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近年來，世界制造強國紛紛推進制造業(yè)向智能化、自動化轉(zhuǎn)型。據(jù)國家統(tǒng)計局6月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，1-5月份我國制造業(yè)投資同比增長20.4%，兩年平均增速由1-4月份下降轉(zhuǎn)為增長0.6%?！靶乱淮畔⒓夹g不僅將改變工業(yè)技術本身，還將改變生產(chǎn)組織方式，改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展格局?！?月29日，機械工業(yè)信息研究院院長李奇在百萬莊論壇機工智庫發(fā)布會上談道。

數(shù)字洪流下，制造業(yè)如何破局？以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為代表的數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合，或許是推進產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，構建新發(fā)展格局的關鍵動能與戰(zhàn)略抉擇。

暗流涌動：數(shù)字化變革

“20年前，數(shù)字世界與現(xiàn)實世界涇渭分明，而現(xiàn)在，在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展下，以大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術為引領，先進制造、新能源等前沿領域呈現(xiàn)群體突破發(fā)展的態(tài)勢，科技與產(chǎn)業(yè)向‘智能、泛在、互聯(lián)、綠色、健康’方向融合發(fā)展，催生出大量互聯(lián)互通、智能交互的新產(chǎn)品、新服務、新模式和新業(yè)態(tài)?！睓C工智庫研究員趙娟表示。

數(shù)字時代已然到來，數(shù)字經(jīng)濟也已經(jīng)成為各國經(jīng)濟發(fā)展的新增長點。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2019年全球數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重已經(jīng)高達41.5%，以德國、英國、美國為代表的發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟GDP占比超60%，中國2019年數(shù)字經(jīng)濟占比為36.2%，2020年上升至38.6%，對經(jīng)濟增長的貢獻超過60%。

全球數(shù)字化暗流涌動下的另一面，傳統(tǒng)商品、服務與金融的流動速度開始放緩：1985-2007年，全球商品貿(mào)易增速是全球GDP增速的兩倍，而2016年，我們的全球貿(mào)易增速僅僅為1.7%，2019年全球商品貿(mào)易已經(jīng)進入負增長。

不過，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展下，制造業(yè)是構建新發(fā)展格局的生力軍。“數(shù)字中國戰(zhàn)略將加快數(shù)字化發(fā)展提到了前所未有的高度?！痹谮w娟看來，制造業(yè)作為我國三次產(chǎn)業(yè)中國際化程度最高、競爭力最強的領域，是我國深度融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系、重塑國際合作和競爭新優(yōu)勢的關鍵部門，毋庸置疑是我國構建新發(fā)展格局的主戰(zhàn)場和生力軍。

重要瓶頸：中試環(huán)節(jié)缺失

目前，中國制造企業(yè)在規(guī)模和體系上都形成了獨有優(yōu)勢，實現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)大國到制造大國的華麗轉(zhuǎn)身。2020年中國GDP規(guī)模達101.6萬億元，首次突破百萬億大關，同時制造業(yè)增加值連續(xù)11年居世界首位。

具體到裝備制造業(yè)來看，我國實現(xiàn)了從單純依賴進口到基本自主化的重大跨越。但短板同樣不容忽視。機工智庫研究員司建楠介紹，我國在高端軸承鋼等部分高精尖領域自給率幾乎為零，以至于在重點領域頻頻被“卡脖子”。究其原因，歸根結(jié)底是產(chǎn)業(yè)基礎薄弱。產(chǎn)業(yè)基礎不牢已經(jīng)成為制約我國裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要瓶頸。

司建楠分析稱，從創(chuàng)新能力來看，底層基礎技術能力不足，共性技術平臺有待提升，試驗驗證平臺即“中試”平臺的短缺，嚴重制約了裝備制造業(yè)創(chuàng)新和科技成果產(chǎn)業(yè)化。

“在技術創(chuàng)新鏈條中，研發(fā)與中試投入比例約為1:6-1:8，涉及的資金量巨大，企業(yè)不愿意或無力承擔巨大投資和風險，因此被視為科技成果產(chǎn)業(yè)化難以逾越的‘死亡之谷’?！彼窘ㄩ嬖V記者。

“中試”熟化環(huán)節(jié)缺失既是制約我國裝備制造業(yè)市場化應用的重要瓶頸，更是導致產(chǎn)品質(zhì)量、穩(wěn)定性、可靠性不高的重要癥結(jié)。以工程機械行業(yè)為例，由于缺少試驗驗證，國產(chǎn)的履帶起重機所需的核心電控元件——力矩限制器在超起工況下的控制精度很難達到5%精度要求，仍需要經(jīng)過大量的試驗和經(jīng)驗總結(jié)修正計算模型。

走向融合：產(chǎn)業(yè)重構方向

在數(shù)字洪流下，智能制造的未來如何發(fā)展？在機工智庫研究員陳琛看來，智能制造不僅是制造，更是創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)的重構方向在于融合。

同時，數(shù)字也進一步驅(qū)動了創(chuàng)新。隱性知識的顯性化，顯性知識的融合，各種先進技術的組合加速了知識創(chuàng)造的過程。如成都工廠垃圾分揀機器人，綜合識別率從60%提升到95%，其背后是邊緣計算技術、云計算技術、機器學習技術，本質(zhì)是知識結(jié)晶。

“在智能制造時代，行業(yè)的競爭基礎將從單一產(chǎn)品的功能轉(zhuǎn)向產(chǎn)品系統(tǒng)的性能，而單獨公司只是系統(tǒng)中的一個參與者。如今制造商可以提供一系列互聯(lián)的設備和相關服務，從而提高設備體系的整體表現(xiàn)。”陳琛告訴記者。

當前形勢下，產(chǎn)業(yè)集群或許是中國生產(chǎn)系統(tǒng)的重構力量之一。如曹縣棺材、杭集牙刷等，都是在某一細分領域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群。

“產(chǎn)業(yè)集群的本質(zhì)是信息流和知識流構成的網(wǎng)絡系統(tǒng)?！标愯≌J為，其中，知識流是基礎。國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群大部分企業(yè)僅掌握簡單制造知識，就可以在所掌握的知識范圍內(nèi)開展產(chǎn)品集成、制造、銷售。

此外，信息流是主導，集群內(nèi)的信息傳遞質(zhì)量和效率決定了產(chǎn)業(yè)集群整體效率。制造業(yè)必須重視這兩點，把握信息流和知識流，方能實現(xiàn)進一步升級。