2019公路貨運大數據報告顯示：隨著IoT、大數據、云計算、AI等信息技術在貨運物流領域的應用日益廣泛，傳統公路物流運輸企業需要加快應用互聯網技術，以加快數字化升級進程，獲得更多發展機會。而TMS系統（運輸管理系統）作為物流運輸的核心系統，理應為物流運輸行業的數字化做出重要貢獻。
交通運輸部數據顯示，2020年一季度貨運總量78.2億噸，其中公路貨運量52.88億噸，占總貨運量的67.63%，公路貨運以絕對體量成為物流運輸業中的主要市場。資料顯示，公路貨運市場除快遞集中度較高外，零擔和整車市場極度分散、處于充分競爭的藍海狀態：一方面，全國中小型公路物流企業呈現“數量龐大、組織結構分散、實力偏弱”等特征；另一方面，整車及零擔占據公路貨運市場收入的91%，企業可拓展的市場空間極為龐大。
2019公路貨運大數據報告顯示：隨著IoT、大數據、云計算、AI等信息技術在貨運物流領域的應用日益廣泛，傳統公路物流運輸企業需要加快應用互聯網技術，以加快數字化升級進程，獲得更多發展機會。而TMS系統（運輸管理系統）作為物流運輸的核心系統，理應為物流運輸行業的數字化做出重要貢獻。
物流運輸企業面臨兩難：貨運行業下行壓力加大，經營方式較為粗放
從宏觀層面和實際業務場景來看：雖然物流運輸業整體市場龐大，但仍面臨市場下行的壓力；另一方面，物流企業也需要妥善處理經營過程中的諸多難題。兩難之際，物流運輸企業疲于被動應對，難以有效地降本增效，從而獲得更好的經營效益。
1）宏觀層面：貨運行業下行壓力加大，貨運量和客戶量雙雙下降
2019公路貨運大數據報告顯示：2019年貨運活躍運力與GDP相關系數達0.81，而活躍車輛數與GDP相關系數達0.86，貨運市場繁榮度與GDP存在較強正相關，貨運活動受經濟運行走勢影響。
而受疫情特殊因素影響，2020年GDP的下行壓力將傳導至公路貨運市場，加之經濟結構調整帶來的總體貨運量減速。2020年貨運行業下行壓力加大，總體客戶量和貨運量雙雙減少，物流運輸企業承壓能力須要進一步加強。
2）業務現狀：物流運輸企業數字化程度低，運營成本高
我國的物流運輸行業的現狀是，大部分中小型物流運輸公司都是通過掛靠形式管理車隊，自營車隊的運輸企業較少。但兩者都同樣面臨著類似的問題——人工依賴度較高、運力品質難提高、在途時效難監管。由于缺少運輸管理系統的應用，數字化程度低，司機、車輛利用效率和管理效率均難以提升。這種粗放式的經營模式，直接造成了運輸運作效率低、成本高、服務質量較差。
物流運輸企業數字化升級，SaaS型TMS系統助力
中小型物流運輸企業雖深知數字化轉型的重要性和必要性，但往往迫于短期內無法獲得較好的投資回報率，而對數字化存在較大的顧慮。而目前市面上的SaaS型TMS系統，得益于SaaS特性，相較于傳統TMS系統，使用成本更低，可幫助運輸管理企業獲得不錯的投入產出比。
以物聯云倉推出的50TMS SaaS產品的特點功能來看，一方面，具備“開箱即用方便快捷、系統免費更新”等特點，并推出了“按年訂閱付費的優惠政策”；另一方面，得益于物聯云倉多年服務多家企業的倉儲物流經驗、以及全鏈路物流系統的開發經驗，50TMS系統更為貼近干線、城配的實際業務場景，也更能協調倉儲物流的上下游系統聯動作業，目前已高度適配物資、家具、生鮮、涉案財務等行業特性。具體來看，50TMS系統的三大功能價值，能有效幫助物流運輸企業降本增效。
1）管理系統化：提高人員工作效率，降低人為差錯率，減少管理成本
