1應用企業簡介
中遠海運物流有限公司隸屬于中國遠洋海運集團有限公司，由中國遠洋物流有限公司、中海集團物流有限公司和中海船務代理有限公司重組整合而成，于2016年12月21日正式掛牌運營。2017年9月18日，中國外輪理貨總公司整合并入中遠海運物流有限公司。
中遠海運物流是居中國市場領先地位的國際化物流企業，在項目物流、工程物流、綜合貨運、倉儲物流、船舶代理、供應鏈管理、理貨檢驗等業務領域為國內外客戶提供全程物流解決方案。
中遠海運物流在中國境內30個省、市、自治區及海外17個國家和地區設立了分支機構，在全球范圍內擁有500多個銷售和服務網點，形成了遍及中國、輻射全球的服務網絡系統。
2主要問題
按照黨中央、國務院關于全面深化改革和清理規范涉企收費、減輕企業負擔的總體要求，交通運輸部會同國家發展改革委堅持標本兼治，促進港口物流降本增效。一是深化港口價格形成機制改革：交通運輸部會同國家發展改革委制修訂《港口收費計費辦法》，放開了競爭服務性收費，降低了收費標準，減少了收費項目，從45項大幅精簡合并到17項，督促港口企業嚴格執行收費政策，規范收費行為。二是清理規范水上涉企收費：建立實施了港口收費目錄清單制度和公示制度，清理規范水上涉企收費工作成效顯著，取消了船舶港務費等8項水上涉企行政事業性收費，清理規范了港口經營服務性收費，督促班輪公司調減了涉及碼頭作業的海運附加費。
2016年5月9日，國務院召開全國推進放管服改革電視電話會議。中共中央政治局常委、國務院總理李克強發表重要講話。李克強總理在《政府工作報告》提出，持續推進簡政放權、放管結合、優化服務，不斷提高政府效能。2017年4月以來，發改委會同交通運輸部加強了港口收費監管和反壟斷執法調查，2017年11月，發改委發布港口反壟斷調查情況，要求39個港口自查。反壟斷部門要求相關港口立即進行全面整改。
基于以上背景，2018年10月，神華黃驊港務有限責任公司全面放開了黃驊港船舶服務市場。市場的開放，直接導致短期內涌入大量服務參與方，從而使港口服務、管控壓力陡增。由于在原有相對封閉模式下運行多年的港區船舶服務、管控模式，其本身已亟待優化改進，再加上較大的新增壓力，使得新舊矛盾更加突出，所以無論對于多年從事港口服務的中遠海運物流有限公司，還是神華黃驊港務有限責任公司，都面臨著更多亟待解決的問題，主要如下：
1.業務繁雜導致的港口注意力分散：港口希望更多聚焦于內部操作升級，但由于其參與的服務、管理內容繁雜，頭緒較多，難免造成注意力分散，無法集中對以上業務進行統一、標準化的應對及處理。市場準入的放開使問題進一步加劇。
2.港口周邊業務管控能力不足:港口希望管控周邊服務，增加服務種類，提升服務質量及效率，加強服務管控，但是一方面專業性有待繼續優化，另一方面人力資源有限，且配套設施有待建設完善。市場放開后，大量供應商的涌入，使得港口的服務及管控壓力陡增，迫切需要通過有效途徑予以解決。
3.港口物流企業轉型升級壓力增大: 物流行業急需運用新思維、新動能、新模式進行戰略性的組織、業務、流程重構和再造，實現由點到鏈的轉型升級。具體到中遠海運物流下屬黃驊港中遠海運物流，隨著國家船代業務的開放及河北省發展黃驊港的思路調整，其在港內礦石、煤炭等貨物的代理業中所取得優勢地位面臨挑戰，代理行業轉型已經迫在眉睫。
4.港口業務各方信息溝通不暢：對于船東、船方，其生產作業需對接港口、生活需求需對接供應商、在港業務需對接代理。各服務提供方只關注自己的業務,信息各自封閉，被服務方難以獲得優質的服務信息，服務方與被服務方不易形成有效順暢的溝通。
3信息化進程
3.1項目概述
