷，旨在深度探討在大數據戰略背景下，中國智慧交通技術創新、模式創新之道，引領未來智慧交通新想象。 

王剛首次以滿幫集團董事長兼CEO身份出席了活動并致辭。王剛講到：“未來幾年，滿幫分成了1.0、2.0、3.0戰略。1.0戰略是繼續夯實我們的信息平臺。2.0戰略是明年全力攻堅交易平臺，同時做深做透增值服務。3.0是希望從平臺型公司變成一家智慧型公司。平臺型公司首先是規模，其次是技術，但最終能成為核心競爭力的還是技術。未來，成為一個生態型的企業是我們的最終愿景。”

 

  

 

滿幫集團董事長兼CEO 王剛

西南交通大學交通運輸與物流學院院長劉曉波作為綜合交通大數據應用技術國家工程實驗室智慧物流方向牽頭人，發表了 “ ‘互聯網+’物流業的資源配置策略與應用技術”主題演講。劉曉波認為：“目前，共享單車在成都市的訂單量全國第一，400萬單。這些數據能夠對人的需求行為進行非常細致的規劃，能夠對運力做非常準確的監控，能夠進行全生命周期、全閉環的供應鏈設計，這就是技術問題。到2020年成都市的地鐵里程將和今天的北京市一樣600多公里，到那個時候共享單車再怎么配置，那就是資源配置策略問題。未來我們國家的貨運市場干線到底誰將承擔主體運輸？中國公路貨運量是鐵路的10倍，而貨物周轉量僅為鐵路的3倍，說明鐵路在中國目前僅承擔超長途運輸。鐵路的運能亟待開發。而滿幫集團目前正在公路貨運風口之上，如何對全產業鏈進行預測，預判交易行為？如何突破多式聯運系統？如何真正實現智慧化？我們實驗室是西南三省唯一具有掛牌資格的大數據系列國家工程實驗室，我們希望能夠以開放的平臺和大家合作，共同推進智慧物流發展。”

 

  

 

西南交通大學交通運輸與物流學院院長 劉曉波 

美國西北大學終身正教授、交通規劃與管理學科全球TOP10學者聶宇與劉院長的講話一脈相承，整體上聚焦在線上整車物流的技術突破方向。聶宇講到：“中美公路物流的產值均在7000億左右，發展潛力巨大。過去十年，電子商務已經讓物流成為物與人互動的主角并向服務業發展，這將徹底改變擁車結構，從而強化公路貨運在經濟生活中的地位。管理粗放、效率低下的中國物流，其根源是缺乏對高度分散的供給側進行整合和管理的全局戰略。物流平臺為改變這種低效狀態帶來了契機。線上平臺海量數據帶來的全網可見性、以及基于此的智能匹配、調度、定價策略給供給側革命帶來了源動力。我認為未來線上貨運平臺的戰略可以分為三步：一是通過對歷史數據的挖掘實現對運量運價的中短期預測；二是通過為車主量身定制運貨線路及報價策略逐步整合供給側資源，打造靈活多樣的平臺可控車隊。三是開發一站式第三方整車物流產品。而技術層面要解決預測、匹配、定價、調度四大核心技術問題。誰率先解決了這些問題，誰就將成為MaaS時代物流領軍企業。”

 

  

 

美國西北大學終身正教授、貴陽研發中心首席科學家 聶宇

滴滴首席科學家、美國密歇根大學終身教授劉向宏則分享了滴滴智慧交通優化經驗。劉向宏講到：“我的理解，智能交通指的是我們運用傳感器、控制技術能夠實時的把一些控制系統優化起來。智慧交通指我們不僅實時要把這些數據控制起來，而且要運用起來，從數據推出背后的規律，用這些規律來指導我們去建設智能交通系統。舉個例子，智慧信號燈平臺。國內大部分信號燈是固定配置的信號燈，過去幾十年的發展，我們把它叫感應配時或者自適應配時。信號燈管控不好的根本原因在于我們缺數據！我們希望有既連續又可靠的又很容易安裝和很容易應用的數據。我們做的這件事情，實際上是把原來一個開環的控制系統變成了一個閉環的控制系統。閉環系統可以從感知到評價到優化到實施，把整個鏈條打通。今年，滴滴也開始積極跟貴陽市合作，幫助公交集團優化車輛的線網布置和調度，打造智慧公交系統。我們想打造合作共贏的生態，只有合作才能更好地給用戶提供服務，才能創造更多的社會價值。”

