一、一力物流介紹
湖南一力股份有限公司創建于1995年，是一家供應鏈平臺型企業，是國內領先的產業園區開發建設與運營管理商。公司為產業鏈上中下游企業提供完善的物流基礎和供應鏈全流程服務，極大的提升了商貿、制造、金融、物流等多業融合發展，目前已業務布局長沙、蘇州、武漢、貴州、岳陽、湘潭等地。
其中，長沙一力物流園暨湖南鋼材大市場是全國唯一鋼鐵物流示范園區，園區聚合鋼貿企業2000余家，涉鋼從業者近50000人，年交易額達700億元，鋼材物流吞吐總量1800萬噸。湘潭一力公路港為湖南省三港（公路、航空、水運）項目之一，蘇州一力白洋灣交易中心已成為地區綜合性物資交易中心。
歷經近30年的積累沉淀，一力品牌及規模優勢在全國同行業中居領先地位，先后獲中國物流5A企業、中國物流示范基地、中國通用倉儲企業排名第8位、中國物流及民營物流企業50強、國家級物流示范園區、中國商品流通百強市場（2019、2021）、中國供應鏈金融創新獎、蟬聯2013—2021年度全國優秀物流園區等30余項國家級殊榮，并被選定為湖南大學等高等院校的 MBA 教育實習基地。
二、項目背景
隨著新一代信息技術的快速發展，數字化、網絡化、智能化已經滲透到大宗供應鏈的方方面面，數智化物流園區已經成為未來行業的發展方向。為更好的迎接數字化時代帶來的發展機遇，一力從業務組合、增長階梯、核心能力三個方面重新調整核心業務發展戰略。將原有業務體系進一步深化，朝加工配送、電子商務、金融服務及供應鏈管理方向發展。為切實推進“從賣產品向賣服務”轉型，一力以“供應鏈管理”與“價值鏈整合”為突破口，通過運用科技手段來創新服務模式、提高運營效率，形成新的競爭力。
但這些業務的發展都離不開數字化技術的支撐，當前企業的數字化仍處于起步階段，有較大提升空間，大數據分析、智能決策支撐等軟件系統缺失；集團內不同模塊以及不同園區之間信息互聯互通性較差，信息孤島的存在，導致難以形成完整、高效的信息供應鏈，制約了集團的發展。
一力希望通過數字園區打通互聯網和物聯網物的數據、通過數據中臺沉淀數據資產助力園區運營、通過業務中臺快速構建敏態服務，實現運行可視、管理可控、體驗可感，打造安全、舒適、綠色、高效的物流樞紐，形成新的管理與運營模式。并借助云計算、物聯網、大數據和人工智能技術，通過基礎設施云化構建按需擴容、應用靈活擴展的企業數字化底座；通過業務數字化提升作業效率的同時實現業務的精細化管控；通過數據智能化實現業務的精細化運營、輔助企業管理者的精準決策，最終通過產業數字化，實現數字產業化，助力產業鏈高效協同。
三、項目技術方案及實施過程
一力集團數字化轉型（一期）的總體目標是搭平臺，強基礎，建能力，構建云上統一能力中心，底座按需擴容，應用靈活擴展，支撐精益管理，支持精準決策。構建集團的云上數據中臺，通過一平臺，兩中心，建立數據智能化基礎，沉淀集團數據資產，支撐數據化、精細化運營管控；基于專屬釘釘構建一力組織與移動中臺，打造超級APP，實現業務執行管理移動化，各部門工作高效協同，將“一部手機管一力”變為可能。
搭建一力企業級物聯網中臺，在業務運營方面實現人機交互，南向按需擴容，北向靈活擴展，設備在線化和業務數字化，支撐未來業務彈性拓展；在智慧作業方面實現規范化管控，標準化作業，全流程可視、可控、可考。
1、物聯網中臺
物聯網中臺的本質是通過連接企業業務與運營相關的設備、存量系統以及其他內外部設備資源來獲取企業的全景數據，依托全景數據從而達到驅動企業業務及運營優化的效果，一力將與阿里云工業數據應用平臺共同打造一力物聯網中臺。
物聯網中臺是在云上（企業管控層）提供工業物聯應用與全域數據應用服務的工具平臺，幫助企業集中管控：企業業務運營中涉及到的數據模型（資產模型、數據模型、業務服務模型）、基于數據模型產生的運行數據集成與分析以及數字化應用的全生命周期，最終構建企業數字化應用的三個中心：資產中心、數據中心、應用中心。
云上管控平臺負責管控邊緣運行節點，并提供云與邊緣節點之間的數據模型分發與協同。在生產現場提供軟硬一體形態的邊緣數據融合一體機，構建平臺的邊緣運行節點。邊緣節點提供云邊自動協同、邊緣也能完整自閉環的工業數據融合與服務能力，如數據采集、融合、存儲、分發與可視。邊緣融合節點從生產現場的設備或自動化系統中采集設備數據，或者從存量IT系統中采集業務數據，然后基于統一的資產模型將這兩類數據進行實時融合，融合后的數據存儲在邊緣數據中心，也可以為生產現場執行層的終端應用提供數據服務。邊緣節點可以按企業需求實時匯聚到云上形成工業大數據中心，實現數據集中存儲、分析與價值洞察。
2、組織與移動中臺
根據集團的數字化轉型規劃，將打造一個統一溝通的組織協作平臺。結合一力自身企業文化、客戶溝通場景、高效協作等核心訴求，阿里專屬釘釘為一力量身定制專屬APP，全面實現“組織在線、溝通在線、協同在線、業務在線、生態在線”。一力專屬釘釘將嵌入文件服務、安全服務、消息分發、登錄服務、接入服務和推送服務等多個模塊，并將自建應用通過釘釘E應用小程序和H5微應用輕量級兩種途徑接入到釘釘開放平臺上，實現企業統一用戶、統一應用、統一權限和統一管理。