“港航通內貿港口數字化服務平臺”以國家創造公平、公正、公開的市場環境的反壟斷政策為指導，以中遠海運物流有限公司運用新思維、新動能、新模式進行轉型升級為要求，以港口服務創新模式為驅動，通過提供包括報港全流程服務、在線支付及結算、客商服務及管控、門禁及車輛管理、評價體系、移動應用、消息推送、可視化、統計分析、個性化服務等核心功能，搭建集移動端和PC端功能為一體的，一站式智能港口綜合港航通內貿港口數字化服務平臺。
平臺的建設及應用，可實現港口及周邊服務管理流程標準化、服務提供過程透明化、服務結算支付便捷化、服務執行過程可監控、服務提供結果可評價等核心目標。從而使港區管理秩序、對外服務質量、客商管控能力得以持續優化，進一步促進港口的可持續發展。
同時，本項目力求打造一個互聯網方式的包括船東、船方、港口、代理、供應商、貨主等內外部用戶所共同參與的數字化共享服務平臺，實現港口周邊服務轉型，并以此為依托逐步將物流行業全鏈條服務布局進行落地,實現由點到鏈、由鏈到網的轉型升級，形成合作共贏的港口生態環境。
3.2項目目的
以構建港口數字生態體系為目標，堅持“網絡加持，港口物聯”的先進理念，統一操作平臺，統一信息入口，統一數據標準，通過數字化手段實現“數據鏈集中共享、物流鏈高效協同、業務鏈便捷透明”，使港口相關業務可見、可查、可控、可管、可預見，形成一個完整的運轉體系，實現貨暢其流、人暢其行、物盡其用，安全高效。將分散、沉淀的數據變得集中和流動，為后續大數據分析與迭代服務升級夯實基礎，主要包括如下目標：
（1） 提升港口物流效能：聚焦港口服務轉型，提升港航整體運轉效率，加快物流速度，提高港口吞吐能力。
（2）減少船舶時間滯留：將在線報港、服務委辦、港航調度、碼頭作業、企業排程聯動，壓縮船只滯港時間。
（3）實現各方精細管理：船東、代理、在港服務商、貨主、港方實現數據互通，預知服務委辦、生產作業細節，使時間更精準。
（4）提升港口監管能力：利用移動互聯技術全方位跟蹤定位供應商、代理、監裝等車輛在港行為。
（5）促進在港服務的公平競爭：通過建立指標評價體系，指標監控模型，即時處理服務評價與用戶反饋，逐步淘汰不合格供應商，實現港口服務商素質的持續提升。
（6）提升綜合服務能力：對外實時發布數據，公開透明。實現業務操作電子化，業務互動便捷化。
（7）實現各關鍵業務節點數據的留痕：針對于港口服務全流程中涉及的報港、使費、船舶動態、實時裝船記錄、結算、評價、服務委辦、客商行為等關鍵業務數據，可實現全部記錄留痕，并逐步實現按靈活的業務規則進行抽取與處理，為后續數據分析與決策打下基礎。
（8）實現數據資產的積累：以平臺作為樞紐，不斷提升各類業務運行數據的集中度，實現業務運行數據的持續積累與沉淀，夯實大數據分析與迭代服務升級的基礎。
3.3項目實施
“中遠海運物流有限公司-港航通內貿港口數字化服務平臺”的建設落地，將全面滿足黃驊港內貿船代業務線上運作、港口門禁管控和供應商管理等需求，能夠為港口、船東、船方、船代、貨主、最終用戶、監裝、其他供應商等各類用戶提供信息查詢、作業操作、費用結算、可視化展示、監控預警、智能分析等全方面綜合服務。
在管控應用層面：該平臺將全面支撐內貿船代業務和商務結算的監控、管理、流程優化、數據統計分析。建設移動服務平臺、決策分析平臺。
在業務應用層面：該平臺的建設內容將支撐黃驊港內貿船代報港業務及費用結算的信息化管理，其覆蓋范圍包括報港業務管理、商務結算、供應商管理、門禁管理、評價管理、統計分析、業務監控、接口交互等。
在技術層面：搭建內貿船代服務信息平臺的運行環境和網絡體系，落實網絡安全工作，并完成系統需求分析、系統設計、系統研發、系統測試、系統培訓、試運行和實施上線。
項目實施分四個階段進行，具體如下：
（1）第一階段：實現報港全流程操作主體功能及相關輔助功能，包括抵港前作業、在港作業、離港作業、費規發布、預收款繳納確認管理、裝船作業可視化等相關功能，對應數據接口，以及平臺基礎功能。
（2）第二階段：實現船方、船東、代理、供應商準入、對應車輛門禁申請管理、在線結算、部分統計分析、內容發布、對外門戶、對應數據接口等相關功能。
