一、應用企業簡況
基于ADAS技術的危險品車輛駕駛安全智能管控平臺是深圳市易流科技股份有限公司（以下簡稱“易流”）為深圳市深特工業氣體有限公司搭建的危險品車輛駕駛安全智能管控系統平臺。
深圳市深特工業氣體有限公司創立于上世紀九十年代初期，是一家專業工業氣體有限公司，取得一般納稅人資格和危險貨物進出口業務，公司成立了專業的危險運輸車隊，擁有45輛危險品運輸車輛，可為客戶提供24小時的危險品運輸服務。公司通過一整套的產品、服務和解決方案，廣泛服務于包括鋼鐵和化學工業、食品和制藥工業、汽車和電子工業、醫療和環保工業在內的多個工業領域。
公司在長期的發展積累中發現，要想做大做強，做好優質品牌，安全是第一位。而危險品的物流安全管理不僅僅包括事故發生后的及時正確處置，更需要做到預防為主，需要企業具備從風險預估、預警處置、事故反應、科學管理等一整套科學管理思路和方法，同時需要對出車、在途、裝卸全過程的安全管理，需要企業構建一套包含物流全過程的安全保障體系。
隨著技術的發展，為這種需求實現帶來可能，深圳市深特工業氣體有限公司先后對物流運輸安全管理進行了多次升級，現在公司所有運輸車輛全部接入深圳市易流科技有限公司的物流運輸安全透明管理服務。通過接受易流為其研發的危險品車輛駕駛安全智能監控系統，實現全天侯24小時對運輸車輛從出車檢查、在途監控、風險預警、異常處置等整個過程的智能化管控，從而大大提高了車輛運輸的安全系數,最大可能的降低了安全事故風險，把企業的安全管理規范化、標準化，實現了企業物流安全管理的系統升級，為企業的業務升級提供管理支撐和技術保障。
二、項目建設背景
（一）外部因素
我國道路交通事故頻發，其中局數據統計顯示，其中主要原因有三：一是司機不良駕駛，如超速、超載、疲勞駕駛、急加速減速、急剎車、急轉彎、并線行駛、車道偏離等。二是路況不良引起，如急轉彎、路面濕滑、路面不平、能見度不夠、路牌標識不清、道路過窄、車流量過大等。第三是車輛和貨物自身因素。如車況不佳、中途剎車失靈、貨物泄露拋灑都可能造成交通事故。這還只是一般貨物面臨的道路交通安全風險。
如果是在危險品運輸領域，情況就更加嚴重和復雜。因危險化學品較一般物品更嚴重的危害性和破壞力，如果一旦發生道路交通事故，極有可能引發嚴重甚至重大的交通安全事故。這種事情我們幾乎每年都會面臨，近年來，就新聞上已報道的重大危險品道路運輸安全事故就超過10起，造成重大損失。
危險品運輸車輛在途運輸安全一直是上到政府監管部門下到每個企業管理部門最為重視的部分。但現實情況依然不容樂觀，每年頻發的道路交通事故無法讓我們有絲毫放松，無論是對社會層面還是對企業層面，都會帶來巨大的損失，許多時候，一次事故，就可以摧毀一家企業，可以說，安全是必須時時刻刻都需要關注和重視的頭等大事。
（二）內部因素
公司在發展過程中發現，司機的駕駛行為是導致道路交通事故的主要原因。如司機的超速、疲勞駕駛、壓線行駛、車距過近、急轉彎、急加速減速、駕駛過程中打電話、抽煙、打哈欠、不系安全帶、對路況不熟等行為都是引發安全事故的重要風險因素，需要特別關注。
這些因素雖然公司在盡力監管，但因為企業缺乏有效的監管思路和監管手段，致使管理效果一直無法滿足企業要求。特別是，隨著企業影響力的進一步提升和市場的不斷成熟，企業對安全管理精細化、科學化管理的需求日益迫切，企業需要不僅知道哪里存在風險，還需要對風險進行定性和等級評價，建立低、中、高三級安全管控指標體系，讓安全管理標準化，精細化，科學化。實現安全管理由以前的事后處理變成事前預判，把預防事故風險作為安全管理的重點，降低整個運輸過程中的安全事故發生概率。
在建立三級安全指標體系之后，對安全風險進行等級區分，并針對不同等級設定對應的負責人制度，滿足公司安全管理職責分級、細化，責任到人的管理實際，把管理精細化，提升管理效果和管理水平。
