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學術研究

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上海燕汐軟件信息科技有限公司-無人送貨車

發布時間:2020-05-29 10:35:27 中國物流與采購網

1、應用企業簡況

隨著科技發展的日新月異,無人駕駛技術的飛速發展,越來越多的科技成果也被用到了快遞業上,在快遞業的成本構成中,人力成本約占總成本的 50%,隨著快遞行業的快速增長,企業業務量逐漸增加,人手短缺,快遞員業務加重,夜間無人收派的問題普遍存在。

為探索解決快遞行業的痛點,2018年6月企業德邦總部園區推出無人送貨車“德邦小D”,希望通過‘德邦小D’無人派送的一小步,實現末端效率的一大步提升,從而助力‘最后一公里’。” 德邦小D共34個柜子(16小18大),24小時全天候園區循環;區域式無人駕駛功能,全方位實時監控,多功能防撞避障。通過24小時無人收派,用戶取寄件零等待的模式,從而提升收派效率與用戶滿意度, 節省了用戶/快遞員大量時間和快遞運輸派送成本。

2、德邦小D快遞收派產品特點

現有的收派系統類似豐巢快遞柜和快遞員上門收件,傳統的收派系統和體系受到工作時間,工作人員,硬件設施等限制。快遞員工作時間限制,在工作時間外無法發快遞,對于上班族很不方便。豐巢快遞柜固定在小區或其他各種較為隱蔽陰暗的角落,且對于大部分人來說路程較遠,且快遞員收件時間長,影響快遞效率。

無人車德邦小D收派系統可在夜間于樓下進行收派快遞,完美解決用戶隨時隨地取/寄件。

使用場景:收派快遞:企業微信【德邦快遞小D】可預約收/寄件時間和地點,一鍵呼叫無人車行走,可實時查看無人車位置;掃描無人車二維碼,一鍵開箱存/取貨;

2.1德邦小D無人車運行設定

基于業務形態的創新模式,德邦小D無人車對于業務行駛過程具備以下路線設定:

固定線路運行:當沒有用戶選擇提貨點時,無人車沿著固定線路運行,用戶可實時查看無人車的實時軌跡并自行前往提貨點取/寄件;

用戶自選提貨點線路:當用戶預約了提貨點與提貨時間后,無人車在預約時間到達提貨點并通知用戶取件。

2.2業務系統化流程

最后一公里快遞收派業務,由德邦小D無人車自主運行替代原來的人工操作派送;

1)開始運營,無人車啟動完畢,等待德邦后臺發送命令前往到達點;

2)德邦后臺發送補貨點地址(例如,發出補貨點地址為自提點A樓,德邦系統發送補貨地址到A樓,無人車則根據時間和地點執行指令);

3)物流平臺收到地址后,無人車自動行駛,并發送實時位置(地圖圖像坐標,用于地圖顯示),到達指定點停止,并發送到達指令給德邦后臺;

4)德邦快遞系統將貨物信息同步傳送到德邦后臺,德邦后臺判斷哪個貨物柜能夠打開,并將命令發給物流車平臺,物流車打開相應的貨物柜,并將打開狀態發送給德邦后臺,便于德邦后臺判斷貨物柜情況。(例如,物流車全空,德邦后臺默認全空,快件信息錄入后,德邦后臺發送命令讓1號柜打開,1號柜打開后發送1號柜打開標志給德邦后臺,物流人員將貨物放入1號柜,關門或10秒內箱門自動關閉,門自動上鎖。再將下一快件信息錄入,由于德邦后臺已知1號柜被打開過,發送剩余柜中的開柜命令,如2號柜,2號柜門打開后發送2號柜打開標志給德邦后臺,物流人員將貨物放入2號柜,關門,門自動上鎖,以此類推。);

5)德邦后臺將收貨人信息與貨柜柜號綁定,根據收件人信息,系統匹配至收貨人推送“快件取件通知”信息,收貨人點擊詳情連接H5頁面,收件人選擇“提貨點”、“預約取件時間”,單擊“確定”按鈕,德邦后臺生成取貨碼后發給收件人;

6)物流人員將車裝滿后,車停在補貨點,等待用戶的取件或預約時間和地點。無人車根據指令自動執行;

7)根據取貨時間以及送貨距離判斷無人車出發時間,(例如收件人預約取貨時間為10點,)系統根據速度/路程預算出無人車出發時間,同時后臺實時顯示無人車預計到達時間);

8)德邦后臺發信息給取貨人,車輛到達系統發送到達通知,提醒取貨,并告知等待時間;

9)取貨人掃描車觸摸屏上二維碼或輸入取貨碼,德邦后臺校驗通過后,將發送相應的柜門開門命令給物流車平臺;

10) 物流車開啟相應柜門,并將開柜標志發送給德邦后臺。

11) 取件人取走貨物后,關閉柜門/10秒后柜門自動關閉,物流車平臺將柜門關閉標志發送給德邦后臺。

12) 德邦后臺收到柜門關閉標志后,發送下一取貨點地址(地點標號)。

13) 物流車平臺接到地址后,物流車自動行駛,并發送實時位置(地圖圖像坐標,用于地圖顯示),到達送貨點停止,并發送到達指令給德邦后臺。

14) 德邦后臺發信息給取貨人,提醒取貨,并告知等待時間。(德邦后臺會在預約取貨時間增加15分鐘后發送下一取貨點地址。)

15) 依照步驟7-14,進行送貨。

16) 物流平臺實時發送貨柜狀態至德邦后臺,只要有空柜,物流人員可在提貨點上隨時進行補貨操作。

17) 按照步驟4,進行補貨。若有未取走的貨物,德邦后臺可以將該貨物的取貨碼發給物流人員,或物流人員擁有相應權限點擊柜門,物流人員可取出貨物將貨物放到滯留件指定位置,也可當做新件重新派送。(取件時要用新的取貨碼進行收件。)