 

  

 

美國密歇根大學終身正教授 劉向宏

第一輪專家觀點分享后，由貨車幫CEO羅鵬主持的“智慧交通如何助力大數據戰略落地？”的圓桌論壇隨即展開。來自政府、企業、學界不同背景的嘉賓們相互啟發，深入探討大數據與民生、大數據技術、大數據應用等話題，力爭勾勒出一條大數據良性發展之路徑。

 

  

 

貴陽市經開區管委會作為頂層設計者，管委會副主任劉學分享了經開區在支持大數據產業發展上的經驗。劉學談到：“政府主要做了這幾方面的工作。 一是政策上做了很好的保障。二是在產業上如何結合。三是機制保障。三年來，貨車幫沒有辜負省市區對它的期望，它已經站到了全國高度著力智慧交通和大數據產業、大數據物流的層面來思考問題和做事情了。”

12月8日，總書記提到，要集中優勢資源突破大數據的核心技術。三位科學家分別談了大數據企業未來的可能發展路徑。劉曉波說：“我認為，所有的技術最關鍵的還是在頂層設計上，資源上物流園設定好，布局好以后，不管一二三級配送再怎么優化，優化成果就是10-20%。但是把物流園本身規劃好了，帶來的成績不止這個數。尤其我們國內，前期規劃要搭配好了，對整個系統的提升效果是非常高的。”

劉向宏談到：“我覺得大數據技術更核心的需求或者落地更核心的關鍵一步是人才。今天我們去看大數據，無論是大數據還是云計算還是人工智能技術，國內都有很多的發展。其實國內最缺的還是人才，只有引進人才才能把應用場景開發出來，才能服務好用戶，才能創造更多的價值。”

曾與貨車幫和運滿滿都有過合作的聯通也在論壇上發表了對智慧交通的理解。聯通貴州副總經理俞軍方分享到：“貨車幫、運滿滿做的是車貨匹配。我們現在運營商做的是人貨匹配，下一步就是所有的貨物和人和車輛都在一個大的數據范圍之內，做智慧交通重要的部分——整合數據。像滿幫集團、聯通運營商這樣的企業，提供大量的數據和場景給專家，通過這樣的生態融合的打造，我們一定會走向智慧交通。”

無論是政府扶持、專家團隊的分析還是運營商搭建的基礎，最終的大數據需要企業在各自的應用場景中發揮價值，在各自的場景中最終形成大數據生態。作為市場實踐主體，運滿滿CEO張暉闡釋了自己思考：“ 我們平臺是人、車、貨三個維度的匹配，所以會更復雜一點。我跟羅鵬走到一起，說白了本質上是大數據需要我們走到一起的。我對大數據有個認知過程，從PC時代到以APP為形態的移動互聯網時代，再到ABC時代（人工智能、大數據、云計算）。在1.0階段是搭建平臺搜集數據的過程，2.0階段數據就變成了一個新型的生產資料，它可以發揮更大的能量，3.0階段所有的數據是打通的，形成真正的超級數據平臺。我相信未來會真正感覺到我們已經脫離了互聯網平臺的公司，完全是一個大數據公司。”

最后，主持人羅鵬總結道：“滿幫要基于人、車、貨匹配這個復雜，也有著巨大想象空間的應用場景，去構建面向未來的生態。剛才我聽到他說的3.0的時候，我相信有很多人都會很激動。他剛才說到一個詞‘超級數據平臺’。想象一下，當滿幫擁有了公路物流領域的所有數據，當滿幫進一步地和其他的交通方式深度融合，打通了其他交通方式的所有數據，當我們最終由物流數據倒推商流的數據、生產端的數據、農業端的數據時，我們能改變的不僅僅是物流，也許我們有機會改變整個中國的未來。”

一場專家學者及商界精英的尖峰對話，展現了一幅數據驅動未來交通想象的宏偉藍圖。而貴陽研發中心的落地則標志著滿幫集團在探索創新產學研融合路徑上邁出了堅實的一步。未來，研發中心的科研成果將為公路物流產業發展中的運量運價預測、精準匹配、運輸定價、實時調度提供解決方案，助力滿幫集團在智慧物流產業升級中提前布局，開創公路物流新未來。