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焦點問題

l科技如何幫助企業(yè)應(yīng)對疫情對全球供應(yīng)鏈的沖擊？

l從工業(yè)4.0，到供給側(cè)改革，再到新基建，數(shù)字經(jīng)濟帶給了供應(yīng)鏈哪些創(chuàng)新機遇？

l如何用智能供應(yīng)鏈的科技方法和技術(shù)解決企業(yè)在供應(yīng)鏈端遇到的困難和問題？

7月9日，SiMPL2020第十屆供應(yīng)鏈物流/采購/制造創(chuàng)新峰會現(xiàn)場，450+企業(yè)高管代表，60+行業(yè)大咖們聚集一堂，在探究供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展趨勢的同時，也對各自所服務(wù)企業(yè)供應(yīng)鏈端的戰(zhàn)略、實踐、模式應(yīng)用等展開討論，無論是甲方還是乙方，相互間出謀劃策，共同為供應(yīng)鏈同行們貢獻自己的智慧寶庫，展示解決痛點的核心利器。

準時達 CTO 呂臺欣在大會現(xiàn)場發(fā)表題為“創(chuàng)新數(shù)字化實踐 提升供應(yīng)鏈商業(yè)勢能”的主旨演講。

準時達全球解決方案中心負責人 孔向華Alex 出席“商業(yè)模式與數(shù)字化創(chuàng)新”圓桌論壇，與行業(yè)大咖一同論道供應(yīng)鏈未來的協(xié)同趨勢和整體效率提升。

數(shù)字經(jīng)濟在供應(yīng)鏈發(fā)展中將產(chǎn)生哪些重要的影響？

呂總在演講中詳細分析了當前B2B供應(yīng)鏈管理面臨的新挑戰(zhàn)，他強調(diào)智能制造不斷發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)的大規(guī)模定制已經(jīng)很難滿足客戶的個性化要求，更加短鏈、高效、透明的供應(yīng)鏈管理成為B2B供應(yīng)鏈發(fā)展的趨勢所在。

2020年新冠肺炎疫情全球影響目前仍未減弱，全球供應(yīng)鏈受到巨大沖擊，呂總認為，深層次的原因是全球供應(yīng)鏈多個層面缺乏信息溝通和靈活性，且采購戰(zhàn)略缺乏多樣性，導(dǎo)致勞動力缺失、物料供應(yīng)不足，由此引發(fā)如企業(yè)生產(chǎn)線停擺，交期拉長，采購成本大幅上升等一系列反應(yīng)危機。這就意味著，“危”中有 “機”，在疫情黑天鵝事件的沖擊之下，數(shù)字經(jīng)濟時代迎來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，作為企業(yè)來說，供應(yīng)鏈管理有沒有科學的數(shù)字化工具、數(shù)字化解決方案和數(shù)字化服務(wù)手段，決定了企業(yè)在重大危機突然來臨時，能否有動態(tài)應(yīng)對不確定風險的數(shù)字化供應(yīng)鏈能力。

準時達為行業(yè)提供的數(shù)字化解決方案是什么？

MDS （Manufacturing Digital Supply Chain Management），制造業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案。MDS利用供應(yīng)鏈信息化的手段打通供應(yīng)鏈孤島，幫助企業(yè)縮短供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，降低供應(yīng)鏈總成本，改變傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈由單一的鏈條上企業(yè)的單線鏈接，轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化，多層次的全方位的鏈接。

呂總特別借用了行業(yè)通常定義的前臺、中臺和后臺來闡釋MDS的核心架構(gòu)。在前臺，準時達利用JusLink提供了制造型企業(yè)及其上下游合作伙伴一個主入口，同一條供應(yīng)鏈上的協(xié)作方共同在這個信息平臺上完成供應(yīng)鏈協(xié)同工作。在中臺，供應(yīng)鏈的運用和操作由中臺控制塔（control tower）來完成，全網(wǎng)資源的智能化控制將由中臺來完成。在后臺，結(jié)合IoT，AI自動化的技術(shù)，讓分布在全球各地的倉運配等物流數(shù)據(jù)得以完成實時精確的采集、匯總、清洗、提煉，并為中臺和前臺的分析提供決策依據(jù)，提升全網(wǎng)綜合管理能力。

