一、公司簡介
青島日日順物流有限公司，成立于山東青島，是國家5A級物流企業和3A信用企業，企業發展先后歷經了企業物流→物流企業→生態企業三個階段，依托先進的管理理念和物流技術、整合全球一流網絡資源，搭建起開放的科技化、數字化、場景化物聯網場景物流生態平臺。日日順物流定位于顛覆傳統物流服務模式，成為行業引領的物聯網場景物流生態品牌。目前日日順物流通過“科技化”基礎物流能力、“數字化”SCM（供應鏈管理）定制方案、“場景化”社群服務平臺三大差異化競爭力，成為居家大件物流領域的引領者。
日日順物流依托先進的管理理念和物流技術、整合全球一流網絡資源，以居家大件物流網絡及供應鏈全鏈路數字化管理為核心，夯實全流程、全渠道、全網定制SCM （供應鏈管理）方案能力，為家電、健身、出行、家居、3C、快消品等行業以及國際運輸提供定制化解決方案。
日日順物流從用戶最佳體驗出發，針對行業內存在問題點及痛點，從物流全流程倉、干、配、裝、攬、鑒、修、訪，創新性的定制全品類、全渠道、全流程、一體化的居家大件物流解決方案，打造用戶與客戶的最佳服務體驗。
公司以遍布城鄉的20萬觸點為核心競爭力，打造國內獨有、國際領先的場景生態共創服務平臺，將傳統的“送達”由服務的終點轉變為服務的起點，以用戶體驗增值為目標，將用戶、企業、生態方全部匯聚到一起，基于健身、出行、居家服務等不同場景共創定制化解決方案，在滿足用戶需求的同時，實現了增值分享。目前，已吸引3000多家像宜家、林氏木業、億健、雅迪等行業頭部生態企業。
二、模式創新
五個創新實踐，打造智慧物流新模式
2.1發展創新：由內部部門到社會化的生態平臺
日日順物流自2013年由海爾集團內部的物流部門開放轉型為社會化的生態平臺以來，憑借差異化的商業模式及引領的用戶口碑分別吸引阿里巴巴、高盛、中投等十余家機構的戰略投資，投后估計達到110多億元，已成為獨角獸企業。轉型后，日日順物流以居家大件物流的全流程解決方案為核心，向前端做深供應鏈一體化解決方案，向后端延伸做大生態圈增值。2018年實現營業收入過百億元。
2.2平臺創新：由傳統物流公司到智能化倉配裝平臺
在倉儲方面，2017年啟用了全國首個大件智能倉，成為國家智能化倉儲物流示范基地之一。
1、智能產業模式創新
創建能夠引領物流與產業融合發展的物流生態鏈智慧組織與管理模式。建立供應鏈全流程智能倉解決方案（無人倉、無人車、無人機）。從點線面切入，從智能升級到管理、流程升級、模式升級。對目前的三級分布網絡升級，實現從產業到用戶的全流程、全場景的智能化管理，滿足對內降本增效、對外用戶增值服務的需求。通過三級分布式云倉管理，可以實現全國的庫存共享。
2、智能能設備應用創新
研制具有中國自主產權和國際核心競爭力的智慧物流服務共性關鍵技術體系和智能裝備，包括大件定制化AGV、大件無人搬運車、大件盤點無人機等。
3、產業鏈流程創新
構建日日順智慧物流生態圈，輸出技術標準，實現用戶體驗和社會價值；整合內外部生態資源，形成了日日順智能產業核心競爭力。
在可視化干線區配網絡方面，實現智能化管車、可視化管貨、集配提效、與客戶共贏增值，通過八大系統平臺，實現配送全流程可視化管理；在領先100M的送裝、交互觸點網絡方面，通過20萬+個有溫度的車小微觸點、城市驛站觸點、農村水站觸點，實時感知用戶的需求，通過共創共享的生態圈，快速滿足用戶的需求，實現用戶體驗的迭代。
