1. 概述
京東從2007年開始籌建自有物流體系，在美國從東海岸到西海岸物流至少需要一周時間，而京東在國內很多城市可實現當日達、次日達，這個當初不被看好的模式，目前已經成為行業的殺手锏，而到貨時間也成為了電商用戶購買決策當中最重要的因素之一。
2. 流程
簡易流程如圖7-1所示，用戶來到詳情頁，有貨的情況下預估顯示到貨時間，否則顯示缺貨。根據不同的商品狀態，又分成不同的情況。
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3. 商品狀態 3.1 正常購買
正常購買的商品，已登錄情況下顯示默認收貨地址的預估時間，如果沒有設置收貨地址，或者未登錄的情況下，根據定位顯示當前位置的預估時間，當然兩種情況下都需要給用戶提供更改地址的方式。如圖7-2。
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3.2 預約搶購
我們知道搶購商品由于貨源問題，有時候發貨時間是不確定的，到貨時間就無法評估，這種情況下，搶購開始后，預估時間可以改為現在付款大概什么時候發貨（關于預約搶購可以看我的另外一篇文章：《電商營銷產品策劃——預約搶購》）。
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3.3 缺貨
缺貨狀態的商品，如果經過之前的缺貨登記，要購買的用戶比較多，已經在采購或者生產中，則可以顯示大概的有貨時間，如圖7-4。
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4. 算法 4.1 細化
現在來到了關鍵中的關鍵，預估的時間是怎么算出來的？我們把用戶從下單到收貨的整個過程分成以下4個時間，商城系統審單時間、物流系統審單時間、物流庫內生產時間、物流配送時間。
商城系統審單主要是指客服人員對用戶訂單信息的審核，比如收貨人、地址信息是否規范，活動贈品是否正確等，物流系統審單由物流公司操作，跟商城系統審單類似，物流庫內生產時間是指物流公司從揀貨到發運的時間，物流配送時間就是發運到用戶簽收的時間。其中前3個時間是基本固定的，第4個時間是變化的。
4.2 分倉
為了縮短用戶收貨時間，大部分電商公司都設置了分倉，用戶下單后根據用戶的收貨地址，指定離用戶最近的分倉發貨，所以不同的分倉對應的到貨時間是不同的，比如京東為了保證用戶的收貨時效，即使用戶地址所對應的分倉缺貨的情況下，其他分倉也是不允許發貨的。
4.3 時間段
我們看到京東、天貓、蘇寧都一致的分為2個時間段，上午11點前和晚上23點前，這個時間段的劃分需要考慮物流發運班次、用戶下單時間等因素，最終在這個時間段的基礎上，把商城系統審單時間、物流系統審單時間、物流庫內生產時間、物流配送時間做一個累加，就得到了最終的到貨時間。
5. 數據驗證
既然是預估，數據就會有偏差，產品上線以后可以通過兩種方式來驗證。最簡單的方式是獲取用戶反饋，可以從客服和用戶評價當中獲取。另外一種比較復雜的方式就是通過數據來驗證，可以按照省份為維度，按照優先級依次計算到貨時間的準確率。有的同學可能想到可不可以直接使用歷史數據作為依據來做預估，如果樣本量充足的情況下當然是可以的，相當于自己就是物流公司。
6. 總結
本文從流程、商品狀態、算法、數據驗證幾方面詳細分享了電商到貨時間預估的產品邏輯。
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