（3）第三階段：實現移動端車輛導航與軌跡監控提醒、PC移動端在港車輛及地圖展示、PC移動端港口咨詢、PC移動端網站信息發布及展示，
監裝用戶貨主準入及門禁管理、指標評價體系、客商行為監控、PC移動端問卷及評價等功能，并進一步充實報表統計分析功能。
（4）項目未來的發展階段：目前，港航通內貿港口數字化服務平臺首先仍立足于黃驊港需求進行建設及深化應用，但是基于構建內貿港口數字化服務生態圈的建設目標，并考慮到類似港口業務的相似性，以及平臺本身對不同港口業務差異性的適應能力。后續，該平臺將密切結合實際，按規劃思路逐步向其他港口拓展，同時，向供應鏈的上下游延伸。最終，港航通內貿港口數字化服務平臺將通過數字化手段，并以信息互聯為基礎，不斷推進物流企業與港口的緊密合作，使內貿港口數字化服務生態圈的構想逐步落地。
3.4實施過程中的主要困難、問題及解決措施
（1）如何形成可被各方認可的平臺建設理念及運行模式：由于平臺需融合船東、代理、在港服務商、貨主、港方、物流企業等核心用戶，其中既有純服務提供方，也有兼具管理及服務職能的港方，同時還涉及貨主、船方、船東、終端用戶等被服務方，各方訴求各異，所以如何找到可被各方認可的平臺建設理念以及運行模式是項目建設需要面對的根本性問題。對于該問題，一方面需要結合國家政策、市場環境、前沿技術、行業理念，以創新性的思維進行前期設計規劃。另一方面，需要在項目建設以及或許持續演進過程中，密切結合實際情況，有針對性地進行調整。尤其是對于具體的業務運行流程、管控方式等更需要進行持續改進。
（2）如何滿足多港口通用性及不同港口個性化要求：由于平臺后續進行多港口推廣的要求，在平臺建設之初就應充分考慮到多港口應用下的通用業務需求及個性化需求實現間的矛盾平衡。針對此問題，需在權限劃分、業務建模、通用功能與個性化開發實現應對、微服務切分等諸多方面實現平臺的靈活性與可塑性。
（3）如何與港口其他相關系統實現無縫對接：由于平臺需與港口其他相關系統實現數據互通與共享，所以需要針對不同的系統進行接口對接。對于該問題，需針對不同的系統進行具體的設計及開發，盡量做到接口標準及數據規范的統一。但由于各系統的差異性，該問題目前更多地還是需要通過個性化開發方式解決。
（4）如何保證平臺后續演進發展的可持續性及可擴展性，并有效解決用戶需求的變化性與不確定性：由于平臺需實現多港口、多租戶、多業態的業務應用支持，且需按照國家政策要求、行業要求、市場發展的變化進行不斷演進。所以如何保證平臺后續演進發展的可持續性及可擴展性是平臺建設的關鍵性問題。針對該問題，首先在技術架構上采用微服務架構作為底層支撐，同時基于統一數據中臺、業務中臺模式進行構建。另外，在業務功能層面，基于業務抽象設計思路，逐步納入通過靈活配置進行應用構建的基礎組件，不斷提高平臺的可塑性及靈活性。
（5）如何有效實現數據資產的積累并充分發掘其中的價值：為實現通過平臺進行數據積累沉淀的目標，首先應在運行模式、服務理念、業務功能設計等方面，能夠盡量適應港口服務業態的各種通用及個性化要求，不斷提升用戶體驗，使平臺從“能用”持續向“好用”、“愛用”方向優化改進，以便吸引更多的用戶使用平臺。另外，更重要的一點，還需要在各物流服務鏈條的點與面上努力整合各港口、代理、服務商、船東、貨主等各方面的資源，使之通過平臺落地并相互融合，從而不斷豐富完善平臺的生態環境，使之能夠作為樞紐，持續提升各類業務運行數據的集中度。對于沉淀于平臺的數據，即可采用傳統的抽取分析手段，也需逐步納入先進的AI技術，對數據進行清洗、分析、并實現有效預測，以便使其價值得到更為有效的體現。以上的難點一方面在于有效的資源整合，另外一方面在于如何逐步在實踐中找到可行的數據清洗、分析方法論與具體算法，這需要一個不斷磨合的過程。
4效益分析及評估
