1．應用企業簡況
天地匯集團成立于2013年7月，是一家基于互聯網技術和實體物流園區網絡打造的線上線下聯動的中國第四方公路物流平臺。天地匯是中國領先的公路貨運公共承運平臺，是服務公路物流的綜合型、平臺型、創新型、生態型企業。
天地匯依托線下物流園區整合運力及貨源兩端資源打造流量入口，憑借豐富的場景和功能控制貨源與運力不斷發展，以強大的線上平臺“優卡”業務整合大數據，建成“天地卡航”甩掛網絡，并配以金融、保險、油品、ETC、車掛集采、融資租賃等配套服務為生態運輸中的參與者賦能，從而打造出獨特的“大平臺、小車隊，高效智能”的最佳體驗、最優品質、最高效率和最優成本的公共承運平臺。
作為全國第一個整合物流園區的產業互聯網平臺企業，目前天地匯園區網絡已覆蓋50+城市，連接31個省份，建成卡航甩掛干線400余條，整合超過20000畝土地，300多億人民幣的資產,1000億的貨量，是中國最大的物流園區網絡；同時，公司擁有物流企業會員超過2.5萬家，注冊會員司機超過50萬,平均為上游工商制造業、商貿流通業等貨主企業降低23%以上的物流成本，縮短司機配貨時間8小時以上，提升車輛平均月行駛里程從1.2萬公里每月至3.5萬公里每月。
成立至今，公司的自營收入每年一個數量級發展，火箭一般的速度創造了物流和產業互聯網的“天地匯奇跡”。五年不斷創新，天地匯秉承“每做一單生意必須交到一個朋友，否則寧可不做這筆生意”的“天下贏”理念，服務了各界合作伙伴，也收獲了行業內外非常多的榮譽，繼續為中國物流行業降本增效貢獻自己的力量！
■ 商業模式
天地匯的商業本質是“天網共享、地網互聯、車網互通、生態共贏”，核心在于打造“天網、地網、車網”三張網。
天地匯以供應鏈協同為基礎，以線下園區為基礎管理單元，通過互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算等信息技術手段進行線上線下的聯動，實現園區與園區之間互聯互通，進而構建全國園區之間的高效車網與運輸服務體系，最終實現三網聯動的自我增長體系與物流生態體系。
■ 天網
天地匯完全自主研發的互聯網云服務平臺，是基于地網及車網業務的綜合化、智能化、協同化的信息化中心。
“天網”平臺主要包括以園區通為主的公路港信息管理系統，以卡航只能調度訂單管理為主的甩掛業務管理系統，以優卡為主的無車承運系統，以只能小貸及結算支付為主的金融管理系統，以BI為主的只能分析決策系統。
■ 地網
遍布全國公路港連接形成的天地匯“地網”，地網打破了傳統孤島園區的弊端，形成物流資源在地網平臺上的高效流轉和共享，使得所有會員在整個地網中享受各類標準的產品和服務。
地網的形成將可有效解決兩端貨源不對等的情況，使真正意義的網絡型甩掛運輸方式成為可能。
■ 車網
“車網”是基于地網形成的車輛運輸網絡。一方面通過“天地卡航”產品以甩掛運輸方式，提升車輛整體效率及降低成本，從而為會員提供更高效優質的運輸服務，另一方面通過“優卡”產品以無車承運方式向會員提供經濟快捷的整車運輸服務，交易量與服務品質均保持行業領先。
2．企業通過信息化技術要解決的的突出問題
天地匯公用承運平臺主要通過公司現有的基礎運營服務網絡路由，引入專線運輸車輛，迅速提升公司的現有業務的服務品質，通過開線-設站-快速收配，迅速搭建起全國干線運輸體系。但調度運輸系統中所涉及到的信息還于孤立，對于車輛資源、司機的狀態、是否可用、何時可用均需要去別的系統查詢，比如去GPS查車輛位置，去資產系統查詢資產占用情況，各部門雖建立了信息化系統，但信息過于孤立，需要將各個部門和終端收集到的數據打通，以更直觀的方式進行展示。
3．信息化進程實施
圖1 天地匯公用承運平臺核心結構
天地匯公用承運平臺核心結構由以下幾部分組成:
開發框架：為各個應用系統的快速開發提供支持，主要包括一些技術框架與平臺核心服務。
基礎服務: 為各業務系統提供基礎服務，包括會員服務、賬戶服務、消息推送等；
核心支撐層: 進行基礎數據整合，并支撐不同的業務系統，主要有AI引擎、GPS和視屏監控等；
應用層：使用下層提供的服務，結合自身定位開發出的子系統。子系統都是特定的功能模塊，可以整合進平臺表現層。
表現層：由移動APP、用戶門戶、運營管理后臺等系統組成，是用戶提供數據訪問、用戶體驗的直接入口。
