人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。習近平總書記指出：“要培育具有重大引領帶動作用的人工智能企業和產業，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。”智能經濟是人工智能與各產業領域深度融合的經濟形態，它通過對數據進行智能分析推動自主決策、精準執行等，促進經濟發展從數字化轉向智能化，進而為經濟長期穩定發展提供更為穩固的支撐和動力。當前，我國經濟正處在高質量發展爬坡過坎的重大關口，正在構建以實體經濟為支撐的現代化產業體系。充分發揮人工智能的“頭雁”效應，大力發展智能經濟，將為以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業夯實物質基礎。
作為一種新興經濟形態，智能經濟的快速發展正多維度、全方位助力現代化產業體系建設。首先，智能經濟以深度學習、強化學習、大語言模型等人工智能技術為依托，以生成式人工智能、具身智能等前沿應用為載體，為推動產業深度轉型升級提供了新的思維模式和技術手段，有助于打造自主可控、安全可靠、競爭力強的現代化產業體系。其次，智能經濟通過引入物聯網、工業互聯網、智能制造等技術，能夠實現生產流程自動化、智能化控制，減少資源消耗和環境污染，有助于推動制造業高端化、智能化、綠色化轉型。再次，智能經濟還能借助強大的連接能力和整合能力，促進跨產業、跨領域、跨企業之間高度協同耦合，推動產業融合化發展。比如，智能交通系統通過融合物聯網、大數據等技術，將交通運輸、物流倉儲、信息通信等多個產業緊密連接起來，實現了資源共享、信息互通，催生了智慧物流、車路協同等新業態，推動形成了更具協同性和競爭力的現代化交通運輸產業。當前，我們要從全局視角統籌謀劃人工智能的發展和治理，推動智能經濟更好賦能現代化產業體系建設。
加強基礎理論研究，為發展智能經濟提供堅實支撐。加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題，這要求我們必須加強人工智能基礎理論研究，著力從源頭和底層解決關鍵核心技術問題，為發展智能經濟提供堅實支撐。早在2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，在重點任務中就明確提出要建立新一代人工智能基礎理論體系，要求聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發展，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發人工智能范式變革的基礎研究。建立新一代人工智能基礎理論體系，能夠為人工智能持續發展與深度應用提供強大科學儲備，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。為此，要支持科學家勇闖人工智能科技前沿“無人區”，努力在人工智能發展方向和理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破；全面增強人工智能科技創新能力，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，在補短板上抓緊布局。同時，深化體制機制改革，加快建立完善競爭性支持和穩定支持相結合的基礎研究投入機制，處理好新型舉國體制與市場機制的關系，推動形成有效市場和有為政府共同支持人工智能技術發展的合力。
完善產業政策，為發展智能經濟提供政策保障。產業政策是各國指導經濟發展的重要手段，能夠促進科技創新和產業結構升級，推動經濟朝著更高質量、更有效率、更可持續的方向發展。在世界經濟發展史上，不同國家在不同發展階段運用產業政策的形式不盡相同，但都不能完全拋開產業政策。當前，我國人工智能和實體經濟不斷融合，推動智能經濟發展進入快車道，這離不開產業政策作用的充分發揮。在中央層面，中共中央、國務院印發的《擴大內需戰略規劃綱要(2022—2035年)》提出推動人工智能、先進通信、集成電路、新型顯示、先進計算等技術創新和應用等；在地方層面，北京、上海、深圳等多個城市都出臺了支持人工智能產業發展的政策措施。以人工智能推動智能經濟進一步發展，需要完善相關政策體系。要加快建設一批智能算力中心，加快優化智能化產品和服務運營，培育智慧銷售、無人配送、智能制造、反向定制等新增長點。加快人工智能應用創新，鼓勵在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟快速發展。同時，構建多層次、全方位的人工智能人才培養體系，提升廣大勞動者適應智能經濟發展的能力。
深化國際合作，為發展智能經濟提供良好環境。隨著人工智能對全球經濟社會發展的影響越來越大，一些國家和地區近年來紛紛出臺相關戰略或政策，積極推動人工智能發展與應用。我國發展智能經濟，需要深化人工智能發展和治理的國際合作。要積極開展人工智能研發創新合作，搭建跨國科研交流平臺，加速人工智能技術迭代升級，為智能經濟發展筑牢技術根基。推動各國共同制定符合人類共同利益的人工智能倫理準則與監管框架，規范數據跨境流動、算法應用，避免因規則差異導致的治理困境與安全隱患。建立人工智能安全監管制度，構建多層次、多維度的人工智能安全監管體系。同時，不斷深化人工智能技術應用，推動智能經濟加快發展，為全球經濟發展與世界現代化注入強勁動力，為增進各國人民福祉貢獻力量。
(作者分別為中央財經大學副校長、中央財經大學經濟學院教授)
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