伴隨著社區O2O的興起，物流這個一直沉默的行業在結合互聯網的大潮中漸漸走到了臺前，一系列關于“互聯網+物流”的新項目的崛起，讓人們越來越多地開始關注和了解物流行業。上月下旬筆者有幸與一位有著超過20年從業經歷的物流界資深人士面對面交談，了解了很多關于物流行業的深層信息及背后故事。在長達3個多小時的交流中，有很多觀點是我第一次聽到，甚至許多物流業的“內幕”也徹底顛覆了前期我對物流的理解。這里做一簡要分享，供從業者及廣大行業外的朋友了解學習。
物流行業混亂的表現和深層原因
之前我曾撰文一篇有關傳統物流痛點的表述，當中提到兩個痛點：信息不對稱和安全信用隱憂。從物流業誕生至今，這兩大問題一直貫穿始終。這也同時導致現今物流行業的混亂局面，具體表現在三點：
(1)物流概念滿天飛。當下媒體上流行的“同城物流”、“最后一公里”都是小眾需求，根本稱不上物流的主流業務。真正按照用戶的角度看，物流不存在同城不同城之說，用戶的目標只有一個：把指定物品送達指定地點交接給指定人。至于該物品中間經歷什么干線、什么本地快遞都不是用戶關心的內容，即用戶不可能在快遞物品前還要考慮是否選擇同城物流。筆者查詢相關數據獲悉，2014年全國物流總額達213.5萬億元，當中同城配送需求的市場規模僅為0.8萬億。盡管“同城物流”增長速度以每年30%的速率遞增，但相對于物流總行業來說，仍顯得小眾。
百度百科關于“物流”的標準定義為：物品從供應地向接收地的實體流動過程中，根據實際需要，將運輸、儲存、采購、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機結合起來實現用戶要求的過程。
由此我們再去評判“同城物流”及“最后一公里”就顯得更詳盡具體了。所謂“同城物流”，是由于城市建設需要，人為將運輸過程分割為大型交通工具的干線運輸和小型甚至微型交通工具的落地配送。以北京為例，北京是個典型的消費型城市，“只進不出”或“只進少出”，每天大量消費品從生產基地運往北京，由于城市形象及交通狀況需要，大型車輛不可以直接入城，需經由倉庫再改由小車入城，由此便誕生了“同城物流”。
(2)服務不標準導致的價格不標準和不透明。對于很多用戶來說，可能有這樣一些經歷：同樣快遞某個物品，選擇A物流企業價格是20元，選擇B企業是10元，選擇C企業甚至是8元。為什么會有這樣的現象出現?這當中的差異體現在哪里?對于用戶而言，能夠直觀感受的就是物流人員上門的態度和運輸的速度，絕大部分情況下，由于運輸導致物品損壞的幾率是非常小的。因此這當中用戶看不到的地方就是物流行業不標準的源泉。舉例來說，某物品運輸需要在某個溫度、濕度以下，且包裝物品有一定的要求，這樣運輸的物品可確保質地最佳。但實際運輸過程中，完全按照這個要求會導致運輸成本上升，而降低要求或不必嚴格遵循，所運物品也不會出現明顯品質問題。這當中的差異即是用戶看不到的部分。
(3)生存的企業足夠多，因為行業足夠亂。對于普通用戶而言，我們耳熟能詳的快遞物流就是“四通一達”+順豐+郵政EMS，實際從事物流的企業非常之多。據不完全統計，截止到今年3月，國內物流快遞企業數已突破8000家。相對而言，標準化商品零售電商或技術標準化互聯網平臺，一般都能顯示出明顯的行業格局，比如電商領域的阿里和京東，搜索領域的百度，社交領域的騰訊，一個行業或一個領域出現一家或兩家巨頭，基本再難有后來者。但在物流行業，知名的大型物流企業就有上百家之眾(網上關于中國物流百強企業排名比比皆是)，由此可見，這個行業的痛點之多，才會產生如此之眾的多格局現狀。
為什么會有這樣的混亂局面?只有一個根本原因——沒有規則。古語云：不以規矩，不能成方圓。一個行業沒有規則，沒有量化的標準，混亂就在所難免。淘寶獨自支撐了信用交易的規則，因此有了今天電商的繁榮局面，物流要做出一個規則，面臨的是更大的挑戰。
