中船重工：開啟超大型油輪智能航運新征程
發布時間：2019-06-20 10:08:32 經濟日報
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“兩年半的努力終于開花結果，心情非常激動。”中船重工大船集團設計院副總設計師李志鵬對記者表示，當這艘超大型油輪（VLCC）試航所有智能項目報驗完成并一次通過后，為表達喜悅心情，來自大船集團有關部門和各參研單位的82個人在甲板上組成i-SHIP（智能船簡稱）標志并拍照留念。而全球首艘30.8萬噸超大型智能原油船“凱征”輪即將在中國船舶重工集團有限公司所屬大船集團交付的消息傳出，更引發全球業界關注。
智能化是船舶行業的發展方向。2017年，在國家的支持下，由大船集團牽頭的智能船舶1.0專項“超大型智能原油船示范應用”課題開始實施。經過努力，大船集團完成了智能VLCC實船設計，與中船重工七〇四所合作研發了關鍵系統——智能液貨管理系統；同有關單位合作完成了網絡平臺、信息平臺、能效管理、設備運維、智能航行等系統的開發。
2018年4月10日，“凱征”輪開工建造。一年過后，“凱征”輪駛離大船集團碼頭，并順利通過航海試驗，于今年5月29日凱旋。
“與原來的VLCC相比，智能船就如同裝上了大腦和神經系統，在航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行，讓船舶更安全、更環保、更經濟、更可靠。”李志鵬表示，智能VLCC能夠對船舶設備狀態和燃油消耗等進行實時收集和監控，并搜集海浪、流速、風力風向等氣象信息，對船舶的航線、航速等進行科學規劃，節能約5%。這對于每天油耗上百噸的巨輪頗具降本增效價值。
原本非常復雜的原油裝卸載過程，智能VLCC也能輕松搞定。它通過獲取多個系統信息給出裝卸載建議，把船員的操作經驗等融入智能液貨系統當中，避免因經驗不足而引起的危險，同時大大降低操作難度。
據介紹，“凱征”輪在智能化方面實現諸多突破。比如，首次將全船的感知和信息采集點擴展了兩倍以上；完成了開闊水域輔助避碰決策功能的實船驗證，提高了船舶航行安全；搭建了船岸、船船智慧通信網絡鏈路，實現了船岸、船船之間大數據的互通與共享等。
在業界專家看來，超大型智能原油船是大船集團繼2018年成功交付全球首艘風帆助推VLCC項目后，與招商能源共同打造的品牌VLCC的又一創新力作，這不僅在智能船舶發展進程中有著里程碑意義，也代表了大船集團在超大型原油船建造上的新優勢。
不光海上巨輪引領智能化潮流，中船重工非船業務也有不俗的表現，攻克了工業機器人國產化“卡脖子”問題。
“我們的RV減速器具有與國外同類型產品相同的優異性能，目前已批量應用到六自由度工業機器人關節、轉臺等工業裝備上。”中船重工七〇七所RV減速器產品總監呂振玉表示，未來3年，國產高精密減速器將形成年產5萬臺規模，年產值突破4.5億元。
高精密減速器作為工業機器人的重要核心零部件，長期被國外企業壟斷，嚴重制約國內機器人自主發展和產業升級。在此情況下，中船重工七〇七所依托自身技術優勢，探索開發出高精密機器人減速器的國產化方案，研制成功具有自主知識產權的系列化減速器產品。經過國家機器人檢測中心測試，國產減速器傳動精度、動態測試平臺滿載運行、重復定位精度等技術性能指標達到國際水平。這就為我國工業機器人完全國產化制造掃清了障礙。
“國無重器不強,人無精神不立。”中船重工集團有限公司黨組書記、董事長胡問鳴表示，當前日趨復雜的外部環境，對我國科技自主創新和經濟發展提出了更加緊迫的要求，我們必須不忘初心、牢記使命，堅持新發展理念，進一步加大人力物力財力投入，著力應對各種風險挑戰，大力提升關鍵核心技術攻關突破和高質量發展的能力水平，把自己的事辦好。
傾力打造國產航母、蛟龍號等大國重器，創新研發大功率高溫超導電機、240千瓦深海燃料電池和量子重力梯度儀，凸顯了這家軍工央企技術領先、軍民協同、科技報國、創新興國的真本事。數據顯示，中船重工擁有29個研究院所和6萬多名科技、研發人員，占員工總數的40%左右，國家級創新平臺數量達到40個，有效發明專利達9856項，且每年增長15%以上。
“十三五”規劃實施以來，中船重工緊緊圍繞高質量發展戰略，強力提升技術水平和實力，截至2018年底，自主投入資金達294.67億元。同時，為進一步加強關鍵核心技術攻關，提升自主研發能力，支撐重大產業升級，中船重工于2017年設立了“科技創新與研發項目”，利用自有資金，統籌安排全集團科技創新活動，形成了包含國家科研項目、集團公司科研項目、成員單位自立科研項目在內的“一體化、三層次、全方位”的科研投入體系，有力保障和促進了“深海裝備技術走進深遠海、跨進陸空天”的發展戰略。
“科技創新已經成為中船重工的新動力，科技創新與經濟增長良性互動的發展局面正在形成。”中船重工集團有限公司科技與信息化部主任劉飛表示，面向未來，中船重工要以高端技術引領高端裝備，實現從“跟跑并跑”到“并跑領跑”的跨越。為此，將深入編制中船重工智能制造技術發展路線圖，著力突破一批軍民協調產業重大技術，加快智慧海洋建設步伐。
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