2.3技術創新：數字化支持供應鏈可視管理
日日順物流在信息化方面采用云計算、大數據、移動互聯、RFID、傳感器、GPS/北斗等信息工具實現供應鏈的數字化，打造全流程可視、可控、可追蹤的共創共贏物流生態圈平臺，建立集WMS、TMS、OMS、BMS、CDK等系統模塊的智慧物流信息化平臺。
2.4人才創新——日日順物流創客訓練營
日日順物流創客訓練營是日日順物流與中國物流學會聯合創辦，在國內高校聯合組織的物流領域大學生創業活動。 創客訓練營為行業發展搭建人才蓄水池，助力高校學子抓住時代機遇，放飛青春夢想。截止目前覆蓋全國高校500余所，校企合作30多家，累計輸出創業課題175個，孵化創業項目83個，申請國家專利22項，孵化落地創業項目9個，吸引1批物流大學生轉化為創客。
2.5生態創新—— 開放的社群服務創業平臺
打造“車小微”司機創業生態品牌，吸引十多萬司機上平臺創業，司機從原來的打工者→創業者。車小微的日日順快線平臺一端連接貨，一端連接車，每一輛車都是自負盈虧的小微公司和經營用戶的觸點生態圈。通過0摩擦的機制吸引廣大中小企業的司機來平臺創業，開放日日順的服務平臺和訂單資源，中小企業和個體司機可以在平臺搶到海爾的訂單，也可以搶到社會化的訂單，獲取穩定收入。同時建立創客賦能和分類升級機制推動司機向知識型創客轉型升級，成為交互用戶并感知用戶需求的觸點網絡，不斷獲取用戶價值創造的價值鏈分享。
三、行業首個智能無人倉儲項目
3.1項目背景
當前,我國物流業正處于轉型升級的關鍵時期,行業逐步向降本增效,高質量、高效益方向轉變。中國供給側結構性改革進入全面深化階段，圍繞提振經濟和制造業轉型升級的激活力、補短板、強實體是目前熱議的話題，政府正致力于加快將發展生產性服務業作為振興實體經濟的戰略舉措，加快物流等供應鏈體系建設，進一步激發企業和制造業的活力，增強實體經濟的競爭力和內生動力。
目前企業“小而全”、協同弱、庫存高、成本高、效率低的情況還比較普遍，影響了實體經濟整體的競爭力；企業與市場之間的供求關系失衡，產業供應鏈體系的缺失，則進一步加劇了經濟結構性失衡、循環不暢等突出問題。就物流行業而言，行業內對大件、大家電物流的行業標準模式為平面倉、高架倉配合信息化系統（傳統WMS），操作辦法為人工+機械（夾抱車、叉車）的處理辦法，庫內策略管理為人工分析，系統配置形式，無人工智能要素，無法實現自主迭代、自主升級、產品預測。傳統的倉庫占比高，倉庫自動化水平低，作業效率不高致使庫存周轉率低；其次貨物裝卸搬運上的人力成本逐年增加，人力搬運造成的貨損率較高。
為此日日順物流發揮技術引領優勢、強化物聯網模式優勢，完成數字化全球供應鏈產業布局，以思想、方法、技術、裝備以及系統集成的全鏈創新，促進物流科技發展，在助力增強物流服務業新舊動能轉化的同時，也對服務經濟高質量發展起著重要推動作用。
3.2智能無人倉基本介紹
日日順物流依托先進的管理理念和物流技術，以數字化為驅動力，在大件物流智能化上先行先試，獲得眾多榮譽：如曾入選十大“國家智能化倉儲物流示范基地”；牽頭承擔科技部國家重點研發計劃——“智慧物流管理與智能服務關鍵技術”項目等。目前，日日順物流在全國擁有15大發運基地、136個智慧物流倉、6000多個網點、3300條干線班車線路、10000余條區域配送線路、10萬輛車小微、20萬場景服務師。目前，日日順物流已先后在山東青島、浙江杭州、廣東佛山、山東膠州等地建立了眾多不同類型的智能倉，此次大件物流首個智能無人倉的啟用，再次凸顯出日日順物流在行業的影響力。
