發布時間:2019-08-07 17:02:04 中國物流與采購網

準時達,是富士康科技集團唯一授權的供應鏈管理平臺服務公司,借由過去20年為富士康科技集團建立的精益供應鏈管理的豐富經驗面向社會,協助中國B2B企業完成供應鏈升級和轉型。5年前,準時達正式獨立,希望能將自身在整個物流和供應鏈上面的經驗推廣給整個市場。
呂總介紹,準時達與普通的物流企業不太一樣,準時達的進階歷程是從企業物流,到物流企業,在邁向供應鏈平臺服務企業。其次準時達是一個全球化布局的公司,尤其是在整個電子產業,包括倉儲、運輸配送的能力,在全球都有自己的布局。準時達最關注的,是怎樣幫助客戶,進行整個數字化的轉型。讓企業的供應鏈能夠運行的更有效率,這是準時達的宗旨,也是目標所在。
在物流領域的不斷深入,也讓呂總發現了整個行業在數字化應用上的痛點問題。“當我們看制造業的時候,會發現其實是有無數的信息孤島的,它的信息化只限于每一個企業內部,但是與上、下游的互動,還是非常原始的,這就導致它整個供應鏈運行的成本是非常高的”。如何整合供應鏈上下游企業的大量復雜數據,如何打通供應鏈各環節的協作運營,如何驅動企業能夠快速做到精準決策,是供應鏈數字化轉型遇到的最大挑戰。
多重因素阻礙供應鏈數字化轉型
細細分析,呂總也向我們具體列舉了幾個供應鏈數字化轉型中無法避免的障礙。
一是供應鏈的整個人力成本高居不下;二是整個供應鏈非常的長,無論是工廠也好,倉庫也罷,在全世界范圍內進行一個移動,其中每一個變化對于整個供應鏈都是巨大的挑戰;三是每個企業都有上游、下游的聯系,當一個企業的最終客戶需求發生變化的時候,它的需求是要不斷傳遞到整個供應鏈里面,一旦出現信息不透明或其他的原因,傳遞的速度就會很慢,就會出現缺料、高庫存等等問題,而這些恰恰又是對所有企業來說很重要的。
傳統的供應鏈它分兩大塊,像京東像菜鳥這些都是所謂的B to C這樣的一個供應鏈,它只關注一個比較小段的物流服務。但更大的是B to B供應鏈,也就是說從原材料直到消費者手上,這是一個更大的供應鏈。因此它所代表的整個市場的產值和商業機會其實是遠遠大于所謂的B to C供應鏈的。但會發現其實B to C的供應鏈已經做到了很成功的數字化,我們可以通過手機等方法取得任何我們需要的信息,呂總認為同樣的一個方式也會去影響整個B to B的供應鏈,整個供應鏈的上下游一定會通過各種的技術手段,包括信息系統,包括LT設備等等,把整個供應鏈的運行情況進行一個數字化透明化,讓企業主能夠實時知道它的供應鏈發生什么事情,并且可以做相對應的一些決策。
準時達應對挑戰實施創新舉措
呂總介紹到,面對當前整個供應鏈行業的挑戰,準時達實施了四大創新舉措。一是數據化,二是協同化,三是科技化,四是智能化。帆軟作為準時達優秀的供應商,在數據分析以及數據可視化方面提供了非常大的技術支持,尤其是數據搜集、統計、報表和大屏開發,帆軟的產品體系提供了專業、靈活、精準的數據前端實施解決方案。
針對協同化建設,準時達打造了供應鏈實施協同平臺,最主要的目的就是幫助企業主把它的上下游的與之有合作的企業聯通在一起,可以收集它整個供應鏈運行過程中所有的數據。對于數據化應用方面,通過準時達數據中臺的能力,實時地去處理整個供應鏈發生過程中所有的數據,包括協同平臺、物聯網設備等信息進行收集,加以數據分析。
在整個數字化轉型過程中,最為核心的工作,是將所有的分析結果可視化,讓客戶可以非常直觀地看到它的供應鏈發生了什么事情,同時基于這些所發生的的事情,提供智能物流決策,輔助企業隨時調整供應鏈物流決策,去優化整體供應鏈的運行情況。
供應鏈數字化的未來道路
對于供應鏈來說,可視化其實只是整個智能供應鏈聯盟的第一步,也就是說雖然知道發生了什么,但對企業真正有價值的,是事情發展后怎么反應,怎么決策。“下一步我們認為整個供應鏈未來其實是一個智能驅動的供應鏈,也就是說結合人工智能的發展,我們可以通過人工智能的技術幫助企業更好地去進行供應鏈的決策”呂總展望到。
供應鏈數字化進程歸根結底是關于數據。數據和大數據技術,以及數據和大數據分析是供應鏈數字化發展的基石。要建立數字化供應鏈,企業必須要有正確的數據戰略,不僅要有內部的數據沉淀積累,還要有交互外部數據和實時處理數據的技術,并且具備從大數據中提取價值的能力。
準時達希望把多年來積累的大數據能力轉化成應用服務,賦能予整個供應鏈行業。到不遠的將來,當數據能力足夠強大的時候,供應鏈行業一定會朝向人工智能AI的領域前進,AI能帶來自動化的作業、高效率的服務,以及更專業的決策。
【活動預告】
2019帆軟智數大會是帆軟軟件傾力打造的中國數據化智慧管理TOP級盛會。會議將涵蓋時尚、零售、電力新能源、交通運輸物流、醫療、建筑、證金期貨保險等領域,為所屬行業的信息化人士搭建一個沉浸式交流平臺。本屆大會將圍繞“數字化轉型”、“新零售”、“智慧物流”、“智慧工地”、“泛在電力物聯網”、“阿米巴”、“數據運營官人才培訓”等話題進行為期3天的主題分享與討論。大會采用1場主論壇+7大行業分論壇+5個場景化數據應用專場,旨在打造國內大規模的企業信息化交流平臺。
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