三、運輸安全管理中遇到的問題
（一）駕駛安全風險影響因素眾多，監管難度大
據有關部門數據統計，司機駕駛行為因素在道路安全事故原因中重要性超過9成。在危險品物流領域，司機駕駛行為如果不當，更容易引發嚴重的安全事故。所以，司機的架勢行為規范和管理是企業安全管理的重要內容。
其中，司機的不良駕駛行為包括：司機的超速、疲勞駕駛、壓線行駛、車距過近、急轉彎、急加速減速、駕駛過程中打電話、抽煙、打哈欠、不系安全帶、對路況不熟，搶道。以及影響司機駕駛行為的外部因素：道路路況、周邊環境、交通狀況、天氣因素等等。這些因素的某一個或者幾個都有可能引發事故，這么多種可能性，監管起來難度可想而知。
（二）風險管控事后處置特性明顯，事前預警性需要加強。
安全管理的目的不僅僅是事故發生后的科學及時處置，盡量縮小影響范圍，更重要的是發現于未然，在風險還沒有爆發之前，就通過我們的有效監管手段和管理制度把風險轉化或者消滅。
該企業在長期的管理實踐中，越來越意識到預防的重要性。逐漸開始注重事前預防的方法積累。從之前的重事后處置向現在的“事后處置、事前預判”并重發展。要實現事前預判，就要首先實現對事前行為數據的充分采集，并建立對應的分析和處置策略，提醒司機、管理者及時干預駕駛行為，降低安全風險。
（三）量化管控未完全實現，科學管理水平需要進一步提高。
量化是科學管理的第一步。以司機駕駛行為為例，司機的超速、疲勞駕駛、偏道行駛、急加速減速、駕駛過程中打電話等行為，都應該以量化的形式來管理，以衡量司機的駕駛習慣，即明確要求速度超過多少是超速，駕駛時間多長屬于疲勞駕駛，車輛偏離道路多少即為偏離，等等。
這樣做的目的除過能便于管理，更重要的是為公司的司機標準化管理奠定了基礎。促進公司對司機管理的標準化進程，利于公司的規模化效應釋放。本項目的意義就在于幫助公司建立對司機管理的科學化和規范化，讓管理更加高效、能夠促進公司的進一步發展需要。
當然，這些數據的獲得現在可以采用多種傳感設備加以輔助獲取。如通過對司機的人臉識別，識別司機面部表情，看司機是否在打哈欠、在打電話、在打盹，即作為司機疲勞駕駛判斷的依據。
四、問題解決方案
（一）方案描述
針對以上問題，深圳市易流科技股份有限公司專門為其量身打造解決方案——基于ADAS技術的危險品車輛駕駛安全智能管控平臺。該平臺利用北斗衛星導航、無線網絡傳輸、地理信息系統、移動互聯和云計算、人工智能等現代技術，通過司機人臉識別和道路路況監測等手段，把司機駕駛過程中超速、疲勞駕駛、壓線行駛、車距過近、急轉彎、急加速減速、駕駛過程中打電話、抽煙、打哈欠、不系安全帶、道路路況信息動態識別，并建立起司機駕駛不良行為大數據分析模型，實現對每一個不良行為的精準預判和智能提醒。起到提前提醒和告知司機安全風險的目的，降低安全風險發生的概率（據權威部門發現，提前提醒司機注意安全風險，可以有效降低道路交通事故率9成以上）。該理念是用技術手段改造傳統危險品物流行業駕駛安全的有效嘗試，具有廣闊的拓展空間。
基于ADAS技術的危險品車輛駕駛安全智能管控平臺包括感知層、基礎網絡層、云平臺和應用層四部分構成。感知層依靠各種智能傳感終端和設備負責衛星信號和外設信號（包括經緯度、速度、里程、車速、司機面部表情、車況路況、交通狀況等）的獲取和接入；基礎網絡層即數據傳輸網絡，本系統依靠聯通3G/4G通信網絡對接入的數據進行無線傳輸；云平臺層負責把采集到的數據進行邏輯判斷和處理，供應用層調用。
（二）問題解決思路
總體上來說，該平臺就是通過司機人臉識別和道路路況監測等手段，把司機駕駛過程中超速、疲勞駕駛、壓線行駛、車距過近、急轉彎、急加速減速、駕駛過程中打電話、抽煙、打哈欠、不系安全帶、道路路況信息動態識別，并建立起司機駕駛不良行為大數據分析模型，實現對每一個不良行為的精準預判和智能提醒。