4.1 部分可量化的效益分析說明：
（1）節省船舶在泊時間
1）依據到車,場存,煤種數據,結合泊位數據,預計本航次的配載配貨情況。
2）依據不同泊位等級的泊位數據,結合到車,場存,煤種數據,預計本航次的配載配貨情況。
3）依據泊位裝船機效率數據,可提前估算作業時間,有利于合理安排后續作業。
4）不同船舶,排水路徑設計不同,排水功率不同,排水效率不同,根據該類數據,動態應對,保持一定的吃水差,可以提高效率。
5）根據進港動態,天氣情況,數據, 統籌安排提前排水,可以節省在泊作業周期。
說明：以上業務場景如都能以相對準確的數據獲取及預測能力，達到合理范圍,預計在泊時間將在現有平均20小時基礎上,節省2至5小時
（2）減少在港服務車輛
港口現有生活物資采購類供應商將近150多家，每家供應商至少有一輛不受限制的長期進港備案車輛。如再加上船東、船代、監裝、?；饭虃浒杠囕v以及船方臨時進港車輛，每天會有大量外部車輛在港區運行，極易造成安全隱患。平臺上線后，船東、監裝、生活物資供應商車輛、?；饭誊囕v、船方臨時車輛必須由在港船舶的船方或委托監裝方發起委辦申請并由平臺通過自動或人工方式確認后才能進港，對于車輛進港時間及行為都有詳細的要求與監控，這種運行模式一般能減少50%以上的原有外部進港車輛。在較好滿足被服務方的需求的前提下，明顯提升了港內行車及生產作業安全系數。
（3）提高報港工作效率
平臺上線后，代理可直接在港外通過互聯網報港，不必再申請驅車到客服窗口進行報港，并且港口客服也可直接通過互聯網遠程審批。以上模式，一般可使報港時間縮短1至2小時左右。
（4）人力節省，管理優化
由于平臺的使用，可使報港、使費結算、日常報表統計、進港通知發布、車輛進港確認、以及日常審批等工作節省一到兩名工作人員的日常工作投入。被節省出來的人力資源可被投入到諸如客商日常評價、行為管控、流程優化等更具價值的工作中，從而達到管理提升的要求。
（5）提高船方采購效率
平臺的應用極大地促進了在港服務市場內的信息透明與交互。船方或船東可快速定位到優質的代理或供應商，并實現快速的在線服務委辦及相應服務提供，一般可節省50%左右的尋源采購時間。尤其對于不熟悉港口情況的新到港船舶，其效率提升更加明顯。
下面主要從安全管控及降本增效兩個方面對各方帶來的效益分析如下：
4.2 對于港方的效益分析
（1）安全管控方面
1）借助港區閘口智能化管理，提升港口安全保障水平
對外服務平臺與港口內部門禁管理系統互聯，實現人員車輛的智能管控。再輔助GPS等技術，可實現出入車輛電子圍欄監控、路線監控、路線導航等功能，從而可提高港口車輛管控能力，提升安全保障水平。
2）借助港區車輛調度智能化管理，提升港口安全保障水平
對外服務平臺與港口內部門禁管理系統互聯，結合生產業務要求及對外服務要求，合理制定車輛進出港時間、策略，保證港區生產運行的有序進行。后續可結合大數據及AI技術實現智能調度。
3）通過加強代理、供應商管控能力，提升港口安全保障水平
通過平臺供應商、代理管理模塊，將事前規避，事中監控，事后評價等管理手段在平臺中落地，實現代理及供應商的有效管理，緩解港口管控壓力，保證正常的港區生產安全及作業秩序。
4）通過建立完善的評價考核體系，提升港口安全保障水平
閘口門禁管控、車倆管控、供應商代理行為管控等的評價管理，最終會通過平臺指標評價體系，及與之對應的平臺功能進行落地，實現量化、高效的安全管控目標。
（2）從降本增效角度分析
1）服務交易平臺化
通過平臺實現一站式的線上全流程服務交易，如生活物資采購、物料備件采購、加水加油、代理費支付，港使費繳納等。有利于船方、船東、貨主等獲得更高效的業務處理手段，減少業務處理成本，有利于港口對外服務質量的提升。
2）在線支付、結算全面化
