中國物流企業逐步開始走向全球，在海外拓展，建立倉儲物流基地，打造面向全球的現代物流網絡體系。物聯網技術（IoT）已成為智慧物流最重要技術之一，給傳統物流插上了數字化升級的翅膀，帶領全球物流行業進入新的時代。
隨著服務鏈條變長，需要物流與供應鏈全流程的優化整合設計能力，需要考慮與本土化企業的生態聯動，物聯網技術無處不在。物聯網不是孤立的技術，而是疊加機器學習和人工智能、機器視覺、實時計算、柔性自動化、區塊鏈等技術形成物流行業的巨大商業價值。在智慧物流信息傳輸體系方面，將呈現由“互聯網+”向“物聯網+”進化趨勢。北京長久物流股份有限公司（以下簡稱“長久物流”）深知在這個時代就要去適應它，否則必將淘汰。公司結合自身業務發展和行業經驗，大膽創新，在創新中勇于實踐，大力建設物聯網等數字物流基礎設施，自主研發位置服務平臺，加快物流要素全面連接，融合發展。
一、企業簡介
北京長久物流股份有限公司系吉林省長久實業集團有限公司核心子公司，總部設立在北京，注冊資本5.6億元。2016年在上海證券交易所主板掛牌上市，這標志著公司正式登陸了中國資本市場。公司涵蓋汽車供應鏈中的整車物流、零部件物流、國際物流、多式聯運及供應鏈金融業務，提供汽車行業專業的物流規劃、運輸、倉儲、配送等相關服務。長久物流在全國設有多家全資、控股子公司，業務網點40余處，形成以東北、華北、華東、華中、西北、華南、西南為基地的全國大循環汽車物流資源網絡布局。乘用車和商用車綜合運輸能力超310萬輛，服務團隊數千人，年產值超過49億元。經過二十多年的專業積累，長久物流通過一整套嚴謹、科學的物流管理體系和運營流程，在業內贏得了廣大客戶的高度贊譽。
二、汽車物流現狀
我國的物流業是從傳統的計劃經濟體制下,經過二十余年的改革開放,向現代電子商務、快遞物流及其它細分領域發展的，汽車物流就是行業細分領域，同時面臨著很多發展的問題。目前我國汽車物流運輸空駛率達39%，企業自營車資源有60%處于限制狀態，導致企業生產成本增加。空駛又分為調空行程和空載行程，車輛載重行程與總行程之比稱為車輛行程利用率，如何降低空駛提高車輛利用率是傳統物流企業發展面臨的普遍問題。汽車物流行業還存在訂單數據難以追蹤，車貨人安全無法保障，信息流不能互聯互通的狀況，物流訂單不能“一單到底”，各環節貨物交接訂單雜亂，物流全鏈條流程難以數字化等問題。問題主要集中在企業信息化水平低、調度指揮能力較差、組織管理不到位和市場運輸需求和運力信息不對稱，因此不能形成循環的物流運輸網絡。
解決物流運營效率問題是一個系統工程，核心是物流信息化系統建設，位置服務及調度管理是核心。系統可以按照科學、合理的運輸線路規劃方法安排車輛運行和配載，杜絕自由運行狀態。為此，長久結合汽車物流業務發展需要，成功研發完成位置服務平臺，對運力進行時實監控，平臺還與OTM運輸管理系統對接，合理的調整運力結構，保持運力與運量的協調與平衡，形成合理的運輸秩序，從而保證所有車輛都能達到最大的利用效率。
三、項目介紹
我們知道傳統的物流系統，硬件是硬件，軟件是軟件，硬件沒有智能。隨著智慧物流發展，軟件系統也成為物流硬件的大腦，軟件與硬件結合成為智能硬件發展方向，其中軟件進化將是硬件系統的進化重要特征。軟件在硬件的排列、組合、管理、調度、控制上將居于主導地位。
基于此思想，2018年長久物流結合業務需要，自主研發完成了位置服務平臺，并成功上線運營，成為行業領先擁有位置服務平臺的汽車物流公司。平臺將AI與IoT結合，應用EDI（Electronic-Date-Interchange）、GPS（Global –Positioning-System全球定位系統）、RFID（Radio-Frequency Identification射頻識別技術）、GIS（地理信息系統）、大數據等信息技術。采集多維物流運輸在途數據，基于司機、運輸工具、道路3個維度和疲勞駕駛、超速、車道偏離等38個危險場景進行智能風險預警，實現對物流運輸過程中的異常識別和自動處理。
（1）平臺智能化自主決策
