發布時間：2026-04-23 14:53:53 中國交通報
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當數據要素成為新質生產力的核心載體，現代物流的競爭邏輯已然發生深刻重構。數據不再是孤立的信息資源，而是串聯起港口、干線、樞紐、供應鏈與跨境貿易的“流動血脈”。
近日，中國數聯物流信息有限公司（簡稱中國數聯）打造的物流行業可信數據空間已上線試運行，并將在4月30日舉辦的第九屆數字中國建設峰會“數字交通與物流”分論壇上發布十大應用場景等系列成果。在物流行業，如何實現物流數據安全互通與高效互聯，賦能場景并驅動行業未來發展？本報記者專訪了中國數聯核心管理與數字化團隊，探尋以數據提效、以生態聚力的現代物流高質量發展新路徑。
數聯百業：
行業數智化邁入深水區
國家戰略的層層遞進，正在為交通物流數智化轉型劃定清晰的時代坐標。
2025年9月，《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，明確2027年AI在典型場景廣泛應用、綜合交通運輸大模型體系落地，啟動“十百千”創新行動，為行業數智轉型劃定時間表與路線圖。今年1月，《加快培育交通物流領軍企業 提升產業鏈供應鏈服務保障能力行動方案》將數智化賦能列為核心任務，聚焦智慧港口、數字班列、企業大模型研發等重點方向，力爭2030年打造百家綜合物流集成商與十家交通物流領軍企業。今年3月，“十五五”規劃綱要首次將“降低全社會物流成本”寫入其中，推動物流降本從單一環節向供應鏈全局升級、從公路為主向多式聯運結構性轉型，確立數智化、AI為行業發展主線。
政策導向之變，折射出行業發展階段之變。
“將數據連接起來，才能發揮更大價值。”中國數聯副總經理韓敬華表示。智能化徹底告別試點，進入深度落地的“深水區”。2026—2027年將是行業規模化落地的關鍵窗口期，大模型、無人裝備、全鏈路數智協同，將從根本上重塑現代物流的運行格局。
自2024年年底成立以來，這家數據科技央企便以“數聯百業、物暢其流”為使命，依托國家級物流大數據平臺、物流行業可信數據空間等基礎能力，推出覆蓋物流全場景的六大產品體系。韓敬華表示，數據只有真正融入各類應用場景，才能精準破解行業長期存在的痛點堵點，為交通物流行業實現系統性降本提質增效提供強勁支撐。
安全可信：
建設數據流通“高速公路”
隨著數據要素市場的建設完善，數據流通交易方式逐漸發展成熟。去年5月發布的《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，利用大模型的數據技術企業數量同比增長57.21%，數據應用企業增長37.14%。
數據價值的核心不在“擁有”，而在“可信流通”。長期以來，物流行業數據分散、接口不一，企業間點對點對接，不僅成本高、效率低，更難以形成規模效應。中國數聯打造的物流行業可信數據空間，正是為破解這一頑疾而生。
它不是數據存儲平臺，而是一條安全、高效、可追溯的數據“高速公路”和連接網絡，中國數聯數據智能部副總經理郎佩佩形象比喻：“可信數據空間就像一條暢通無阻的管道，在各主體之間建立信任機制，讓數據實現安全地跨域流通流轉。”
據了解，在今年的數字中國峰會期間，中國數聯將發布物流可信數據空間的系列成果，這里面既包括國家物流可信數據空間十大場景，也包括國家級通道可信數據空間連接，還包括即將成立的國家物流樞紐數據開放創新聯合體。
郎佩佩介紹，作為全國唯一物流行業可信數據空間試點，中國數聯以多源數據匯聚、可信安全流通、全鏈路追溯管控為核心能力，覆蓋港航、公路、鐵路、航空及多式聯運全場景，運用區塊鏈、隱私計算、人工智能等技術，建立全流程可追溯、權限精細化管控的數據安全合規機制，有效打通物流數據壁壘。在布局上，物流可信數據空間以國際物流大通道、國家物流樞紐、重點應用場景為主攻方向，同步搭建區域子空間，形成層級化、網絡化的全國物流數據體系。
浙江金華，成為了這一模式的典型案例。
金華自建本地可信數據空間，整合城市公共數據，但缺乏國家級數據支撐，外貿企業報關、核驗、溯源需求難以滿足。中國數聯以“數據方+供給方”的角色，以“國家隊”身份實現總對總對接，通過物流行業可信數據空間與金華本地可信數據空間對接，將國家層面的行業數據精準推送至地方，在不強制歸集本地數據、不侵犯數據主權的前提下，高效滿足金華市相關部門剛需，為市場主體打開了物流公共數據資源獲取的正規通道。
“物流可信數據空間處在試運營階段，目前數據交換規模穩步提升。”郎佩佩說，“我們計劃下一步引入核心運營伙伴，推動第三方服務遷移入駐，豐富生態供給。”目前，物流行業可信數據空間已吸引上百家生態伙伴參與共建，數據供給能力、場景應用覆蓋度持續拓展，正逐步實現物流數據可信共享、規范流通與價值釋放，為提升物流運行效率、強化行業協同監管、賦能產業融合創新提供堅實支撐。