所以，首先需要系統梳理司機的駕駛行為，并基于此以及企業管理實際，構建駕駛員駕駛行為數據綜合處理平臺。其次，需要在此基礎上，建立包括司機行為在內的物流透明管控體系，實現對司機駕駛行為的透明可視化監管。第三，不僅僅要管控司機駕駛行為，對于車輛風險，道路環境變化也要關注，做到安全風險監管無死角。具體措施如下三點：
1、構建駕駛員駕駛行為數據綜合處理平臺，實現行為數據透明管控
首先，我們要搭建一個基于司機駕駛行為的數據綜合處理平臺。如下圖所示平臺示意圖，該平臺由三部分構成：駕駛安全車載智能終端及其附屬設備，以便采集司機的駕駛行為數據，作為數據的采集終端。該終端一方面與GPS、北斗互聯，采集位置信息、速度等基礎信息，另一方面，通過移動通信4G網絡實現數據的傳輸，把采集到的信息傳輸，存儲到指定的服務器。
第二部分，車輛和司機駕駛行為監管平臺。這部分負責數據的存儲、分發、處理、分析、以及模型算法的搭建和邏輯程序處理。這部分最重要的是司機駕駛行為模型算法的搭建。該模型搭建的質量直接決定了企業數據判斷的準確性，是企業管理的基礎。該模型的搭建，需要通盤考慮危險品物流行業特性、本企業司機管理實際、危險品運輸業務操作流程。
第三部分，用戶端。我們以SaaS服務模式提供對企業用戶多種操作方式，可以是電腦直接訪問，也可以手機APP訪問。也可以開通微信訪問功能，目前還在持續優化中。
在數據采集端，我們采用了豐富的硬件設備，用以采集不同類型和對象的數據。如采集駕駛員行為數據的監測攝像頭，采集司機的行為表情，如打哈欠、打電話、左右搖晃、閉眼、玩手機、呆滯、分心等。
路況監測攝像頭，用于監測車道、車距、彎道、路況、交通狀況等數據。
最主要的硬件：駕駛安全終端主機。采集以上兩個攝像頭的圖片數據并存儲，進過駕駛行為判斷，給出初級的行為結果。該數據的準確性依賴于人臉識別技術的成熟度。本平臺就是把該設備采集到的初級判斷數據進行二次優化，提高判斷的可用性。
2、全方位梳理駕駛員駕駛行為風險，實施全過程透明可視化監管。
（1）彎道提醒，提前減速，避免翻車
危險品運輸比較特殊，一般運載車輛重心比較高，車身和貨物一般又比較重，如果車速再快，很容易發生側翻事故，造成交通事故以及次生事故。所以，司機必須提前對車輛要經過的急轉彎胸有成竹，了然于胸，但如果司機對線路不熟悉，不知道彎道位置，或者知道位置，但因為長時間駕駛，精神疲憊遺忘，而沒有提前減速，在車輛經過時，極易發生車輛側翻事故，如果再引發泄露等次生危害，后果不堪設想。
所以，系統首先對司機要運輸的線路進行提前規劃（如上圖左）約定車輛的形式線路，保障車輛走在路況較好，急轉彎較少的路線上。如果實際情況沒有其他路線選擇，就把容易發生事故的急轉彎位置在系統平臺電子地圖上提前標注（如上圖右），并設定車輛500米（1公里）預警距離，一旦車輛靠近急轉彎路段，系統自動推送語音提醒司機注意急轉彎路段，降速行駛，安全通過。這個方法實施以來，極大地降低了車輛的側翻事故，非常有效。
（2）全程監控司機，防止疲勞駕駛，抽煙，打電話，降低安全風險
平臺通過人臉識別技術，對司機的面部表情進行抓取和分析，如發現長時間的打哈欠，打盹，瞇眼，長時間的駕駛（單次超過4小時，全天超過12小時）即語音提醒司機注意停車休息，避免疲勞駕駛。對司機的抽煙、打電話行為，系統只要抓取到，立即觸發報警，提醒司機注意，并推送給監管部門，用以監督和約束司機，注意安全。
當然，并不是所有的打電話、打哈欠、抽煙系統都要報警，對于司機停車狀態下的打電話，是被允許的。但對于特殊的危險品而言，如嚴謹煙火的危險品貨物來說，司機什么情況下都不能抽煙。對于一些對靜電要求嚴格的貨品，打電話都是不被允許的，這些都要視情況而定，需要考慮到企業業務的特殊性。
