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隨著春節后返工日臨近，疫情防控專家指出，未來一周到十天是防控關鍵期，全國各大城市的公共場所，將以更加嚴格的防控措施應對這場戰“疫”。溫度，則是這場戰斗的關鍵，如何做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”是留給城市管理者的巨大挑戰。

迎難而上 用AI守城

在北京市海淀區以及中關村科學城管委會的統一調度下，曠視積極發揮人工智能前沿企業領軍作用，春節期間調集近百人研發團隊全力奮戰，對發熱人員篩查系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通。這期間，我們得到了國家工信部、科技部、北京市科委各方在資源上的大力支持和協同。

基于落地場景需求，曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術，可以輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。

經過十天連夜奮戰，曠視 AI 測溫系統正式上線，并率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。

無接觸感應 單機可部署16個通道

面對返工高峰的壓力，曠視的創新解決方案識別效率更高。相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。

圖：曠視 AI 測溫系統應用界面

首先曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差 ±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

圖：曠視 AI 測溫系統在北京市海淀政務大廳投入使用

系統另外的一大特點是可支持大于 3 米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

圖：曠視 AI 測溫系統在北京市海淀區某地鐵站點出入口布設中

曠視研發人員表示，此系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒 15 人，且一套系統可以部署 16 個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI 系統的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。

在這場突如其來的疫情面前，曠視希望竭盡所能用 AI 技術幫助一個個血肉之軀，讓 AI 與一線工作人員共克時艱，打贏這場戰“疫”！曠視也將持續調動自身的研發力量，為新型冠狀病毒疫情防控工作提供更多 AI 產品，為這場全國疫情防控戰貢獻科技力量。