18) 重復步驟5-18直到當天運營結束,若出現電量不足,物流平臺可發送無人車剩余電量,德邦后臺根據電量發送收車更換電池指令,無人車自動觸發前往收車點;

2.3最后一公里收派信息一體化

現有收派業務信息查詢用戶通過短信查詢基礎快遞收派通知與快遞地理位置,現有的發送短信系統大部分為固定模板內容,簡單的發送驗證碼,取件碼等,沒有快遞狀態修改,無針對異常情況下用戶的反饋操作,如用戶臨時無法取件,或想要更改寄/件時間,都是依賴電話溝通,大部分情況都是不予理睬,等待快遞員主動聯系,當快遞員主動聯系時,快遞已經按照正常流程到達目的地,通常這樣的處理方法都是寄存其他地方(存在丟件風險)、快遞員待回(無效派送只能返程帶回)存在較大缺陷。

基于現有流程缺陷,無人車德邦小D根據自身業務形態推出一套完整且多渠道的短信通信方式。根據快遞狀態和無人車柜門狀態,無人車位置信息觸發不同的短信發送接口,根據快遞狀態和無人車柜門狀態,無人車位置信息發送不同的內容信息傳遞告知客戶,客戶可通過短信對快遞狀態進行修改(加急/改日送),系統會根據用戶操作同步至快遞員,快遞員可對相應用戶的快遞做更改處理,有效的實現最后一公里效率提升且收派過程自動化。

2.4德邦小D快遞配送提升方面

德邦小D無人收派作業無人車收派的推行,可以幫助企業減少對人員的依賴和員工上班時間的限制。尤其在上班族集中居住的小區區域環境下,快遞員因工作時間限制,夜間不派送。通過德邦小D無人車自主收派作業與管理,有效提升派件效率與用戶滿意度。

德邦小D無人收派管理2018年9月德邦總部推出無人調度平臺,通過調度平臺從數據、畫面多維度遠程監控/預警無人車運行情況。幫助管理人員遠程對無人車的管理,更加有效合理的利用車身傳感資源把控業務每個環節,提升收派業務的運營水平和安全水平。如【圖三】德邦小D無人車調度平臺

3德邦小D無人車探索進程

3.1德邦小D無人車產品歷程

就德邦小D無人車而言,發展歷程為以下幾個階段:

·德邦小D初級版本 通過業務流程的數字化與自動化改變快遞員人工補貨;

·德邦小D初級版本升級通過無人車運行與環境適配,完成從快遞員到用戶的收派作業;

·德邦小D2.0 版本推出完成從性能業務流程簡化優化升價;

·德邦小D調度平臺推出 完成遠程監控預警無人車收派運行情況;

·德邦小D Plus推出,實現多場景多模式下(封閉式、半開放式、開放式)的收派作業。

4德邦小D無人車實施的成效、體會、下一步的改進方案、設想

德邦小D無人車收派系統實施后,通過一段時間的磨合和應用,產生了比較明顯的效益和提升。主要分成兩個方面,可量化的收派效率與用戶體驗和業務模式改變及競爭力的提升。

4.1效益指標分析

1)信息化實施前后的效益指標對比、分析;

①實施前快遞員日均派件量60票,實施后日均派件量達106票,日均派件效率提升43.39%;

②實施前收派運營時間段為:8:00—18:00,實施后:24小時不間斷運營;

③實施前寄件響應時效承諾為2小時以內,實施后:寄件響應時效承諾縮減為10分種以內;

2)信息化實施對企業業務流程改造與創新模式的影響;

實施前,派件:由快遞員電話溝通或定點存放等待用戶寄取件且夜間不派/寄件,通常用戶不在/出差等,導致快遞返程滯留;寄件:用戶寄件無法馬上下單馬上投遞,需要等待快遞員上門。

實施后,用戶可一鍵呼叫提前預約取/寄件時間與地點,無人車可根據用戶預約時間與地點運行至預約處等待用戶取/寄件,達到用戶零等待。用戶憑驗證信息,一鍵掃碼開箱存/取件。

4.2信息化實施對提高企業競爭力的作用

有效提升部分區域快遞收派效率,同時提升用戶滿意度。

4.3信息化實施過程中的主要體會、經驗與教訓,有何推廣意義;

我們的信息化技術手段是為了解決業務的痛點,我們調研到派件環節中快遞員派件時客戶由于種種原因無法取件,或在快遞員正常工作時間外才能取件,而蜂巢快遞柜等代收機器經常爆滿且位于小區不安全的偏僻地段,這種現象普遍存在,嚴重影響了快遞派送效率,并且造成了客戶的困擾。因此我們采用了無人送貨車來解決問題。讓無人送貨車能幫助快遞員提效,為客戶提供便捷安全的服務,甚至改變所有客戶的取件習慣,是我們研發推廣新技術的意義所在。

4.4本系統下一步的改進方案、設想,以及對物流信息化的建議

搭建多場景多模式下的無人車接駁+無人車區域式收派運營模式。實現從上流快遞站點到用戶手里的整個收派環節四個化:高效化、自動化、安全化、透明化。

①德邦小D無人車與智能快遞柜對接,打通德邦小D無人車與最后一公里貨物配送的每個方式

②德邦小D與對應的樓宇對接,實現無人車上樓,用戶存取件零距離;

③增加人臉識別開箱存取貨,使流程更加便捷更加安全;

④增加5G通信網絡結合,推出無人化多場景下的遠程管理統一;


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