（3）駕車車距、車道預警，防止碰撞等交通事故
除過司機的以上駕駛行為之外，車距過近，偏離車道、不安規定路線行駛，不按規定的行駛要求（速度）行駛，都會增加事故的發生概率。必須加以管理。
車道偏離：對于車道偏離當前車道，容易造成車輛的剮蹭和碰撞事故，屬于危險行為，必須加以制止。系統通過在車頭安裝路況監測攝像頭，實時監測路況的變化，一旦發現車道偏離預定軌道，立即提醒司機，注意調整。避免事故發生。
這里需要區分實際情況，如果是實際道路情況要求司機必須進行偏離避讓，就需要視情況進行糾正，不能作為司機違規行駛的記錄，這也是本系統設計的難點所在，充分考慮實際情況，兼顧效率和公平，做出最合適的判斷。
對于車前即將發生碰撞的行為進行預警，提醒司機盡量避讓，保障安全。
對于車輛與前車距離，企業進行了嚴格的限制，司機需要留夠足夠的安全距離，特別是危化品車輛本省就比較重，慣性大，剎車距離長，更需要預留足夠的反應距離，所以，一旦發現車輛與前車距離過近（小于限定距離），系統立即觸發近距報警，提醒司機注意保持足夠的安全距離。
（4）裝卸點、閥門管理，確保安全裝卸
危險品是有特殊理化屬性的物品，裝卸需要嚴格的工藝流程，對環境有一定要求，所以，裝卸點必須進行嚴格管理，確保既滿足裝卸工藝要求，也不對周邊環境不會造成影響。上圖是對裝卸場地的監控，防止在規定以外的地方裝卸，發生危險。初次之外，為防止在固定區域以外裝卸，系統還對裝卸料的閥門進行了電子鉛封，只有指定的人憑借系統推送的電子密碼才能打開，否則屬于違規開啟，要被系統攝像全程記錄，并推送到監管部門。
3、建立司機+車輛+環境三位一體安全管控體系，全方位保障安全
要保障運輸安全，僅僅做到司機駕駛安全還遠遠不夠，還需要兼顧運載車輛安全保護、駕駛環境、線路、周邊環境的安全。特別是對于危險品而言，對車輛的裝載工具，裝載工藝，流程，運輸過程中的停車點選擇、停車時機，道路路況，交通狀況等等都需要通盤考慮。
本系統中，我們建立了基于司機、車輛、外部環境的三位一體安全保障體系。對于每一個節點，我們都進行了詳細的監管。如對司機的身份識別、對疲勞駕駛的識別、超速等危險駕駛行為的識別等。對車輛的安全監管，具體內容有：超速、急加速、減速、急轉彎，以及車體本身的安全屬性（罐體壓力壓強、溫度、密封性、危險品貨物的理化屬性，處置說明）；對運輸環境的安全監管內容包括：前車安全距離提醒、車道偏離預警、車距過近預警、行人碰撞預警。
需要說明的是，對于貨物理化屬性變化的監控，我們平臺目前還沒有涉及到，但這在企業的實際監管中很重要，及時的發現貨物本身理化屬性和載體本身的變化，對保障運輸安全同樣重要，這是我們平臺下一步優化升級的重點關注領域。
（三）系統開發中遇到的問題及解決方案
本系統的實施，不僅僅是一個簡單是信息化上線，更是企業管理職能細化、流程梳理改造、權責明確劃分的過程，需要企業自上而下的統一認識和高效協同。所以需要企業構建明確的組織架構及權責加以明確和固化，同時，需要企業有明確的實施方案和突發事件應對策略、管理策略。
本系統開發中遇到的第二個較突出問題是如何確保大量行為數據的及時采集和準確判斷，如如何確保對司機疲勞駕駛、打電話、行為的判斷，如何提高判斷的準確性和及時性。這個問題，目前行業中都還在探討中，準確性在陸續提高，但還無法做到100%。
1、如何保障該項目能夠順利的執行下去？
項目實施將組織項目領導小組，在項目總負責人主持下，各司其職，有關業務和技術部門作為小組成員，接受工作協調。
本節所述項目管理方案從平臺軟件需求分析、平臺設計、代碼編寫、平臺測試、平臺安裝及試運行等全過程，是涵蓋項目全過程的項目管理方案設計。
項目管理的目標和范圍：項目管理的目標是，在遵守工期、保障質量和控制成本的前提下，按照項目的建設目標以及項目范圍的要求，從范圍管理、資源組織管理、溝通管理、采購與分包管理，質量管理、成本管理、風險管理、時間管理等方面展開科學、嚴格地管理，使本項目的建設順利完成。