位于即墨物流園的智能無人倉，定位于連接產業端到用戶端的全流程、全場景區域配送中心，是日日順物流基于新基建背景在科技化、數字化、場景化方面深度探索的成果，通過5G、人工智能技術以及智能裝備的集中應用，打通前端用戶和后端工廠的全流程、全場景，為用戶提供定制化的場景物流服務解決方案。所處理的SKU數量超過1萬個，覆蓋海爾、海信、小米、格力等絕大部分家電品牌，實現全品類大家電的存儲、揀選、發貨無人化。
整個無人倉主要分為四大作業區域，分別為入庫掃描區、自動化立體存儲區、拆零揀選區、備貨（發貨暫存）區。
其中，自動化立體存儲區位于整個建筑的左后側，采用堆垛機實現智能存儲，倉庫面積10000平米，貨架高22米，配備16臺高速堆垛機，總存儲貨位（托盤位）13800個，可以存放超過14萬臺大家電產品。
入庫掃描區和拆零揀選區位于自動化立體存儲區外側，即整個建筑左前側。其中，入庫掃描區位于一樓，共有5條入庫輸送線，其中4條伸縮皮帶機用于普通大家電產品的入庫作業，另一條為智能電視機產品專用入庫線。配備有全景智能掃描站（DWS）、碼垛關節機器人等智能裝備。
拆零揀選區位于二樓，進一步劃分為夾抱分揀區、吸盤分揀區、電視機分揀區三大作業區域。其中，夾抱分揀區配備兩組夾抱龍門揀選機器人，針對冰箱等大型或較重的家電產品（100kg以內）；吸盤分揀區配備兩組吸盤龍門揀選機器人，針對中小型家電產品（80kg以內）；電視機分揀區采用定制化解決方案，配備專用的吸盤龍門機器人以及專用托盤。與龍門揀選機器人配合的還有載重量為1噸的重型AGV。
備貨區位于建筑右側，地面設有500個托盤存儲位，可以滿足40輛車的發貨需求。目前備貨區上部空間將根據業務發展所需進行擴展，備貨區主要作業設備為AGV。
該倉主要服務于C端消費者，主要作業分為入庫上架、拆零揀選、備貨出庫幾部分。
1、入庫上架：精準高效的全景掃描+機器人碼垛
通常來說，商家根據銷售預測完成備貨計劃，提前送貨入庫。當貨車到達月臺后，家電商品被人工卸至可以延伸到貨車車廂的入庫伸縮皮帶機上（電視機產品卸至專用入庫通道），商品隨即經過全景智能掃描站（兩條伸縮皮帶機共用一套DWS系統），系統快速、準確地獲取商品的重量、長寬高等信息，并根據這些信息將貨物分配到相應的關節機器人工作站，關節機器人根據該信息進行垛型計算并碼垛。
關節機器人具備混合碼垛功能，但為了進一步提高效率，系統目前主要將同類型商品送至碼垛站，當出現不同類型商品時，系統會安排其在環形輸送線上進行緩存等待，當商品在系統內匹配完成后，再一起送至關節機器人進行碼垛。碼垛完畢后自動貼標并掃描，隨后整托盤經輸送線進入自動化立體倉庫存儲。自動立體庫堆垛機利用激光導航和條形碼導航完成托盤上下架作業，精準選擇貨物裝卸；并可通過大數據對訂單和庫存進行預測，根據預測結果對庫區進行冷熱區的精細化調整，實現密集存儲的同時最大限度地挖掘空間存儲能力。
2、拆零揀選：龍門揀選機器人首次應用
當消費者下單后，前端銷售系統會將訂單信息發送至無人倉WMS系統，無人倉根據訂單信息和用戶預約的時間進行揀選出庫及配送。當WMS系統下達出庫任務后，堆垛機從指定存儲位將托盤下架，托盤經輸送線被輸送至二樓揀選區的不同分揀區域（如冰箱等大型家電產品將送至夾抱分揀區；空調等中小型產品則送至吸盤分揀區；電視機產品送至專門的分揀區域），由掃描系統進行掃描復核，確認所需揀選商品正確后，龍門揀選機器人自動將帶有收貨地址等用戶信息的條碼粘貼在商品上，并將貨物移至托盤。