信息安全體系：為物流應用系統的安全運行提供技術支撐；
相關技術及標準：使用主要為J2EE相關的標準和規范進行開發，應用敏捷的開發流程；
本次信息化改造主要是核心支撐層的建設，主要包括以下4個措施：
（1） AI引擎
在“互聯網+”、“人工智能(AI)”、“自然語言處理(NLP)”等新生事物的催化下，物流行業中有越來越多的場景，都出現了新的規則和市場。特別是自然語言處理技術(NLP)在行業中的應用已經非常廣泛，包括電商、翻譯、金融、智能硬件、醫療、旅行、住宿等各個行業。應用場景涵蓋語音分析、文本分析、情感分析、意圖分析、圖形和圖像識別、互動語音回復等。
在這些領域和場景中，自然語言處理技術比較成熟的商業化包括搜索引擎、個性化推薦、廣告、細分領域的知識問答/智能問答等。然而在物流行業內的“NLP+AI”的，深度應用卻暫時沒有成熟的產品。在此大背景下，出于對未來的展望，在高新技術的落地應用的這個方向上，我們也要早點進行嘗試，通過應用“NLP+AI”技術，研發這樣一款應用于物流行業的“智能調度助手系統”。
在這一良好的外部技術環境的基礎上，基于NLP+AI，可以為用戶提供以下特色功能：
（1）解放用戶雙手，僅通過語音即可進行交互操作
（2）支持用戶與系統的連續對話能力，根據上下文的不同對話內容，作出不同的交流回復。
（3）不管對話者用任何的語言組織形式表達其意圖，只要意圖本身相同，系統都能精確識別，而不僅僅是文本的簡單匹配。
（4）系統可以主動提醒播報不同情況下的運力資源、訂單信息、運輸狀況預警。
（5）系統以看板輪播的形式展示當前業務區域內的相關業務實時數據統計與匯總結果，以及根據訂單、車輛、路線等展示狀態異常的訂單列表
以下是整個系統的基本架構圖：
圖2 系統的基本結構
（2）基于位置服務(LBS)
在貨物運輸過程中，將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效的結合起來，提高運輸效率、降低運輸成本，降低貨物損耗，清楚地了解運輸過程中的一切情況。
GPS系統是地理位置信息收集系統。從收集數據的角度來看，GPS現在接入的數據源有北斗、GPS、手機LBS、手機GPS等。接入的方式可以是定時查詢，或數據源推送等。
數據的基本功能有：定位點的實際位置的轉換，轉換成所在城市，各種地理坐標的轉換等。
并在此數據的基礎上對各種軌跡點進行匯總和研判，增加了圍欄，軌跡的功能。
具體來說有：某車一段時間的所有數據點獲取并匯總成軌跡。某車最新的位置定位。某個定位點是否在一個圍欄圖形的判斷等等。
（1）貨車路線規劃，結合貨車限行數據和道路路況進行貨車行駛路線的預測規劃
（2）電子圍欄管控，深入結合業務，對裝卸貨地址周圍自動形成電子圍欄監控。可以精準提供車輛出入信息，從而有效的判斷運輸任務的執行情況
（3）貨車導航功能，結合手機第三方應用，提供貨車導航組件功能，指引司機高效抵達目的地；并提供貨車偏移報警能力
（4）貨運地址服務，提供到街道門牌號級別的地理編碼服務，可用于將地址描述轉換成經緯度坐標；同時提供逆地理編碼服務，用于將經緯度轉換成地址描述。
（3） 智能開關廂檢測設備
在甩掛調度中，掛廂通常會運送到客戶那邊進行裝貨，有時候客戶無法及時進行處理，會造成資源閑置浪費。為了提高資源的利用率，提高掛廂的流轉效率，需要對掛廂的裝卸貨進行一定的監控。通過在掛廂上安裝智能設備，獲取定位數據、開關箱數據、甚至是溫度濕度監測，可以要求客戶在一定的時間內完成裝卸貨，如果超出標準時間，也可以要求客戶支付一定的費用，這樣的話可以在一定程度上提升資源的利用率，減少閑置時間。而此種設備對于普通的掛廂鎖也具有很大的優勢，比如一個廂車只需要安裝一個設備即可，安裝簡便。而一般掛廂可能有多個門，如果是普通的掛廂鎖的話，就需要好幾個設備，成本就比較高。
（4） 實時視頻監控
通過面部識別算法、4G網絡傳輸、智能視頻分析等先進技術，實現具備前撞預警、車道偏離預警等功能的主動安全信息系統，能夠幫助駕駛員規避行車風險，保障客車的行車安全。
人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別技術主要是通過人臉圖像特征的提取與對比來進行的。人臉識別系統將提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。