從多角度分析項目管理對象如下：
自然實體對象：承擔建設的單位、資源（人、設備、工具、資金）；
工作產品對象：圖紙、技術手冊、需求說明、技術方案、實施方案、擬開發平臺（中間狀態、完成狀態）；
管理過程對象：項目的范圍管理、資源組織管理、溝通管理、采購與分包管理，質量管理、成本管理、風險管理、時間管理計劃、項目報告、項目合同；
項目管理方案的設計流程和特色：
項目管理策略：
項目范圍分析之后的首要任務是確定項目管理的策略，以便為制定科學實際的項目管理方案提供合適的框架，這種策略的制定基于：對項目目標和范圍的清楚認識，采用符合國際標準的、經過實踐驗證的項目管理方法論，分析本項目的管理難點和重點。
2、如何確保駕駛行為數據判斷的準確性？
本系統的解決思路就是借助危險品物流的運輸特點，結合先進的司機駕駛行為模型，對采集的數據進行二次驗證，剔除其中明顯有誤的數據，提高判斷的準確性。相信，隨著系統與企業實際的不斷結合，以及與危險品物流的不斷融合，以及人臉識別技術的持續進步，數據的準確性會越來越高。
五、信息化主要效益分析與評估。
（一）信息化實施前后核心指標對比
1、司機駕駛不良行為發生率從之前的5%下降到不到1%。
司機不良駕駛行為直接影響著駕駛安全，必須對司機的不良駕駛行為加以限制。系統通過語音報警提醒+數據備案約束的方式來監管司機，如上圖，系統對司機的每一個駕駛行為進行抓取、判斷，每天統計不良事件的總個數來衡量司機的駕駛行為變化。
2、運單時效優質率由之前的25%提高到45%。
當然，這種管理手段有一個前提，就是安全。我們不能一味地為了保障時效而忘了安全這個根本。所以，這個管理僅針對一般情況的延誤、繞路情況，作為參考。如下圖是對司機駕駛線路的提前規劃和導航，給與司機最優化的道路建議，方便司機走在最安全、高效的線路上，做到時效與安全的兼顧。避免一些無故的繞路、停靠、等待行為，降低事故發生的可能性。
3、整體運營成本降低5%—10%。
如果沒有一個統一、標準的駕駛安全行為管理體系，而處于事故處置和應對的管理模式時，企業始終處于應對突發情況的焦慮中，難有精力去思考和優化企業的流程制度和服務品質，這就局限了企業的大力發展。所以，企業做強，必須實現系統管理，主動防御+應急處置結合的模式。本系統就采用技術化的手段，把企業固化的業務模式和管理手段通過自動化的方式加以管理，大大降低人在管理中重復低效過程，把人解放出來進行更加有創造性的工作。
上圖就是對企業整體運營情況的監控與展示，由圖可知當前企業的車輛運行情況，以反映業務執行情況；通過單日里程統計和車輛平均使用率，顯示單位車輛的使用情況，作為企業后續車輛投放的依據和參考。
企業根據以上圖示中的車輛使用效率數據，可以清晰的指導每日車輛的具體使用效率和一周、一月周期變化規律，作為企業業務調度、車輛調撥的核心參考。（二）信息化實施對企業業務流程改造與競爭模式的影響
1、司機管理科學化，為企業規模效益提升奠定了基礎。
對司機的駕駛行為按照6個維度建立分析矩陣，把每一個日常行為都歸類，統計每一個行為的發生次數，建立司機駕駛行為矩陣，進行數據雷達分析：
最后，給出司機駕駛行為點評。在10天的統計分析中，您的平均得分73.71分，屬于中等駕駛水平。您的駕駛專注度和清醒度較高，極少有疲勞駕駛和分神的情況哦，再接再厲哦！您的駕駛平穩性很差，請注意急轉彎、急加速和急剎車行為，很容易產生車輛側翻危險。警惕度59分，請注意要系上安全帶，也不要遮擋攝像頭。
2、企業安全管理實現事前預防+事中干預+事后追溯三位一體。