數據開放：
連接實現物流樞紐場景落地
在單點場景落地突破的基礎上，中國數聯緊扣國家戰略部署與產業發展剛需，依托物流行業可信數據空間平臺底座，面向全行業打造物流行業可信數據空間十大創新應用場景，全面覆蓋國家物流樞紐網絡數據互聯、多式聯運數據交換、物流全程實時追蹤、電子單證實時交換、園區物流共享平臺、水運數據互聯互通、生鮮農產品物流數據集成、物流與制造業深度融合、物流與金融業協同共生、物流信用數據服務十大核心賽道，實現了從樞紐網絡、多式聯運到產業融合、信用治理的全鏈條覆蓋，真正讓數據要素在物流全場景中用起來、流起來、價值活起來，為行業提供了體系化、可復制的數智化轉型解決方案。
為進一步打破跨區域、跨主體的物流數據壁壘，推動國家物流樞紐互聯成網，郎佩佩提到，在即將召開的峰會期間，中國數聯將聯合近20家國家物流樞紐城市代表，共同發起國家物流樞紐數據互聯創新聯合體。該聯合體將以落實國家物流數據開放互聯、有效降低全社會物流成本部署為核心，重點推進樞紐數字底座提質升級、可信共享生態構建、國省平臺貫通聯動、核心應用場景深耕、長效運行機制健全五大核心任務，凝聚行業合力打造開放共享、安全可信、協同高效的物流數據互聯生態，推動國家物流樞紐從“單點建設”向“全國一張網”協同運行轉變。
AI賦能：
行業場景實現數據價值
數據底座搭起來，更要在真實場景中用起來、活起來。
中國數聯打造AI原生技術引擎，精準匹配市場需求。在產品研發過程中，推動公司產品AI化，以標準化、可組合、可參數配置的通用型產品線形成技術、數據和業務產品，向政府部門、各類物流服務企業、科技創新公司、貨主企業和金融中介機構提供服務，包括AI交互DaaS（數據即服務）、SaaS（軟件即服務）、API（應用程序編程接口）等多種交付方式的產品組合和解決方案。
一個個場景的落地，正在讓數據要素從抽象概念，轉化為實實在在的降本提質增效成果。
在港口運營領域，中國數聯與遼港集團合作，共同研發港口AI運籌大模型，配套搭建港口專屬知識管理平臺，構建資源需求與沖突協調模型。系統依托海量真實作業數據自主學習進化，可智能識別作業異常、優化設備配置、自動生成最優調度方案，實現從“人工經驗調度”向“AI自主決策調度”跨越，有效提升港口設備利用率、降低能耗與作業成本。
在貨物運蹤管理領域，中國數聯面向生產流通企業打造物流供應鏈ERP+智能管理系統，打通公路、鐵路、航運、航空、港口等全域物流數據壁壘，構建全鏈路可視、智能分析預警、輔助決策、增值服務于一體的供應鏈數據智能體系。“系統可實現物流全流程軌跡實時可視、多式聯運一單制管理、貨物在途動態精準追蹤，有效解決企業物流環節不透明、在途狀態難掌控、跨運輸方式協同難、異常響應不及時等痛點，全面提升企業物流供應鏈管控能力與運營效率。”郎佩佩說。
未來可期：
共建可信數據生態體系
數據價值的終極釋放，離不開開放、協同、可信的產業生態。
韓敬華在采訪中多次表示，物流行業可信數據空間的定位是第三方公共平臺。其核心目標是通過技術保障與機制共識，引導市場主體安全有序交換數據，讓更多企業愿意來、敢于來、放心交換數據，避免出現新的“數據煙囪”。
不同于鏈主企業以自身為中心串聯上下游的模式，中國數聯從建設之初便堅持跨區域、跨行業互聯互通思路，今年計劃與十家以上其他領域可信空間實現對接，真正實現“物流數據通、關聯產業通、全國區域通”。
采訪中記者了解到，在數據應用與生態構建過程中，行業深層次矛盾依然凸顯：跨部門、跨行業協同機制尚不健全，數據壁壘依然存在；部分市場主體出于商業利益與安全合規考慮，對數據開放持審慎態度；物流場景碎片化、數據異構化導致清洗整合難度大；行業標準體系不完善，數據定價、收益分配等價值實現機制仍在探索。
對此，中國數聯以系統性方案逐一破題：建立行業公共數字設施，構建統一規劃、統一建設、統一運營的云數智平臺；推動行業數據資源開放互通，以物流系統全鏈條運行為主線，對數據資源進行分類；依托可信數據空間，完善物流數據資源體系、規則機制體系、技術系統和生態體系；加快前沿技術創新和應用，成立“AI+行動專項”，推動人工智能與物流供應鏈深度融合；深入垂類行業場景解決方案，以港航領域為例，通過上海億通國際打造海港通航航貿社區，實現生態智慧互聯、共建航貿朋友圈。
物流可信數據空間系列成果將于4月30日在峰會分論壇上正式發布。韓敬華表示：“面向未來，隨著政策紅利的持續釋放與技術創新的深度滲透，中國數聯也期望與政府部門、行業伙伴及社會各界共同努力，共建可信數據生態體系。”
從數據孤島到可信互通，從單點智能到全域協同，從降本增效到生態重構，中國數聯以物流可信數據空間為紐帶，正推動現代物流行業向著更高效、更智能的方向加速邁進。在數據奔涌的時代浪潮中，一個支撐“數聯百業、物暢其流”的數字通道網絡，正在徐徐展開。
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