通過平臺實現在線結算及支付業務，并與內部財務管控系統集成，一方面有利于減少港方財務業務人員的工作壓力，另一方面可節省代理、貨主、船東的結算工作成本，其交易數據沉淀也是后續港方統計分析，及智能預測的前提。
3）客戶、代理、供應商管控統一化
通過對外服務平臺，實現外部客戶、代理、供應商的統一管控，規范港區環境，減少港口管理成本、運營壓力。
4）內外信息一體化
對外服務平臺與港口內網系統實現內外網打通，信息共享，實現信息發布、跟蹤、分析等的一體化運行，如：港方通過對外服務平臺發布費規、限封航信息、船舶在港信息，服務評價信息供船東、船方、貨主參考；代理、供應商發布服務產品信息；港使費、代理費、交易信息可供港方業務分析；內部裝船作業信息可供船東船方貨主參考等；以上業務數據的獲取、積累、梳理，是港方大數據及AI技術應用，實現智能化決策管理的重要前提。
5）網上審批全程化
通過平臺實現外部報港與內部管控，及后續業務的全流程管理，有利于各相關方工作的提質增效。
6）以內外信息一體化為前提，統籌安排，提升碼頭裝卸效率
●到車,場存,煤種數據：依據到車,場存,煤種數據,結合泊位數據,預測本航次的配載配貨情況。
●泊位等級在泊數據：依據不同泊位等級的泊位數據,結合到車,場存,煤種數據,預計本航次的配載配貨情況。
●裝船機效率數據：依據泊位裝船機效率數據,可提前估算作業時間,有利于合理安排后續作業。
●排水泵功率效率數據：不同船舶,排水路徑設計不同,排水功率不同,排水效率不同,根據該類數據,動態應對,保持一定的吃水差,可以提高效率。
●進港動態天氣數據：根據進港動態,天氣情況,數據, 統籌安排提前排水,可以節省在泊作業周期。
7）客戶服務優質化
借助平臺的運行，提供完善的在線服務手段，可不斷提高港方務質量，優化用戶體驗。如：為船東、船方、貨主提供的消息訂閱及信息推送、可視化、電子支付、進港導航、在線結算、服務采購成本分析等功能。
8）業務辦理綜合化
打造一站式的綜合對外服務平臺，進一步提升港口服務水平及運行效率，擴展港方對外服務鏈條。
9）船舶調度智能化
平臺可根據歷史數據的積累，實現船舶調度策略的輔助預測及制定。
10）物流跟蹤可視化，消息推送自動化
船東、供應商、貨主等可通過：船舶動態可視化，裝船作業可視化及時了解作業進度等信息?？山柚⑼扑凸δ?，及時了解其他相關業務信息，從而提高整體業務運行效率。
4.3對于船東的效益分析
（1）安全管控方面
嚴格的門禁管理，供應商在港行為管理，更加準確合理的進出港車輛調度管理， 對于每個船東的所屬船舶都能得到統一、有效的安全管控。
（2）從降本增效角度分析
1）報港數據可通過網絡在線提交，可提高報港業務的操作靈活度，節省進港現場辦理報港業務的時間，提高報港及時性，提高了工作效率。報港業務數據的積累，可為后續統計分析，智能化預測及運行提供基礎。
2）通過平臺實現預收款、代理費在線繳納，港使費在線結算，可節省線下辦理業務的時間，提高工作效率。支付及結算數據的積累，可為后續統計分析，智能化預測及運行提供基礎。
3）通過對到車、場存、煤種數據，泊位等級、在泊數據，裝船機效率數據，排水泵功率效率數據等的積累分析，可提前預測報港船舶的配載數據，預測作業時間、保持合理的吃水差，統籌安排排水時間等，從而提高作業效率，縮短在泊作業時間，減少船東在港作業成本。
4）通過可視化及消息推送功能，使得船東可以及時掌握裝船作業動態，船舶動態，從而可以對后續工作提前做好準備，提高了整體工作效率。
5）平臺可為船東提供：船方在港作業期間所發生的費用清單，從而使船東在該類業務中的精細化管理成為可能，有利于船東的降本增效。
4.4對于船方的效益分析
（1）安全管控方面
1.嚴格的門禁管理，供應商在港行為管理，更加準確合理的進出港車輛調度管理， 對于每艘在港船舶，都能得到統一、有效的安全管控。
（3）降本增效方面