通過以上5個策略實現對安全風險的全面管控。對司機駕駛行為的動態危險識別和預警：通過實時判斷和識別駕駛安全事件、司機不良行為、疲勞駕駛事件、實時提醒和預警，增強司機的安全防御意識。全程監控司機的駕駛行為，對異常情況及時預警。聯動攝像頭、抓拍取證作為后續管理依據。進行身份審驗和識別，對司機駕駛時間進行限制。最后，依據大數據分析，進行司機畫像和綜合評比，實現管理科學化。
以上這5個步驟的實施，就是企業實踐“預警+處置”的過程。在這其中，預警為主是最理想的狀態，最好是企業所有的風險都能在充分的預警中提前得到處置，避免事故的發生。當然，這需要一個過程。需要企業管理和流程的持續優化。但預警必須作為管理的重心，應該占到日常工作的80%以上。處置只是對已經發生事情的及時干預，這雖然很重要，體現一個公司的服務水平和響應能力，但不能作為危險品物流公司工作的常態，更不能作為管理的核心，這一點管理者認識必須明確而統一。
對于異常情況的預警，可以作為企業管理的核心競爭力，怎么強調都不為過。及時、準確的預警可以極大降低事故的發生概率，也能從根本上降低企業的日常管理難度，也是企業降低日常運維成本的有效舉措。為把預警機制落到實處，我們對每一個關鍵指標都制定了明確的預警策略，便于企業在日常管理中執行，把管理規范化和標準化。
這其中不僅明確了異常情況的判斷標準，也給出了一旦異常情況發生，后續的提醒策略和應對手段，給予司機以及企業監管部門有了明確的操作標準，便于司機掌握和處置，可以盡快做出應對，極大限度的降低事故發生概率。（據數據統計，提前提醒司機0.7-3秒，可以降低事故發生概率84%，是很有效的干預措施）
3、通過安全事件大數據分析，打造司機管理智能化實施方案。
（1）安全事件趨勢分析
對司機打電話、抽煙、疲勞駕駛行為的日監控和統計分析，可以看出企業千公里事件數最近一直處于低位，這可以很好的反映公司總體的安全管理手段是有效的。
對于司機前車碰撞、車道偏移、前車近距等日常駕駛習慣，也表現出明顯的波動性，每天的變化特別明顯，但千公里事件數卻基本穩定，這需要我們重點分析，是什么原因？如果里程相當，就需要重點關注了。是我們管理決策的有效輔助。
（2）駕駛行為危險程度排名
對駕駛行為危險程度排名，是有效的監管方式，可以快速發現那些部門、車輛、個人屬于危險分子？通過分析他們的共性，來區分哪些因素需要重點關注，仔細分析看是什么原因導致，把引發危險的主要因素找到，并解決，是有效的管理辦法。上圖就是系統對司機駕駛行為情況按照危險程度的排名。具體到每一個車輛所發生的前三個具體事件以及各自事件的發生次數，可以大致了解車輛的駕駛習慣。
（3）車輛司機駕駛能力打分
對每一個司機應用安全駕駛模型分析，從6個維度進行駕駛能力評估，并量化打分，給予司機駕駛能力最直觀的評價。
對司機的駕駛能力評分不是一成不變的，是處于動態變化中，系統每天都會對司機的駕駛能力按照以上6個維度進行打分，而每個維度的數據來源均來自于司機每日的駕駛行為數據。可以說是司機每天的駕駛行為在給自己打分。
（三）信息化實施對提高企業競爭力的作用
1、從保障運輸安全到提供一體化安全保障方案的轉變
作為危險品的承運商，實際上只要安全、高效、經濟的把貨主所托貨物運到目的地，安全交給收貨人任務就算完成。行業中，絕大部分的企業也是這么干的，無可厚非。做好自己的業務，為每一票貨物的安全負責，是沒有錯的。
但是，自從公司實施了基于司機駕駛習慣的安全保障系統項目以來，最重要的是企業內逐漸自上而下形成了從物流全供應鏈視角審視問題的意識。開始思考從全局視角考慮以前業務過程中自己做的不夠的地方，開始反思自有業務的粘性和邊界價值。
現在，全公司上下逐漸從以前的單一物流服務商角色開始向供應鏈上下游延伸，開始注重自己在提供基礎物流服務的同時，逐漸開始探索基于全供應鏈的安全服務保障。從之前的我只管運輸保障，到現在的我不僅考慮運輸安全，更考慮裝卸、包裝、倉儲、運營一體的全產業安全保障服務。