從行業角度而言，規則是保證行業沿著健康有序的道路發展，規則的內容包括信息透明和誠信體系建設。這兩個都不是一件小事。這當中最大的阻力來自長期以來的既有從業者：“為什么要遵循規則?”“遵循規則能給我帶來什么好處?”物流行業是個門檻很低的行業，從事的企業能夠生存主要得益于信息的不對稱。誰掌握的信息越多，整合的資源越廣，就越容易實現規模化運作，這就是物流現狀。
物流是商品制造的命脈
一個工業制品的大部分流程和成本花銷都體現在物流上。我們以一個杯子為例，從原材料收集到集中運往生產基地，再由生產基地到銷售終端，貫穿始終的都是物流。
可見生活中的消費品成本有相當一部分在物流開支上。這也間接說明了物流產業是國民經濟支柱產業之一。
物流需要高度壟斷
物流不比其他行業有章可循，圍繞物流的兩大核心痛點：因地域差異產生的信息不對稱和因誠信體系不健全產生的信用安全隱憂，就需要從信息交互和信用構建兩個底層基礎做起。倘若不好理解，我們可以拿鐵路運輸舉例。鐵路運輸由國家經營和管理，所有線路統一調度，以國家名義建立信用背書，因此鐵路運輸安全、高效、穩健、可信!若將鐵路運輸轉換成公路運輸或者水路運輸等，同樣道理，社會分散的運力產生的大量供需信息如果得到統一協調，就不會產生當下信息不對稱的局面。
要想從根本上解決這樣的混亂局面，第一步就是將全社會分散運力的大量信息統一收集并做優化組合，這需要打造一個集諸多功能于一體的大型物流信息交互服務平臺，可能甚至包括物流人交流圈、物流人社交生態圈、企業供需交易平臺、物流服務周邊提供商整合平臺等。
第二步構建誠信體系，這同樣也是一件極其復雜而龐大的工程。需要收集物流交易雙方可供證明身份及個人信用的大量信息資料，以此構成一個立體的個人畫像。這項工程必須要動用大數據。淺層次的是個人身份信息認定，深入一點是個人的銀行信息綁定、交通駕駛歷史記錄等，再深入一點則是其從業經歷信息收集。盡管這件事情難度不小，但如果要想改變一個行業朝向更健康快速發展的道路去走，總有一個從0到1的過程。
物流平臺的核心門檻在哪里
當下市面上有很多物流信息服務平臺，但多數仍停留在簡單的信息對接層面，一邊是發布需求，一邊提供服務信息。物流的供需矛盾遠非簡單的信息對接可以解決，這里面涉及的限制性因素很多。舉例來說，司機老王從甲地運送一車貨物前往乙地，(1)如果回程沒有恰好從乙地運往甲地的生意，老王就要面臨空駛的問題；(2)如果回程時間與乙地貨主不一致，或者相差很大，老王依然面臨空駛問題;(3)如果時間和路線相同，但貨物運輸要求的交通工具不符，老王還是要面臨空駛問題。
說到這里，大家可能已經明白，物流平臺的核心門檻就在于如何更高效、更精準地解決空駛。要想解決這個問題非大數據不可。這里需要綜合的信息包括但不限于：運輸路線、運輸頻次、往返時間、運輸時間節點(月或季度)、運輸車輛數量、運輸規模、運輸地域熱點分布等，通過海量信息交集匯總構成龐大的可標簽化的立體信息，從而降低甚至解決物流空駛率。舉個例子來說，美國最大的輕資產物流服務提供商——羅賓遜全球物流有限公司，用了100年的時間建立起龐大的信息數據庫，將各地區、各個細分時間(精確到日)、各運輸車輛頻次都做了詳盡記錄，在此基礎上建立的物流路線與時間交集信息庫，為貨物運輸需求方提供完整的、高性價比的物流運輸解決方案。2009年該企業總收益達76億美元。
物流行業是個看似簡單實則“很不簡單”的行業，當下一些項目對物流行業還沒有足夠的認識就開始扎了進來，聲稱要做一個顛覆傳統物流的大事，依靠概念的炒作和人們對物流膚淺認知的信息障礙，祭起各種互聯網+的大旗，拿這位資深人士的話說：這個行業說大話的多，真正沉下心來干實事的少！
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