運輸公司的車隊有上百輛貨車，部分中小運輸企業仍舊使用電子表格進行管理，數字系統使用較少。面對龐大的車輛數量和繁忙的業務，用手工查找和統計數字，電話溝通處理，工作量大、效率低。同時，由于緊張繁忙，還容易造成員工情緒不穩，導致數據出錯、成本浪費、工作延誤。
50TMS系統將司機和車輛管理信息數字化、系統化，通過將信息整合、歸類，系統自動處理基礎信息和冗余信息，避免司機和車輛管理人員的繁雜無效勞動，進而釋放他們更多的時間精力，去處理更為重要或價值更高的事。并且，50TMS系統將工作任務進行模塊化劃分，以高效標準流程幫助司機、車輛管理人員高效工作，降低了人為差錯率。舉例而言，通過50TMS系統派單、審單、接單，直接減少了管理人員和司機的電話溝通頻率，管理人員僅需通過PC端或者移動端進行信息核查，司機根據50TMS的司機端APP提示進行收發貨，即可高效完成運輸工作。
2）智能調度：提高車輛利用率，節省燃油費和時間成本
燃油費、司機工資是公路貨運企業的兩大主要成本。如何提高司機車輛的利用率，如何在“一裝多卸、多裝一卸、多裝多卸”路線中找到成本最優解，是運輸企業考慮的關鍵問題。如何安排收貨、送貨順序，提高運輸配送效率；如何規劃最合理的路線，節省燃油費；這些都是實際操作中應該重點關注的問題。
50TMS系統基于線路、配載、車型、時間窗口、始發目的地、業務量等多維度數據，智能推薦合適的調度方案，支持多點提貨、多點送貨。50TMS通過智能規則和算法自動高效選用適用車型、調度排線，有效縮短了調度環節時間的同時，降低了車輛空載率，提高了車輛配載率。并且，50TMS通過路徑規劃，為司機選擇合理行駛路線，提高了收發貨效率，節省了燃油費用。此外，50TMS系統能有效協同自研或第三方倉儲管理系統，實現倉配一體化的高效協作，倉庫提前按線路揀貨出庫，減少司機車輛的排隊等候時間，降低了倉儲運輸配合過程中的時間成本。總的來說，50TMS系統通過智能調度，幫助運輸企業將運力資源和能力充分深度釋放，進而幫助企業提高經營效益。
3）全流程、多維度監控：監管運力質量，提高服務水平
一方面，隨著客戶對運配時效要求的日益提升，以及對貨品安全的重視，貨主客戶對運輸在途的信息可視化要求越來越高；另一方面，物流運輸企業也需要對運力質量進行全程監控，以及時發現問題，及時干預應對，并且運用全維度數據，進行經營分析，不斷改進服務質量。
借助50TMS系統，物流運輸企業可實現干線、城配場景內的多層級、端對端的運輸在途監管。通過物聯網技術，可實現高貨值業務的強監控。通過對實時位置監測、運輸計劃/執行/裝載管理、運輸線路規劃與路由、視頻憑證、回單簽收等多個運輸重要節點進行多維度監控，幫助物流運輸企業實現作業全程可視、可控、可查，及時發現問題、及時決策、及時處理，并通過這些全流程數據不斷優化運輸效率。同時，50TMS系統在簽收環節使用電子回單上傳、簽收時效記錄、簽收地址標記等多維度管理功能，有力保障了客戶貨品按時完好到達。
回過頭來看，我國貨運量總額已經連續多年位居世界第一，已是全球最大物流市場。但是，呼吁降低社會物流總費用在GDP中的比重的聲音不斷，國家政策也在不斷引導降低“物流企業成本”及“企業物流成本”。在此大環境下，TMS系統的應用，特別是SaaS型TMS系統對于廣大中小物流運輸企業的高契合度，或將有助于幫助大部分物流運輸企業降低經營成本的同時，促進行業擺脫單一價格戰，進入以服務質量為核心的良性競爭業態。
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