智能視頻分析系統特點：
（1）智能視頻分析——給傳統視頻監控安裝一個“會思考的大腦”。
（2）基于計算機視覺技術對監控場景的視頻圖像內容進行分析，從紛繁的視頻圖像中分辨、識別出關鍵目標物體。
（3）自動分析，抽取視頻源中的關鍵有用信息，形成相應時間和告警的監控方式，從而使傳統監控系統中的攝像機不但成為人的眼睛，也使其成為人的大腦。
4．信息化主要效益分析與評估
（1）信息化實施前后的效益指標對比、分析；
本平臺將傳統運輸中“甩掛”運輸發揮到極致，其服務對象主要是物流園區及制造工廠，通過提升裝載率，取消中轉，提升運營品質等方式達到降本增效的目的，通過本次信息化系統提升了業務系統的智能化水平，將平臺的共性需求進行抽象，并打造為平臺化、組件化的系統能力， 以接口、組件等形式共享給各業務單元使用。使公司可以針對特定問題，快速靈活地調用資源構建解決方案，為業務的創新和迭代賦能。
以大屏、展板的形式對調度任務、資源進行監控，動態、實時的展示資源的狀態，任務進展的情況，并支持調度員通過語音方式與大屏進行交互，提高了調度效率。
基于GPS、貨車版的路徑規劃對運輸費用進行精準計價，統一結算標準。針對按里程計費的任務，系統支持更精準的事前費用預算，事后費用結算。解決了短駁、臨調任務，往往存在定價不標準，結算時雙方扯不清的問題，提高了結算效率。
利用IoT做好資產管理，提升掛廂的利用率。比如空廂拉往客戶處后，如果客戶沒有及時處理，甚至可能將資產遺忘，會造成資源浪費、效率降低、成本上升。除了需要監控掛廂的位置以外還要進行掛廂使用的監控，比如裝卸是否完成。一方面收集到的狀態可以反饋到任務上，供調度查看和跟進，另一方面可以通過技術手段對客戶進行約束，比如使用超時可以收取一定的空置費用。
對業務系統進行升級重構，將數據報表模塊重新設計，基于現有業務特性提供更加準確、可讀性更高的報表。
（2）信息化實施對企業業務流程改造與創新模式的影響；
平臺業務流程包括三條主線，客戶的交易訂單流程、運輸過程的操作流程及業務監管分析流程。訂單流程包括下單、接單、運費計算、信息跟蹤、運費支付等操作，實現與客戶端的信息交互。運輸過程操作流程包括車輛資源準備、車輛調派、任務發送、任務執行、任務計費結算等，實現對操作過程的管理。業務監管分析是對客戶交易及運輸過程中關鍵節點的監控，包括指標設計、數據清洗、指標計算、結果展示。
新流程在三條主線主的核心環節做了升級優化，強化了對于數據資產的利用，讓管控更細致科學，比如客戶身份認證、運單費用的綜合計算、對運力按運輸里程結算運費等等。是面向用戶的一次重要升級，是運用“互聯網+物流”思維重新定義的產品。全面推行信息化，實現智慧物流。“互聯網+物流”形式下的信息化，不是單純地建網站、搭平臺、開發APP，而更多的是利用移動互聯網優勢，在管理監控、運營作業、金融支付等方面實現信息共享，用互聯網思維、信息化技術來改造物流產業，在新的領域創造一種新的物流生態。
（3）信息化實施對提高企業競爭力的作用。
通過此次信息化的實施提高了系統的智能化水平和公司的精細化管理水平。通過運用企業的各種資源，強化協作，提高組織的執行力，從而降低成本，提高效益的目的。
5．推廣意義
LBS、智能開關廂檢測、實時視屏監控的應用可以高效整合供應鏈各環節貨物信息、車輛信息、司機信息、司機安全駕駛信息、運力信息、通信信息等資源，面向社會用戶提供信息服務、管理服務、技術服務。通過AI引擎，有助于提升業務系統的智能化水平， 利用大數據智能分析、數據可視化等技術，實現數據共享、日常報表自動生成、快速和智能分析，滿足集團總部和各分子公司各級數據分析應用需求。
6．本系統下一步的改進方案、設想
整個信息化建設過程需根據企業業務目標逐級建設，從而實現企業數字能力逐級進化、價值持續疊加。同時在建設過程中還需要培養客戶的運維管理團隊，甚至重構整個IT團隊，以提高企業數字化運營能力等。下一步公司將進行數據中臺的建設，提升數據的應用能力，將海量數據轉化為高質量數據資產，為企業提供更深層的客戶洞察，從而為客戶提供更具個性化和智能化的產品和服務，創造新的利益增長點。
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