拆零揀選歷來是倉庫的重點作業環節，此次龍門揀選機器人的引入，成為無人倉的亮點之一。龍門揀選機器人根據物流訂單，運用機器視覺可以快速找到目標貨物并通過夾抱或者吸取的方式精準投放到對應的托盤，作業不超過20秒，距離誤差不超過5mm。（3） 備貨出庫：AGV全程助力
當龍門揀選機器人揀選完畢，信息反饋至系統，系統調度AGV前來搬運。二樓分揀區AGV將托盤貨物送至智能提升梯，由其將貨物運至一樓備貨區。此時二樓AGV任務完成，開始等待新的系統指令。托盤貨物自智能提升梯運出后，經掃描確認后信息傳回系統，系統調度一樓備貨區的AGV將托盤貨物送至指定暫存貨位。AGV采用激光導引技術，通過空間建模進行場地內空間定位，并在所有路線中快速選擇最優路徑作業，以及自動避障和路徑優化更改。
當貨車到達后，系統調度AGV按照“先卸后裝”的原則，將托盤貨物運至出庫月臺，最后裝車發運。
項目亮點及效果
3.3重點設備
冰洗空等大件家電由于自身體積較大、較重，且容易損壞、附加值高等特點，倉儲作業難以實現全流程自動化、無人化。日日順物流一直在大件倉儲智能化上不斷探索，在佛山、杭州等地實施了不同程度的智能化倉庫，此次智能無人倉建設實現了技術再次升級，呈現出諸多亮點。
此項目在行業內率先將全景智能掃描站、關節機器人、龍門揀選機器人等多項智能設備集中應用，并通過視覺識別、智能控制算法等人工智能技術充分展示出了日日順物流大件倉儲的能力。
面對傳統入庫掃碼，無法實現非標貨物的自動連續掃碼；人工掃碼，費時長，易出錯；人工無法獲取貨物尺寸和重量等一系列問題。
全景智能掃描站采用線性工業相機配備高靈敏度CMOS圖像傳感器，通過五面全景掃描提供超高清晰度的圖像，保證貨物信息采集匹配準確率的同時提高信息采集效率，并且為運營分析提供數據，順利實現數據智能化。該設備1秒完成自動識別貨物尺寸和重量并匹配貨物條碼信息，貨物信息采集匹配準確率100%。
大件物流出入庫裝卸搬運勞動強度大、人工效率低、操作不規范。針對行業痛點，即墨智能無人倉應用的關節機器人可以配合3D與2D視覺實現場景實時定位，輔助貨物辨識定位，可自主控制路線優化，路線變更，自主壁障，可實現內部碰撞檢測/軌跡規劃/邏輯檢查等多種算法控制，無需擔心場景多變，碰撞，奇異點等多種情況出現，達成效率最優、運行安全。關節機器人替代人工，提升入庫碼垛效率4倍，自動碼垛，垛形可控、誤差為零，同時，機械手可以長時間作業，效率穩定，單臺機器人最大可以處理450kg重的貨物。
傳統出庫作業，無法進行非標大件的自動混碼，只能由人工憑經驗碼盤；人工分揀容易出錯，存在貨物丟失問題；人工分揀費時費力，易出現貨物損傷情況等問題
龍門揀選機械手自動控制系統+3D機器視覺識別+定制治具實現行業首例非標大件貨物的混碼場景。智能揀選（運用3D相機，提取托盤貨物位置，輸送坐標給龍門實現自動揀選）、智能貼標（配套貼標機，由WCS系統控制，實現自動貼標）、智能混碼（根據不同貨物sku信息，由系統自動生成相應空間位置信息，自動實現非標大件混碼場景下的托盤最大空間利用）。龍門揀選機械手的應用使貨損率降為零，揀貨效率提升100%、揀貨準確率100%。