1）報港數據可通過網絡在線提交，可提高報港業務的操作靈活度，可節省船方抵錨等待時間；另外，諸如配載、排水、水尺等數據也可通過平臺靈活高效地提交港方；從而提高了整體在港作業效率。
2）通過平臺逐步實現供應商產品及服務采購的在線繳納、在線結算，可節省線下辦理業務的時間，提高工作效率。支付及結算數據的積累，可為后續統計分析，智能化預測及運行提供基礎。
3）通過對到車、場存、煤種數據，泊位等級、在泊數據，裝船機效率數據，排水泵功率效率數據等的積累分析，可提前預測報港船舶的配載數據，預測作業時間、保持合理的吃水差，統籌安排排水時間等，從而提高作業效率，縮短在泊作業時間，減少船方在港作業成本。
4）通過可視化及消息推送功能，使得船方也可以及時掌握裝船作業動態，船舶動態，從而可以對后續工作提前做好準備，提高了整體工作效率。
5）通過平臺的叫車、加水、清污、生活物資采購等在線服務，可為船方提供統一、便捷、高效的服務體驗。
4.5對于貨主的效益分析
（1）安全管控方面
嚴格的門禁管理，代理、供應商在港行為管理，更加準確合理的進出港車輛調度管理， 對于承運貨主貨物的每艘在港船舶，都能得到統一、有效的安全管控。
（2）降本增效方面
1）報港數據可通過網絡在線提交，可提高報港業務的操作靈活度，從而提高了承運貨主貨物的每艘在港船舶的整體在港作業效率。
2）后續可以考慮將貨主對應費用的線繳納、在線結算，可節省線下辦理業務的時間，提高工作效率。支付及結算數據的積累，可為后續統計分析，智能化預測及運行提供基礎。
3）通過對到車、場存、煤種數據，泊位等級、在泊數據，裝船機效率數據，排水泵功率效率數據等的積累分析，可提前預測報港船舶的配載數據，預測作業時間、保持合理的吃水差，統籌安排排水時間等，從而提高作業效率，縮短在泊作業時間，減少承運貨主貨物的每艘在港船舶的作業成本。
4）通過可視化及消息推送功能，使得貨主可以及時掌握裝船作業動態，船舶動態，從而可以對后續工作提前做好準備，提高貨主工作效率。
5）通過提前將水尺報告等信息及時發送至下一港，可為貨主檢驗貨物品質、裝船貨量等信息提供更加便捷高效的手段。
4.6對于代理的效益分析
（1）安全管控方面
嚴格的門禁管理，代理、供應商在港行為管理，更加準確合理的進出港車輛調度管理， 可為代理車輛及人員進出港提供更好的安全保障。
（2）降本增效方面
1）報港數據可通過網絡在線提交，可提高報港業務的操作靈活度，節省進港現場辦理報港業務的時間，提高代理報港及時性，提高了工作效率。
2）代理通過平臺實現預收款在線繳納，港使費、代理費在線結算，可節省線下辦理業務的時間，提高工作效率。
3）通過對到車、場存、煤種數據，泊位等級、在泊數據，裝船機效率數據，排水泵功率效率數據等的積累分析，可提前預測報港船舶的配載數據，預測作業時間、保持合理的吃水差，統籌安排排水時間等，從而提高作業效率，縮短在泊作業時間，使代理為船東、船方提供更優質的服務成為可能。
4）通過可視化及消息推送功能，使得代理可以及時掌握裝船作業動態，船舶動態，從而可以對后續工作提前做好準備，為船東提供更好的服務體驗。
5）自動化的門禁管理服務、車輛調配服務，可提升代理進出港口的工作效率，節省成本。
6）在船舶作業完成后，通過將相關信息提前發送至下一港代理，可為下一港代理提供有效的客戶動態，并提前做好準備工作，從而為客戶提供更優質的服務。
4.7對于供應商的效益分析
（1）安全管控方面
嚴格的門禁管理，供應商在港行為管理，更加準確合理的進出港車輛調度管理， 可為供應商車輛及人員進出港提供更好的安全保障。
（3）降本增效方面
1）供應商可在線發布服務產品信息并進行交易，為供應商提供了更加便捷的銷售手段。
2）供應商通過平臺實現產品及服務費用的在線結算，可節省線下辦理業務的時間，提高工作效率。
3）自動化的門禁管理服務、車輛調配服務，可提升供應商進出港口的工作效率，節省成本。
