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在新的時代背景下，汽車物流面臨前所未有的挑戰與機遇——物聯網、人工智能技術的落地，使較為封閉的汽車物流行業受到了較大沖擊，也為具有敏銳洞察的企業帶來新轉機;受國內車市增速放緩以及GB1589治超新規切換影響，主機廠對物流環節降本增效要求日益迫切，汽車物流企業需尋求全新思路變革交付效能;新零售新物種趨勢要求車企重構極致用戶體驗，汽車物流商對C端個性化交付期望的支撐服務能力將成為差異化競爭優勢……

如何游刃有余地應對內外部環境變化，并抓住換道機會、構建全新領先力?借助物聯網、AI技術，加速汽車物流企業向數字化、自動化、智慧化轉型升級，是必由之路。

在這樣的行業大勢下，領先汽車供應鏈物流綜合服務商長安民生物流與業界知名智慧物聯網公司G7一拍即合，于2017年6月達成全面戰略合作，基于契合度極高的雙方訴求基礎，發揮各自長板優勢、加速推進借力共贏。

雙方以“新效率、新模式、新標桿、新領域”四新為愿景，在落地物流設施設備資產數字化布局，加速物聯網基礎建設的同時，基于海量業務場景大數據進行運營管理模式及商業模式創新，實現自動化、智能化成果析出，賦能長安民生物流全鏈條運營效率的代際提升，引領行業數據標準，打造汽車智慧物流標桿。

汽車物流全場景透明可視 數據驅動化解低效冰山

為提前應對GB1589切換，長安民生物流已對數字化運輸籌備一年，并取得階段性進展：目前已完成幾千臺轎運車G7智能化管理系統的覆蓋，通過Smart GPS、發動機EMS管理、胎溫胎壓監控、中置軸EBS防側翻、AI人臉識別防疲勞FMS、智能掛車等全系列智能感知物聯網裝備的覆蓋，長安民生物流率先實踐對運力的“全副武裝”，正在積累整車運輸全方位數據標準，為降本增效模式變革提供“數據燃料”;此外，長安民生物流對零部件入廠場景推行數字化園區，對取貨、排隊入園、園內調度等環節實時感知作業狀態、精細化管理，塑造園區高坪效。

通過對整車出廠、零部件入廠及備件物流等汽車物流全場景各主要環節的數字化布局，長安民生物流正在逐步為上下游客戶打造“全鏈條可視的物流交付體驗”，并打通各節點物流資產，透視低效、低利用率等浪費冰山，數據驅動釋放管理活力。

大數據應用成果共同研發 輸出上下游賦能模塊

目前，已輸出承運商運營管理SaaS平臺級產品，基于數量龐大的承運商群體業務痛點，對其關鍵流程經營環節(發運、調度、在途、結算等)實現標準化、自動化、智能化，以客戶思維賦能下游承運商大幅提升日常管理的在線化、數字化運營水平，助力其做好準備迎接行業變革挑戰。

同時，基于海量多維度的汽車物流真實IoT大數據，利用G7高階AI算法，迭代輸出一系列降本增效智能產品，對包括自動報價、線路標準成本、路徑優化及其他預測類產品等全新模式進行攻克，在當前汽車智慧物流變革前夕，唯有從方式上進行根本性創新，方能把握住換道機會、建立領先優勢，同時也是賦能產業鏈效能升級、輸出行業標準的積極嘗試。

此外，長安民生物流還建設上線了鷹眼汽車物流專用智能運輸地圖管理平臺和藍腦大數據云平臺。前者可為長安民生整車、備件等各業務板塊實現多式聯運無縫連接全景監控，對發運計劃、進出觸發圍欄、運輸時效等全量在途狀態數據實時掌握。地圖管理平臺對物流商至關重要，是在途可控精細化管理的關鍵工具，也是支撐運輸主營業務成本運營效率分析及規劃的重要數據沉淀來源，將賦能長安民生物流進入智慧在途管理的全新階段;同時也為主機廠、經銷商、承運商甚至C端用戶等生態鏈各環節客戶提供全程透明可視的標準化專用智能地圖服務，打造專屬滿意體驗。而大數據云平臺則首次賦予長安民生物流大數據治理能力，為深度大數據挖掘、智能商業決策打下堅實基礎。

通過雙方一年的通力合作，長安民生物流數字化智慧化進程取得階段性成果，為迎接GB1589及行業變革做好了前瞻準備，雙方將共同打造汽車全產業鏈物流智能物聯與大數據算法引領者，樹立汽車智慧物流新標桿，輸出具有指導價值的行業新標準。

最大的問題就是最大的機會，客戶的痛點就是價值創造的焦點。長安民生物流將以物聯網智能裝備為底盤、信息化系統為骨架、大數據AI為核心，實現自動化少人化無人化作業、數字化在線化運營以及智能化商業預測決策，并進一步向上下游輸出賦能模塊，引領整個生態鏈圈層以成本、效率及客戶體驗為三基點的全效能代際提升，形成與新零售大環境深度匹配的無界服務能力，智慧物流將成為長安民生物流向平臺級發展的公司級戰略路徑。

搭載著物聯網、大數據、人工智能的快車，長安民生汽車物流正向著市場化、專業化、平臺化、智慧化的方向不斷迭代，一個汽車物流行業的新標準主體正在不斷建立，一個汽車物流行業的智慧標桿企業正在發揮其關鍵影響力，這也將使每一個主機廠、零部件供應商真正體驗到數字化技術帶來的便利，使每一個司機、承運商受益于物聯網技術革新帶來的價值，從而推動整個汽車產業鏈更從容地面對復雜多變的市場環境，推動整個汽車物流行業在互聯網+物聯網耦合時代朝著多方互惠互利的方向轉型升級、自我革新。