除了上述智能設備的首次引入，80臺承重一噸的AGV的集中調度控制，16臺全自動上下架堆垛機也是無人倉的主力設備。AGV地面控制系統接收指令后可以對AGV進行自由調度和任務分配，接收到指令的AGV再通過算法控制和監控平臺計算任務最優路徑，實現路徑的實時優化、變更以及避障，保證運輸效率與安全。值得一提的是，考慮到無人倉內偶爾會有設備維護人員進入，AGV識別到障礙時還會溫馨地進行語音提示，避免事故。
針對傳統托盤上下架：平前移式叉車搬運，浪費人力，操作復雜度高，效率極低；傳統機械叉車作業高度限制，導致貨架高度低，倉庫存儲利用率低；傳統訂單/庫存管理：賬務管理，無預測，無冷熱區劃分，倉內作業效率低等庫存問題。
即墨智能無人倉運用自動立體庫堆垛機，通過激光導航和條形碼導航完成托盤自動上下架，同時，通過大數據分析對訂單和庫存進行預測，倒逼營銷及時調整，并根據預測結果對庫區進行冷熱區調整。此外，該設備在實現無人化，節省人力，上下架速度較機械作業提升4-5倍的同時，可操作20-30m立庫，存儲利用率可提升4-5倍，訂單預測驅動冷熱區管理，也使庫內作業效率因冷熱區庫存調整提升50%；
智能無人倉能夠在黑燈環境下實現24小時不間斷的作業，除了依靠上述智能設備外，還擁有一顆“智慧大腦”——中央控制系統。為解決傳統倉配資源固定，無法根據所需智能調配，造成資源不足或浪費的情況；無法確定全流程具體配送節點的短板，用戶體驗差；對于倉庫沒有完整的評估機制與改善指引等問題。
該系統掌握著無人倉內所有的數據，包括設備運行的參數，電機運轉等都被抽取到上位系統建模，實現數字孿生，打破了原來的信息孤島，通過一套系統就可以管理整個倉庫。即所有智能裝備以三維數字孿生進行管理，系統獲取所有運營實時數據，集監控、決策、控制于一體對全倉進行調配安排，充分發揮設備的集群效應，保障運行效率最優，實現所有環節智慧運行、匹配。除了倉內貨物和獨立設備的實施運行狀態，該系統還運用可視化數據全程監控著日日順物流位于全國的所有智慧倉庫、網點、干線班車線路、區域配送線路等環節的作業數據，全面覆蓋貨物的整個配送過程，通過對資源的協調優化，更好地服務客戶。
基于領先的設備和“智慧大腦”，無人倉作業效率和準確率均得到大幅提升，出貨量達到2.4萬件/天。與傳統倉庫相比較，作業人員大量節省，目前庫存利用率提高4倍；同時，通過智能碼垛、智能存儲、智能分揀等全自動化作業，避免了人工作業引起的差錯，保證物流作業精準高效地進行；此外，智能設備可以更好地保護商品，實現產品質量零損失。
3.4示范特色
1、經濟效益
從平臺能力上看，日日順物流供應鏈一體化解決方案平臺，聚集10萬輛車，倉儲資源600萬平米，建立起能夠支撐全年服務8000萬件B端客戶，6000萬單C端客戶配送能力。平臺上每年的吞吐量1.3億立方米。
日日順全國共計136個TC倉庫，即墨智能無人倉為136TC倉庫提供了差異化的解決方案，即墨智能倉全流程（輸送、掃描、智能算法、機械手碼垛、機械手分揀、全自動上下架，AGV搬運）拆解成為模塊化的解決方案進行全國136TC推廣復制。
基于即墨智能無人倉建設的自主更新迭代的信息化系統，將服務于全國所有倉庫，并實現全國倉庫的訂單預測，倒逼供應鏈，壓縮供應鏈成本，提升企業受益。大件物流行業首個全自動化智能倉庫，輸出行業建設標準，為各產業客戶（家電、健康、出行）等提供智能化解決方案，為客戶提供集成及智能化服務。