4）規范化的供應準入管理、評價體系，以及透明高效的在線交易管理，可持續凈化市場環境，去偽存真，使真正優質的供應商能夠為客戶提供更好的服務體驗。
說明：以上功能需充分考慮移動端應用的可能，不斷提升用戶體驗及平臺價值。
4.8有效應對疫情影響特別說明
在本次疫情期間，通過平臺的使用，成功實現了代理無接觸報港，港方無接觸審批，從而在較大程度上避免了疫情造成的人員接觸風險。同時，便捷報港帶來的效率提升也基本未受疫情影響。
5信息化實施過程中的主要體會、經驗教訓、推廣意義
5.1港航通內貿港口數字化服務平臺建設過程中幾點體會與經驗教訓如下：
（1）頂層設計：由于平臺涉及到船東、代理、在港服務商、貨主、港方等各類核心用戶，各方訴求不盡相同。且平臺的建設還需順應國家政策、行業轉型升級等諸多要求。所以首先需要以符合國家及市場發展趨勢、適應各方需求、具有前瞻性、先進性的創新理念與模式作為平臺的建設指導。
（2）密切結合實際，滿足各方訴求，打造數據、服務生態：雖然港口服務業務大體類似，但具體到不同港口，對于各方企業性質、主營業務特點、人員素質、管控要求、市場環境、以及用戶訴求的變化性及不確定性等諸多因素所造成的差異，在項目建設過程中都必須予以充分調研、分析并應對落地。以便努力打造一個既滿足整體港口數據、服務生態，又能較好平衡各方個性化要求的港航通內貿港口數字化服務平臺。在這一點上，目前仍有不足之處，需要持續優化。
（3）需積極采用前沿技術應對平臺發展：考慮到平臺現實建設以及后續多港口應用的持續性與可擴展性要求，平臺采用微服務架構，并基于統一的大數據中臺、業務中臺設計理念進行設計與建設。隨著沉淀的數據變得集中和流動，在后續大數據分析應用中還需采用大數據及AI等技術進行具體功能的落地。
（4）采用敏捷方式進行實施開發：采用敏捷迭代的開發模式，以快速靈活的方式實現快速開發，通過多次迭代固化功能需求。
5.2港航通內貿港口數字化服務平臺的推廣意義：
港航通內貿港口數字化服務上線運行一段時間以來，船東貨主等被服務方欣喜感受到了平臺帶來的便利：黃驊港港口業務處理愈發高效與細致，與港方、代理方、在港服務商的溝通更加便捷和透明，優質的靠港體驗給他們帶來的家的感覺。由于港航通內貿港口數字化服務首先是按照港口服務業態通用業務模式進行設計，同時兼具個性化需求的滿足，所以其在黃驊港的成功落地同樣也適用于其他相關港口。未來，港航通內貿港口數字化服務將以信息互聯為基礎，以開放共享為手段，以共建共贏為導向，努力實現多港口擴展。推動物流與港口的緊密合作，推動物流行業全鏈條服務布局，實現由點到鏈的轉型升級，并助力港口服務在數字化時代的全面升級。
6改進方案、設想及對物流信息化的建議
為實現港航通內貿港口數字化服務平臺在黃驊港的深化應用，以及后續在相關港口推廣的目標。建議系統從如下幾個方面進行改進完善：
1.進一步細化港航通內貿港口數字化服務平臺在黃驊港應用的深度及廣度，并持續提升用戶體驗，使之成為該平臺應用的良好示范。
2.基于港航通內貿港口數字化服務平臺在黃驊港的實際應用，并結合后續多港口推廣目標實現的具體要求，對平臺底層組件進行新增與完善。具體包括基于微服務架構下的：可配置化的靈活業務建模組件、多港口層級多租戶組織架構支持、最小顆粒度細分的操作權限及數據權限支持、微服務化的工作流引擎支持、可靈活配置的計算組件支持(港使費、代理費、潮汐計算)、即時監控組件支持、配置化的問卷及滿意度評價支持等。
3.大數據及AI技術應用：嘗試創新應用高級自動化技術，如圖像識別、語音識別、自然語言處理和人工智能等技術，不斷拓展升級平臺應用場景。結合大數據和認知技術，逐步向全流程智能化擴展，作為底層管理技術之一輔助數字化運營，即時獲取業務績效表現和洞察建議，輔助管理決策。
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