通過車載終端把溫度傳感器、GPS、識別卡等傳感器數據匯聚,通過網絡將回傳至平臺，系統進行數據分析，實現運輸信息實時的暢享，業務數字化實現物流運輸全過程透明可追溯，以數據驅動決策與執行，基于全局優化的智能算法，調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。通過大數據、云計算與人工智能構建物流大腦，在感知中決策，在執行中學習，在學習中優化，在物流實際運作中不斷升級和學習提升。對企業來說，可以提升日常運輸過程中的運行效率，能夠洞察先機，不斷調整營運方案，進而實現物流資源的高效協同和優化。對客戶而言，重視信譽度及可靠性，平臺物流信息會讓客戶對服務充滿信心，讓一切都如期進行。
（2）互聯互通數據驅動
平臺與各個業務系統對接，加強對信息數據的挖掘利用，充分發揮出各項信息資源和物資的作用，實現整個物流生態的“智慧”驅動，使貨主可以預測訂單晚發/晚到預警提醒。貨主收到訂單后，根據車輛實時位置監控、站點信息、車速、距離、歷史數據等各個維度進行晚發/晚到風險計算，并及時提醒給管理人員進行干預，從業務交付的視角實現先知先覺。
（3）深度協同高效執行
平臺對外提供車輛共享服務，能將本單位的運力共享給需要的機構，反之機構能將車輛閑置運力共享出來。功能包含了共享出的車輛管理和收到共享車輛的管理，共享出車輛功能包含新增共享車輛、批量共享、共享機構和共享期限等。創新思維和先進技術的應用使物流過程變得智能，物流環節變得更加高效簡單，減少人員依賴。
（4）標準化服務
平臺支持交通部《道路運輸車輛衛星定位系統終端通訊協議及數據格式》和《道路運輸車輛衛星定位系統平臺數據交換》通信協議，可與第三方系統互聯互通，享受平臺的定位信息服務。
四、效益分析
（1）經濟效益分析
項目投入運行后，進行業務重組，去除繁瑣多余的流程，有效的控制貨物的流向。將減少安全事故發生率40%，企業收入有望提高5%-20%，空駛情況也將逐步得到改善。未來隨著平臺運行穩定以及系統進一步優化完善，公司的銷售收入會逐年遞增，進而利潤也將大幅增長。
長久物流一直致力于物流運輸信息化建設，加快企業信息化轉型升級，鼓勵智慧物流創新發展，重視人才和研發投入，公司從營收至少拿出1%以上繼續增加科技投入，借力科技促進企業轉型，實現科技轉型，即向平臺化企業轉型，運營數字化轉型。長久位置服務平臺的成功上線，實現物流信息化覆蓋率達95%，系統建設成功率100%，引導推動模式創新、組織創新、業態創新，使長久物流規模化、集約化發展，提高服務能力和水平。
利用大數據分析可提供公路運輸綜合型解決方案，用最先進的AI+IoT技術，獲取在途多維度數據，通過對數據的分析，幫助管理者優化管理，保證運輸安全和效率提升。同時，通過提高公司的無形資產價值和品牌知名度來提升品牌價值。
（2）社會效益分析
平臺通過ADAS智能硬件識別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素并對司機進行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判斷，能夠及時識別司機的不安全駕駛行為，并及時提醒管理人員進行干預和處理，保障了整個貨運運輸安全，有效降低物流成本。平臺將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效地結合起來，提高運輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運輸過程中的一切情況，極大的降低安全事故的發生，對于物流運輸安全具有非常重要的意義，進而推動汽車產業持續快速穩定健康發展。
本項目定義為可公開對外的汽車物流服務平臺，公司愿意將最新的研究成果貢獻給社會，與同行分享成功經驗，帶動和促進產業發展，積極承擔起社會責任。
五、汽車物流信息化建設的未來
未來長久物流將技術與場景深度融合，讓物流自動化系統更柔性和更智能。區域鏈技術的應用將落地，與業務相關的上下游企業建立聯盟鏈，物流信息、賬戶賬務、用戶信用等方向的區塊鏈進行嘗試。另一方面將AI技術與各業務系統結合，進行數據進行整體分析，在原有基礎上進行更高層次的決策分析，如智能線路規劃、客戶增漲或流失率分析決策體系、航運高峰預警等。實現物流系統的狀態感知、實時分析、精準執行，進一步達到自主決策和學習提升，實現擁有智慧操控能力的現代物流體系。
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