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10月23日，福佑卡車與騰訊舉行簽約儀式，圍繞共創首個數字貨運大模型達成全面戰略合作。雙方將基于大模型技術在數字貨運領域展開共創、共建，通過深度應用促進運輸效率和服務體驗全面升級。

根據此次合作，福佑卡車和騰訊率先在OCR智能識別展開訓練應用。目前，雙方已打造端到端的OCR智能識別大模型，應用于物流貨運證件和各類回單的智能識別與自動處理，有效降低了運營成本，并顯著提高服務效率。經過前期實踐驗證，針對多樣式回單識別場景的樣本訓練，該大模型對圖片字段的識別準確率超過99%，圖片信息匹配的綜合識別準確率超過95%，召回率比傳統模型提高近20%。

此外，作為戰略合作的一部分，雙方將圍繞貨運服務特點，陸續在智能客服、運營分析等場景展開合作。例如在智能客服場景中，利用高質量的行業垂直語料，經過大模型持續系統訓練，使得通用智能客服機器人變成行業客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務體驗；在運營分析方面，利用大模型+大數據分析技術，為貨運物流需求預測和市場趨勢分析提供支持，輔助“福佑大腦”智能中臺做出更明智的決策。

福佑卡車技術合伙人陳冠嶺表示，公路運輸場景有著多元性、復雜化的特性，使得大模型的應用具備較大空間，關鍵在于產品的易用性和穩定性。騰訊在智慧物流領域的深入理解，有助于雙方更好的聚焦在應用體驗，福佑卡車的全鏈條大數據和運營場景，給貨運大模型的訓練提供了豐富“養料”，經過精調，貨運服務的效率和體驗都將帶來質的改變。

騰訊智慧交通副總裁李學朝表示，產業發展需要依靠技術升級，技術落地也需要產業支撐。在產業互聯網時代，數實融合的路還有很長。未來，騰訊愿與福佑卡車攜手共進，共創共建更加豐富的技術和產品標桿，推動貨運物流高質量發展。

當前，以AI大模型引領的新一輪技術變革，正在為產業發展帶來全新機遇。隨著“模型應用、產業先行”逐漸成為行業共識，產業落地實效也成為了衡量大模型價值的核心指標。在眾多產業場景中，公路貨運具有體系完善、環節眾多、數據復雜、場景豐富等特性，是大模型落地應用的主要領域之一。大模型技術的深度應用，預期將為數字貨運全鏈路運營效率、服務體驗和業務創新帶來巨大變革。