2、從提供安全保障提升到供應鏈效率提升方案提供商
危險品物流承運商存在的核心價值是什么？是保障貨物物流安全嗎？是但還遠遠不夠。為什么這么說呢？這是因為，任何企業存在的價值歸根結底是為別人創造價值，對危險品貨主企業而言，如果僅僅只是提供基礎的運輸安全保障，做好運輸保障，本質上并沒有給企業創造價值，至少相比于其他物流提供商，并沒有本質上的區別。
實際上，物流服務商存在的核心價值和核心競爭力，本質上應該是加速貨物的周轉效率，能夠在保障合適庫存的基礎上，盡量的加速貨物的流轉速度，貨物周轉越快，貨主企業才有可能多掙錢，才能多創造效益。
本系統的實施，從根本上打通了物流企業與相關供應鏈企業之間的信息通道，加速了彼此之間的信息流動，提升了信息的整體運行效率。信息效率的提升，大大促進了貨主企業的業務流轉速度，提升了公司的效益。
六、實施過程中的主要體會與推廣意義
（一）本系統下一步的改進方案、設想
建立基于整個物流全鏈條的安全風控預警管控系統。不僅僅涵蓋基于司機的駕駛行為管理，還有基于運輸裝備、車輛的風險管控；以及包括道路路況、周邊環境、天氣、交通，還有除過司機的押運員、裝卸員、檢驗員、以及參與整個物流過程的人員、裝備、貨物、倉儲、場地等齊全物流要素的風險管控。
到時候，可能不僅僅用到人工智能，還可能用到大數據、物聯網、智能傳感、虛擬現實等等技術和科技，全方位的數字化物流過程，實現物流過程的風險可視、可控。保證安全。
1、擴展更多的數據接入能力，為物流全要素的數據接入做準備。
擴展更多的外設接入能力。如在貨物自身方面，根據貨物的理化特性和存儲環境要求，需要接入如濕度、濃度、壓力、pH值、腐蝕程度等等檢測設備。在裝載設備層面，如接入液體罐車的壓力值、壓強值、表面溫度，罐內溫度等重要參數采集設備。在人員的信息采集方面，如可以采集司機的血壓、血氧含量、酒精濃度、睡眠質量、連續駕駛時間、駕齡、年齡、文化程度等等數據。這些有些通過與已有系統對接即可獲得，有些就需要安裝相應的檢測設備，這些數據都有了以后，就為后續的數據分析和挖掘提供了基礎和可能。
2、實現在手持設備、智能手機、平板電腦上的跨平臺系統應用。
未來必將是一個多屏的時代，多種平臺的相互打通和協同是必須的。例如，在倉儲領域，應用較多的可能是平板操作或者手持模式；貨物在途，信息采集多采用車載智能終端以及手持設備、手機都有可能，在公司內部或者與供應鏈上下游的數據對接和共享多采用的是電腦操作。所以，就需要這套系統需要同時滿足多種平臺同時兼容，數據同步的能力。
3、提高系統操作的便捷性和系統性能。
下一步，針對司機的駕駛行為分析還需要進一步細化，數據不僅更加透明、準確、及時，還需要進一步滿足業務化、場景化，數據更夠促進業務的生長。系統的操作進一步智能化，自動化，便捷化，人的因素在管理中的作業進一步減弱，實現管理的標準化和科學化。
（二）對物流信息化的建議等。
物流信息化是隨著企業的發展而發展的，是隨著企業業務的變化而變化的，必須能夠促進業務的生長和創新才行，必須更夠加速企業的整體效率才有價值。所以，任何企業的信息化都是一個階段性的、都是一個逐漸完善的一個過程。不可能一蹴而就，也不可能存在一種一勞永逸和解決任何問題的信息化系統。
所以，首先需要建立起對信息化的正確認識。其次，任何信息化實施，都是一個系統工程，都需要配備必要的資源的人員以及配套群里和義務才行，所以，需要企業建立對信息化實施的一整套包括人員培訓，管理規范，組織流程等在內的系統方案。也建議，企業能夠高度重視信息化的重要性，能夠建立信息化的獨立部門和職責，把信息化作為企業競爭力的新引擎。
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