如何用準時達JusLink為供應(yīng)鏈可視化賦能？

面對更加復(fù)雜的制造業(yè)B端供應(yīng)鏈管理，準時達打造了Juslink智慧供應(yīng)鏈應(yīng)用系統(tǒng)。其中的可視化是JusLink眾多功能模塊當中的一項。目前已經(jīng)開發(fā)完成并且投入企業(yè)客戶使用的是 JusLink“運輸可視化” 和 “庫存可視化” 的功能。運輸可視化可以做到全球運單實時可視，異常信息及時回饋，動態(tài)ETA及時更新。庫存可視化包括靜態(tài)庫存和動態(tài)庫存的管理，并且可以做到提前預(yù)知庫存變動，動態(tài)庫存狀態(tài)提醒，風險提前管控。

數(shù)據(jù)中臺（control tower）在供應(yīng)鏈協(xié)同中扮演了什么角色？

呂總分析到，供應(yīng)鏈協(xié)同的核心是多角色，數(shù)據(jù)中臺是支持供應(yīng)鏈上下游多角色的協(xié)同，為前臺提供高響應(yīng)的創(chuàng)新能力，讓中臺運營能力轉(zhuǎn)化為客戶價值。

真正最有價值的是在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中流通的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)匯總起來，傳遞給有需要的人，并且通過數(shù)據(jù)的分析和處理來產(chǎn)生價值？準時達打造的數(shù)據(jù)中臺，就是把供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)都匯總到數(shù)據(jù)中臺，從而成為數(shù)字化決策的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)中臺的兩個核心目標是業(yè)務(wù)優(yōu)化及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。數(shù)字化產(chǎn)品的服務(wù)創(chuàng)新能力有可能為企業(yè)打開另一扇門，為企業(yè)提供有別于傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品。準時達在電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營供應(yīng)鏈管理近20年中，一直在持續(xù)不斷地構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺，完善它，以達到可應(yīng)用于不同的供應(yīng)鏈場景之中的目標，正是以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)來支撐數(shù)字化供應(yīng)鏈的構(gòu)建，才能達到供應(yīng)鏈全鏈條的協(xié)同。

準時達在智能設(shè)備的應(yīng)用場景有哪些？

對于科技賦能供應(yīng)鏈管理，無論是制造業(yè)還是消費產(chǎn)業(yè)，它們之間的互聯(lián)互通形成了一種可能；從內(nèi)部來看，很多企業(yè)的轉(zhuǎn)型，比如從自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型為智能化生產(chǎn)等，轉(zhuǎn)型的速度越來越快，相應(yīng)的智能化和自動化的IoT設(shè)備都會有更多的需求和應(yīng)用領(lǐng)域。呂總在會議現(xiàn)場為嘉賓們展示了準時達無人車的應(yīng)用。2019年，準時達開始在制造業(yè)工廠區(qū)推動“無人車”的運用，在相對封閉可控的區(qū)域給“無人車”的推廣創(chuàng)造了條件，從而使它更利于推廣且有更豐富的應(yīng)用場景。

數(shù)字化供應(yīng)鏈能給企業(yè)帶來什么樣的發(fā)展機遇？

Alex在會議現(xiàn)場用兩個形象的比喻解釋了數(shù)字化給企業(yè)帶來的機遇。

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈就是“盲人摸象”，我們站在大象的面前，卻不知道他長什么樣子？數(shù)字化讓供應(yīng)鏈的全貌得以呈現(xiàn)，可以想象客戶第一次看到全球供應(yīng)鏈全貌時異常興奮的神態(tài)。可視化也能及時地讓客戶知道供應(yīng)鏈的問題出現(xiàn)在哪里，并且評估供應(yīng)鏈現(xiàn)在以及未來面臨的風險。