作為行業引領的物聯網場景物流生態平臺，日日順物流設備的智能化、供應鏈解決方案的數字化，以及為客戶提供場景化定制服務，是未來發展的主要方向，即墨智能無人倉的建成是日日順物流引領行業布局新基建的思考，也是立足品牌不斷提升用戶服務體驗的探索。
2、社會效益
從社會層面看，該項目打造基于人工智能的大件物流智能倉儲示范工程，促進智慧物流發展的新舊動能轉換和引擎升級，以帶動我國人工智能與物流產業融合發展的生態升級為目標，將在思想、方法、技術、裝備、系統等方面產生一系列成果，預期綜合效益明顯。
全程全息透明，保障物流安全：項目研究基于人工智能技術、傳感技術、通信技術等打造了復雜環境下的物流全流程全方位透明監管系統，通過發展無人化技術與裝備在降低人力成本的同時，對于保障物流應急狀態安全、主動防御潛在風險，降低成本損失等效益顯著。
3.4存在的問題及解決措施
1、技術風險
項目采用技術的先進性、可靠性、適用性和可行性與預測方案發生重大變化，導致生產能力利用率降低，生產成本增加，產品質量達不到預期要求。本項目高度采用人工智能先進可靠的技術優勢，并有相應的研發支持不斷進行新技術、新產品的開發，技術風險小。
同時，日日順物流從國際上引進了10多名專家，用于物流戰略規劃、對客戶的服務流程優化以及信息化系統建設；截止到現在為止，日日順物流共擁有國際化的專家26名，專職為日日順物流服務。同時，自己引進高級人才，向專家學習，并轉化為企業的資源。目前在日日順物流公司內，82%都是本科及以上人員，其中碩士及以上人員有43名，這些人不僅擁有自身的能力，而且通過與專家搭配，共同創造出優秀的產品和搭建起高效率的服務體系。另外，項目相關專利軟著超過40余件。
2、市場風險
市場風險是項目遇到的重要風險之一。它的損失主要表現在項目市場銷路不暢，以及相應的上游市場供應不足，以至運行負荷和銷售收入達不到預期目標。本項目的市場風險主要來源于三個方面：一是市場供需實際情況與預測值發生偏離；二是項目市場競爭力發生重大變化；三是項目上游市場的實際價格與預測價格發生較大偏離。而本項目的市場風險主要是指供應鏈公司未來年度的業務量以青島市及周邊物流市場的總體格局變化與預測的趨勢不同。
3、經營風險
經營風險是由于投資、經營不善，管理水平低下等，導致實際投資經營結果低于預期結果的可能性。企業的經營管理對企業效益具有十分重要的作用，高效的經營管理能力能降低經營成本，提高產品價格競爭力。
目前，供應鏈公司擁有一個團結奮斗的領導班子，有完善的組織機構。從運輸、保管（倉儲）、配送、裝卸、包裝、流通加工、物流信息各個環節有嚴格的規范要求，抵御常規經營風險的能力較強，但為了化解非常規經營風險，建議該公司要繼續抓好質量管理，節約成本。
3.5規劃及展望
即墨智能倉自動化項目試點后，將在上海、濟南、長沙等中心逐步進行全流程解決方案輸出、模式復制，其他中心也將輸出部分技術，帶動日日順物流的整體自動化水平，提高業務能力，滿足客戶的潛在需求。
即墨智能無人倉項目，是日日順物流基于新基建背景在科技化、數字化、場景化方面深度探索的成果。未來日日順物流依托先進的管理理念和物流技術、整合全球一流網絡資源，將不斷加強“科技化”基礎物流能力、“數字化”SCM（供應鏈管理）定制方案、“場景化”社群服務平臺三大差異化競爭力，進一步引領居家大件物流領域。
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