基于專屬釘釘底座構建一力將構建超級APP，將OA、WMS、ERP、CRM的移動端應用集成到專屬釘釘中，從而實現“一部手機管一力”的目標。
3、數據中臺
一力數據中臺選用阿里大數據計算引MaxCompute和大數據開發工具DataWorks。在阿里數據資源平臺基礎上，結合阿里數據中臺建設經驗、三ONE設計思維(onedata、oneId、oneservice)，搭建一力集團云上數據中臺，實現數據與業務雙輪驅動，從而進一步優化一力供應鏈運營模式，驅動業務發展。一力數據中臺主要搭載兩項核心功能：
（1）數據治理功能:以 OneData 體系進行構建。以元數據中心為基礎，在統一了企業所有數據源的元數據基礎上，提供了包括數據地圖、數倉設計、數據質量、成本優化以及指標管理等數據治理等功能。
（2）數據服務功能：它是數據中臺的門戶，對外提供了統一的數據服務，對應的方法論就是 OneService。數據服務向下提供了應用和表的訪問關系，使數據血緣可以延伸到數據應用，向上支撐了各種數據應用和服務，系統通過統一的API 接口獲取數據。
同時一力數據中臺還支持海量數據的離線與實時加工分析，完成數據的匯聚集成、開發、生產調度與運維、離線與批次分析、數據共享與服務等功能。讓數據從采集到展現、從分析到驅動應用得以一站式解決，真正實現數據業務化、業務數據化。數據中臺采用分布式計算框架，提供大規模數據存儲與計算，后期可按需擴容。
四、現階段項目成效
1、基礎設施云化
經過近20年的發展，一力已建立各種各樣的系統，包括用戶端的WMS、ERP、CRM、物業管理等，內部運營方面的人事、財務、OA、風險管理、生產物料系統等，這些系統在2019年之前都部署在自有機房內，系統擴展困難，故障率較高，容易遭受攻擊。2019年，一力決定讓系統上云，云環境下系統的擴展性更好，故障率大大降低，穩定性和安全性更強，2021年，一力將前、后端所有核心業務系統都遷至云上，網絡服務能力增強數倍，從此一力擁有了一個敏捷、穩定、成本優化、安全和風險可控的智能運算環境，為之后的業務數據化、數據業務化打下了堅實基礎。
2、觸點數字化
服務是一力的核心產品，實現“人、車、貨、場、物”的鏈接關系與觸達。在倉儲物流環節，設備均裝有傳感器，通過傳感器，實現了園區的起重設備、加工設備的互通互聯，實現了對設備運行情況、作業實效的實時感知，減少了傳統依靠人工巡查的工作量；園區攝像頭均能自主運算”，一力物流作業區分布的攝像頭實現了通過捕捉的影像實時計算和分析，實現遠程監管、車輛智能調度、倉庫坪效改善及員工異常行為預警等功能，更好地滿足客戶個性化需求。
3、業務在線化
一力從前端到后端建立了多個信息系統，這些系統在一力的業務發展過程中起到了至關重要的作用，但由于早期技術不成熟，未引入數據中臺、業務中臺的概念，這些系統都是孤立的煙囪式系統，存在諸多重疊和冗余。2021年，一力開始搭建數據中臺和業務中臺，在這個雙中臺架構上，一力可以根據自身業務戰略和需求，快速實現業務在線化，快速響應客戶需求及時迭代功能和布局，進行統一的資源管理、數據管理、運營管理、業務管理，有效推動了一體化業務戰略的穩定增長。
4、運營數據化
跟許多傳統企業一樣，一力眾多業務數據分散在不同的系統中，沒有連通，沒有按照統一的標準進行定義和存儲，這些數據很難進行融合、加工、分析和應用。數據中臺的上線，將數據按照統一的標準進行處理、加工、產出，全面實現一力的數據標準化、數據資產化、數據價值化和數據服務化；實現對客戶的深度洞察，支持業務人員精準營銷，實現營銷效果分析閉環管理；構建客戶統一標簽體系，賦能前端的各個環節的運營。數據中臺的搭建，一力讓海量的數據分泌出“營養”，從而為產業鏈升級、業務持續發展和新業務探索提供源源不斷的動力和能力。
五、亮點及模式總結
1、數智化物流基礎設施一力數智化物流，將各種物流基礎設施結合IoT設備，把每一個業務節點的數據傳送到物流數據中臺，完成在線的數據積累和疊加，形成物流大數據。整合不同來源的各方數據，實現全渠道數據科學分析、可視化呈現，實現設備在線、管理在線、協同在線。
2、數智化供應鏈
物流數智化使一力可以從全網供應鏈的高度、廣度和深度來做全面的數智化供應鏈規劃布局。生產端生產計劃聯動優化，智能算法提高庫存周轉率，讓資金利用效率大幅提升；物流作為供需中轉的核心樞紐，讓商流和物流做到真正的一體化；倉庫數據實時同步，實現供應鏈全渠道、全鏈路的實時數字化，并能通過人工智能技術進行智能預測與補貨。
3、數智化物流預測通過中臺采集到的各個維度的數據，形成各個方向的預測因子，做到智能化的貨物生命周期預測、地域性預測、安全庫存判斷等，從而讓商戶做到精準備庫，做好銷售預測。
六、面臨的痛點難點及建議
1、人才儲備不足，缺少高端技術人才
2、物流業務各個環節割裂，加大數字化難度
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