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近日，京東數(shù)科自研多模態(tài)人臉活體檢測算法，正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證，達到國家認證的金融支付級安全標準。經(jīng)BCTC檢測，京東數(shù)科自主研發(fā)的多模態(tài)人臉活體檢測算法真人識別正確率達99.8 %，二維和三維頭模的攻擊正確攔截率達100 %，均處于業(yè)界領先地位。這意味著京東數(shù)科成為通過銀行卡檢測中心認證的人臉識別算法廠商。

京東數(shù)科自研多模態(tài)人臉活體檢測算法，正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證

如今，無論是在銀行開戶，上班打卡還是自助零售等多種場景，“人臉識別”，正日漸融入到人們生活的各個領域，成為人們身份認證，支付交易的重要技術手段。另一方面，隨著最新技術在消費零售領域的進一步拓展，人臉識別在金融支付應用領域的有效性和安全性，也引發(fā)了熱烈討論。

為進一步規(guī)范金融支付標準，明確關于人臉識別線下支付場景中，在信息采集、傳輸、存儲、利用等環(huán)節(jié)的安全管理要求，中央人民銀行科技司發(fā)布了《人臉識別線下支付安全應用技術規(guī)范（試行）》，正式制定人臉識別在金融支付領域應用的技術安全標準。

京東數(shù)科自主研發(fā)的多模態(tài)人臉活體檢測算法在檢測中，通過了人臉采集、圖像質量分類、活體檢測能力等多個測試項。測試結果表明：無論是二維圖像攻擊，還是三維的頭模假體攻擊，京東數(shù)科通過基于深度學習的AI算法模型，可有效攔截不同光線、角度、距離、姿態(tài)、材質的假體攻擊，并對復雜背景下的攻擊進行有效識別。在復雜的三維頭模場景下，假體攔截準確率達到了100%的行業(yè)領先水平。

京東數(shù)科一直在探索并推動人臉識別技術的準確性和安全性，積極響應國家相關安全標準。除了相關算法通過銀行卡檢測中心認證之外，京東數(shù)科還聯(lián)手中科院建立了業(yè)界第一個多模態(tài)人臉防偽的數(shù)據(jù)集，相關論文被國際頂級會議CVPR接受并發(fā)表，為多模態(tài)人臉防偽技術的發(fā)展建立了行業(yè)標準。此外，京東支付自助售貨機的“刷臉付”模塊也率先符合中國銀聯(lián)人臉識別終端相關技術標準，成為首批中國銀聯(lián)向自助售貨機場景提供人臉支付整體解決方案的合作方。

目前，京東數(shù)科人臉識別已廣泛引用于智能大廈、零售商超、無人零售、身份核驗等大量場景。最新過檢的檢測方案也將于近期正式商用，與合作伙伴一起將更安全的方案落地于更多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場景，更好地守護用戶安全。