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈就像“接力賽跑”，每個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)都在等待上一個環(huán)節(jié)的接力棒交接，但是上一個環(huán)節(jié)的人跑的怎么樣，在參賽者當中處于什么樣的位置，其實下一個環(huán)節(jié)的人并不知道，只有在交棒之后，才發(fā)現(xiàn)異常。在數(shù)字化和可視化實現(xiàn)之后，供應(yīng)鏈可以讓我們抽身出來，好比看現(xiàn)場直播，各個選手的發(fā)揮，可以一目了然。這就為風險的預(yù)測和管理提供了可能。

數(shù)字化也讓“大”和“小”成為可能。所謂“大”，我們在談“地球村”，“命運共同體”，因為數(shù)字化讓我們的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同更加緊密，讓單一的鏈條形成縱橫交織的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。所謂“小”，當我們談到彈性（柔性）供應(yīng)鏈，短鏈，區(qū)塊鏈時，數(shù)字化讓我們可以快速響應(yīng)客戶需求，響應(yīng)異常風險，提供解決方案，實現(xiàn)降本增效。

數(shù)字化有可能改變企業(yè)的商業(yè)模式嗎？

Alex分析到，服務(wù)B2B的制造型企業(yè)，我們的管理分為戰(zhàn)略、規(guī)劃、管理、執(zhí)行，傳統(tǒng)的物流市場，3PL企業(yè)通常負責執(zhí)行層面的業(yè)務(wù)，但隨著供應(yīng)鏈管理的深入，有關(guān)管理、咨詢、規(guī)劃層面的業(yè)務(wù)也會逐漸地外包給更加專業(yè)的供應(yīng)鏈管理企業(yè)。未來，”做大做強”的平臺型企業(yè)和”做專做細”的細分領(lǐng)域供應(yīng)鏈企業(yè)可以相互協(xié)作共同滿足客戶的需求。

要實現(xiàn)數(shù)字化，企業(yè)將會遇到哪些挑戰(zhàn)？

企業(yè)要做數(shù)字化一定要與企業(yè)的戰(zhàn)略相結(jié)合，例如在可視化領(lǐng)域，究竟實現(xiàn)哪些方面的可視化，“人”“車”“物”“場”都有數(shù)據(jù)采集，但并非收集完成所有的數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)數(shù)字化，相反沒有很好的利用這些數(shù)據(jù)，就是一種浪費。數(shù)字經(jīng)濟是把數(shù)據(jù)變得經(jīng)濟化，市場化。我們把數(shù)據(jù)放到產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)里，那么數(shù)據(jù)的標準化和共享化對企業(yè)就是很大的挑戰(zhàn)。每個企業(yè)都會有自己數(shù)據(jù)的標準規(guī)范，難以串聯(lián)，這就是信息孤島的來源。

第二個挑戰(zhàn)，就是數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。Alex解釋到，每個企業(yè)都采集了很多無用的數(shù)據(jù)，結(jié)果海量數(shù)據(jù)Mass Data，變成了無序的Mess Data，這給數(shù)據(jù)清洗和應(yīng)用都帶來巨大的難度。

另一個挑戰(zhàn)來自于信息安全。數(shù)據(jù)只有交換共享才能稱為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的共享建立在企業(yè)互信的基礎(chǔ)上。所以我們也亟待行業(yè)的規(guī)范和和規(guī)劃的建制，才能真正把大數(shù)據(jù)利用起來。

關(guān)于SiMPL2020第十屆供應(yīng)鏈物流/采購/制造創(chuàng)新峰會

SiMPL2020, 即第十屆供應(yīng)鏈物流/采購/制造創(chuàng)新峰會2020，由ACE Events主辦，會議于7月9-10日在上海召開。本次大會主題“科技賦能，創(chuàng)新不止”, 圍繞科技和創(chuàng)新助力賦能于供應(yīng)鏈(Supply Chain)、制造(Manufacturing)、采購(Procurement)和物流(Logistics)實現(xiàn)卓越的全新戰(zhàn)略、方法、模式及前沿應(yīng)用和實踐創(chuàng)新（innovation)案例, 2天會議，3個主題峰會，45個主題演講，6個小組討論，4個圓桌論壇。有450+高級別參會嘉賓，60+行業(yè)大咖演講嘉賓出席。